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(源码)基于Spring Boot和Neo4j的知识问答系统.zip

# 基于Spring Boot和Neo4j的知识问答系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot和Neo4j的知识问答系统，旨在通过自然语言处理和图数据库技术，提供高效、准确的知识问答服务。系统结合了HanLP进行文本处理，使用Apache Spark进行机器学习模型的训练和预测，能够处理电影、演员等相关领域的知识问答。 ## 项目的主要特性和功能 1. 知识图谱构建利用Neo4j图数据库构建电影、演员等实体的知识图谱，支持复杂的查询和关系分析。 2. 自然语言处理集成HanLP进行文本分词、词性标注和命名实体识别，提升问答系统的准确性。 3. 机器学习模型使用Apache Spark的MLlib库训练朴素贝叶斯分类模型，对用户提问进行分类和预测。 4. RESTful API提供RESTful API接口，支持电影、演员等实体的查询和数据操作。 5. 自定义词典支持加载自定义词典，增强系统的语义理解和处理能力。

Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱，实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化

通过Spring-boot框架连结Neo4j搭建课程知识图谱，实现课程的KBQA问答系统以及相关课程信息的查询和D3.JS可视化 附有实现源码、Neo4j库和mysql库文件即相应训练的数据集和词汇表

电影示例：Spring Data Neo4j，结合 Spring Boot .zip

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neo4j-demo:Spring+ neo4j

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SpringBoot整合neo4j案例源码

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