感悟、宣告与召唤

linger_liang 2006-05-24 01:14:55
感悟
这些天看着帖子里的回复,看着xdjm们给我们的祝福,心里深深的被感动着,看着一个一个熟悉的id还有一些新鲜的id,猛然察觉到,在这里我已经不知不觉坚守了几年的光阴,看着朋友走了又来了,来了又走了,就像一个茶馆一样,迎来送往从四面八方汇聚到一起的xdjm们。从没刻意的去营造什么,但是一直希望能够让曾经来过这里的人们,至少在他们的记忆里能够占有一小角,程序员是孤独的是寂寞的,程序员也是奔放的热情的。在工作间隙、在寂静的午夜不管是孤独的、寂寞的、奔放的还是热情的都能够想起还有这样一个地方,可以让你沏一杯茶慢慢的听灵儿为你讲故事,吾愿足矣!也许会有人问今天灵儿怎么了,这么多感悟,是的,我是看到大家说等孩子生下来以后要放pp给大家看,突然有了这些感悟,孩子生下来大概又是半年以后的光景,这里的xdjm还能剩下几个,是不是又会新增很多xdjm,人们来了又走了,走了又来了,这些年我也是这么看着朋友们走了来了。

所以我在这里正重的宣告:

我-linger_liang(灵儿-叮叮当,灵儿响叮当) 一定会坚守到pb版的最后一刻

同时我也召唤:

所有的老朋友们不管是已经转行还是已经不用pb的老朋友们以及新的朋友们,希望你们能够时不时的回来看看,看看这里的朋友们,听听灵儿讲的故事,聊聊你自己的故事或者和大家一起吹吹水,就足够了。谢谢!


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j9dai 2006-06-09
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常回家看看
现在也只逛非技术版了
mengqifeng 2006-06-09
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顶,虽然不是常来,但是只要上csdn,都会过来看看
goodluck_wjd 2006-06-09
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支持一下。

不管PB版以后还在不在,心态是最重要的

我仅仅用PB写过两个程序,但是还是比较喜欢它。

第一个是4年前大学毕业的毕业设计

第二个是今年本单位的财务系统


workhand 2006-06-09
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支持
qltouming 2006-05-25
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说来真的很好笑,我做PB非技术版主正是改了语言不做PB时候的事。嘿嘿,不过这样也把我拴住了,省得我撇了PB也撇了家~
sualang 2006-05-25
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up
huangxinru 2006-05-25
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可惜,灵儿现在不常讲故事了
zlj113 2006-05-25
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UP,偶一直都只混非技术区,

偶不懂PB,来PB只是因为当初公司需要招PB人员一名,来这里发贴子的,偶的信誉分也就这样被扣掉的:(

偶不常来~


hangzhou6274 2006-05-25
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mnsiii 2006-05-25
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=------------------------------------
handi(handi) ( ) 信誉:90 2006-5-24 13:41:17 得分: 0

真是好版母~

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版母~~~????呼呼~~好有趣的词汇



v888 2006-05-24
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呜呼!好`
handi 2006-05-24
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真是好版母~
zhqs1000 2006-05-24
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枯藤老树昏鸦,小桥流水人家,古道西风瘦马。
夕阳西下,断肠人在天涯。
herrick 2006-05-24
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回来?!一直都在的,
生命不止,生生不息……
圣殿骑士18 2006-05-24
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UP
sywen 2006-05-24
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Look Look!
内容概要:本文围绕城市场景下的无人机三维路径规划问题,提出了一种新颖的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),旨在解决高维复杂环境中路径规划面临的多重挑战。研究聚焦于导航变量的多目标优化,构建了一个包含路径长度、飞行安全性、能量消耗等多个相互冲突目标的优化模型,并采用改进的粒子群算法进行高效搜索,最终获得一组Pareto最优解集,为实际决策提供多样化路径选择方案。该方法结合Matlab代码实现,详细阐述了算法的设计机制、数学建模流程及仿真验证过程,充分展示了其在密集城市建筑环境中有效规避障碍物、满足飞行动力学约束并实现多目标权衡的能力,具有较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法理论基础和Matlab编程能力,从事无人机路径规划、智能交通系统、自动化控制、人工智能应用等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市环境中的无人机物流配送、巡检监控、应急救援等实际任务的三维路径规划;②为高维、非线性、多约束的多目标优化问题提供有效的算法设计思路与改进参考;③通过Matlab仿真平台复现算法,进一步开展性能测试、参数调优与算法对比研究,推动相关领域的技术创新。; 阅读建议:此资源强调算法原理与工程实践的深度融合,建议读者重点研读目标函数的构建方式、约束条件的处理策略以及NMOPSO算法的核心改进机制,并务必动手运行和调试所提供的Matlab代码,以深入理解算法在三维空间路径优化中的具体实现细节与实际表现。
内容概要:本文档围绕基于10机39节点的电力系统仿真展开,依托Matlab/Simulink平台构建标准电力系统模型,系统性地实现了电力系统稳态与暂态过程的仿真分析。内容涵盖潮流计算、短路故障、暂态稳定性、N-k故障分析、蓄意攻击与级联故障模拟等核心问题,并引入混合整数线性规划(MILP)等优化方法进行电网脆弱性评估与关键故障筛选。文档突出科研复现导向,整合了状态估计、虚假数据注入攻击、优化算法等前沿技术的交叉应用,具有较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及电力工程技术人员,特别适用于从事电力系统稳定性分析、安全防护、故障演化机制与优化调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 掌握10机39节点系统的建模方法与仿真流程;② 学习并复现电力系统典型故障(如短路、N-k故障、级联故障)的建模与动态响应分析;③ 理解基于MILP的电网脆弱性评估、攻击策略建模与故障传播机制;④ 结合优化算法开展电力系统安全防御、恢复策略与韧性提升研究。; 阅读建议:建议结合文档中标注的“顶级EI复现”“核心论文复现”等标签,重点关注模型构建逻辑与代码实现细节,优先运行仿真案例以理解其物理背景与数学建模原理,同时深入分析故障场景设定、目标函数设计及优化求解策略的工程意义与学术价值。

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