社区
MySQL
帖子详情
mysql太差,10w以上数据就爬不动。
skystar008
2006-05-25 03:55:14
速度快,性能好全是假的吧,我网站10记录的时候就显得贼慢,现在200多M的数据打开要1分钟多,MYSQL简直太差了。而且在WINDOWS和LINUX下面都这样,不知道大家有没有遇到我这种情况啊!!
...全文
1461
34
打赏
收藏
mysql太差,10w以上数据就爬不动。
速度快,性能好全是假的吧,我网站10记录的时候就显得贼慢,现在200多M的数据打开要1分钟多,MYSQL简直太差了。而且在WINDOWS和LINUX下面都这样,不知道大家有没有遇到我这种情况啊!!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
34 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
sdf123321
2006-08-12
打赏
举报
回复
我每天好几个表都会增加200万条记录,运行了一年也没觉得慢。
我用的是SQL server ;)
andyhugb
2006-08-11
打赏
举报
回复
有没有人试过用Mysql做搜索用,假如100w条的记录,速度怎么样?然后数据库更新的频率还比较快,一天有几万条吧
ediex
2006-08-10
打赏
举报
回复
用发愁 - 谈MySQL数据库的最大体积
在MySQL的参考手册“How Big Can MySQL Tables Be?”一节我们可以知道如下信息。
MySQL 3.22版最大表尺寸限制为4GB(4 gigabyte)。MySQL 3.23版本使用MySQL表格
式,此限制则为800TB(2^63字节)的庞大规模!!800TB是一个什么量级概念?实际比较
下Yahoo庞大的搜索引擎数据库目前仍没有(绝不可能)超过过30TB,那么我们就算作30TB
,这就是说MySQL单个表格体积的大小约等于yahoo搜索引擎数据库的26.7倍!!!
手册中还说,实际的限制更多取决于操作系统对文件体积限制。这句话才是主要的问题。
在CSDB MySQL版以及MySQL的邮件列表很多人问Windows上的磁盘限制是多大?这个问题
的确让我纳闷,Windows 2000的发行书册上不是有吗?为了免除大家的担忧,我简单的说
下如果使用NTFS格式管理磁盘,那么文件的体积是2^64字节,也就是16EB,1EB等于1024
TB,那么我想现在各位应该无需为数据库大小担忧了吧?上边的数字讨论的是单个表格,
单个文件的限制,MySQL一个表格需要3个文件,而一个库可以包含不限量的表,所以各位
对于数据库空间不够用的担忧可以免除了。反正,我自己是几辈子是不愁了:)
速度慢主要是硬件运行速度跟不上,还有网络传输速度跟不上
mysql是足够快,不快往往是硬件网络跟不上,除非你做搜索引擎这样的大项目,绝对够用了
bombshell
2006-08-10
打赏
举报
回复
建立索引或者重建索引。
优化你的sql
python1981
2006-08-10
打赏
举报
回复
建立索引,优化sql语句
bingci
2006-08-09
打赏
举报
回复
各位都是做啥的啊?如此巨的数据库肯定不是搞网站的吧?
suhuigui
2006-08-07
打赏
举报
回复
强!!!
blived
2006-08-06
打赏
举报
回复
都是强人阿
ykjsw
2006-08-04
打赏
举报
回复
目前我的才100多万,要向你们学习。
Jatic
2006-08-04
打赏
举报
回复
肯定是你的优化问题了!
1. 可以考虑建立索引,很有用的!
2. 优化你的查询语句,非常必要!
我的数据库差不多一百个表,最长的差不多 200W 条记录
也没有发现像你说的那样,呵呵
优化好了,就会快很多的
gxd305
2006-08-04
打赏
举报
回复
FYI
Mysql Server running on a DL 380 2Xeon3.06G 6G Memory
innodb_buffer_pool_size=1100M
query_cache_size = 128M
query_cache_type = 1
就一张表,结构比较简单
总数据量:50G
表记录:14000万
标本记录:200万
super-smack -d mysql select-key.smack 10 1000
Query Barrel Report for client smacker1
connect: max=19ms min=14ms avg=15ms from 10 clients
Query_type num_queries max_time min_time q_per_s
select_index 20000 0 0 8055.10
zlp886
2006-08-04
打赏
举报
回复
我用了索引,然后,用了视图,最终在PHP层面,用了分页及把PHP页面html化,保证了效率!
我有一个表是72W条记录,而且是具多人访问的那种,基本上没什么问题!
iwlk
2006-08-03
打赏
举报
回复
各位都是做啥的啊?如此巨的数据库肯定不是搞网站的吧?
java5611
2006-06-29
打赏
举报
回复
"100w条记录"是什么意思?
是100万条纪录吗?
100万条纪录的项目是大型项目吗?
bulletCoderHope
2006-06-25
打赏
举报
回复
94
zhangwanlong
2006-06-24
打赏
举报
回复
似乎LZ有点菜
powerbysupplier
2006-06-24
打赏
举报
回复
哈哈,有问题,拿出来,有大家,就好解决了呀.
iisbsd
2006-06-23
打赏
举报
回复
答 tianyaxiao(),不幸,我的这个是网站,群众投诉无所谓,反正没收钱,老板抱怨没关系,谁让他不给钱。
答 ashchen(輝輝),同意,上次火警大掉电(这就是电信级别的服务),修了一个星期的数据。
tianyaxiao
2006-06-06
打赏
举报
回复
各位都是做啥的啊?如此巨的数据库肯定不是搞网站的吧?
smallwormsea
2006-06-05
打赏
举报
回复
看的我也巨汗~~ 都是牛人啊 学习学习
加载更多回复(14)
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
matlab多元非线性回归教程
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和
数据
分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的
数据
进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓
数据
呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便
数据
并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述
数据
。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
政府科技管理者在制定产业政策时,如何借助产业大脑获取精准的产业图谱与招商画像?.docx
政府科技管理者在制定产业政策时,如何借助产业大脑获取精准的产业图谱与招商画像?
BP神经网络
数据
分类-语音特征信号分类(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的
数据
预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向传播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效分类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类中的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注
数据
输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与分类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。
J2ME开发工具,antenna-src-1.2.1-beta
J2ME开发工具,antenna-src-1.2.1-beta
MySQL
57,064
社区成员
56,760
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
MySQL
MySQL相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MySQL相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章