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散尽我所有的分,问个问题,多线程间要如何通信?
沉珂
2006-05-25 07:50:28
比如有三个线程,A,B,C
要如何实现这三个线程之间的通信?
管道?
管道的话,那不是得建立6个连接?
但好像每个线程得管道只能连接一次。。。
要怎么做?
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散尽我所有的分,问个问题,多线程间要如何通信?
比如有三个线程,A,B,C 要如何实现这三个线程之间的通信? 管道? 管道的话,那不是得建立6个连接? 但好像每个线程得管道只能连接一次。。。 要怎么做?
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沉珂
2006-05-26
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UP。。。
harston
2006-05-26
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基本上就是那两种方法了。
woaiwanghuan
2006-05-26
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用公共变量就可以,Java提供线程的互斥和协作机制,一般问题足够了!
并行计算导论(原书第2版).[美]Ananth Grama(带详细书签).pdf
本书系统介绍涉及并行计算的体系结构、编程范例、算法与应用和标准等。覆盖了并行计算领域的传统问题,并且尽可能地采用与底层平台无关的体系结构和针对抽象模型来设计算法。书中选择MPI(Message Passing Interface)、POSIX线程和OpenMP这三个应用最广泛的编写可移植并行程序的标准作为编程模型,并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。本书结构合理,可读性强,加之每章精心设计的习题集,更加适合教学。 本书论述清晰,示例生动,并附有大量习题,适合作为高等院校计算机及相关专业本科生和研究生的教材或参考书。原版自1993年出版第1版到2003年出版第2版以来,已在世界范围内被广泛地采用为高等院校本科生和研究生的教材或参考书。 第1章 并行计算介绍 1.1 推动并行化 1.1.1 计算能力因素——从晶体管到浮点运算速度 1.1.2 内存及磁盘速度的因素 1.1.3 数据
通信
因素 1.2 并行计算适用范围 1.2.1 在工程及设计中的应用 1.2.2 科学计算中的应用 1.2.3 商业应用 1.2.4 计算机系统中的应用 1.3 本书的组织及内容 1.4 书目评注 习题 第2章 并行编程平台 2.1 隐式并行:微处理器体系结构的发展趋势 2.1.1 流水线与超标量执行 2.1.2 超长指令字处理器 2.2 内存系统性能的局限 2.2.1 使用高速缓存改善有效内存延迟 2.2.2 内存带宽的影响 2.2.3 躲避内存延迟的其他方法 2.2.4
多线程
与预取
间
的权衡 2.3 并行计算平台剖析 2.3.1 并行平台的控制结构 2.3.2 并行平台的
通信
模型 2.4 并行平台的物理组织 2.4.1 理想并行计算机的体系结构 2.4.2 并行计算机互连网络 2.4.3 网络拓扑结构 2.4.4 静态互连网络评价 2.4.5 动态互连网络评价 2.4.6 多处理器系统中的高速缓存一致性 2.5 并行计算机的
通信
成本 2.5.1 并行计算机的消息传递成本 2.5.2 共享地址空
间
计算机的
通信
成本 2.6 互连网络的路由选择机制 2.7 进程-处理器映射的影响和映射技术 2.7.1 图的映射技术 2.7.2 成本-性能平衡 2.8 书目评注 习题 第3章 并行算法设计原则 3.1 预备知识 3.1.1
分
解、任务与依赖图 3.1.2 粒度、并发性与任务交互 3.1.3 进程和映射 3.1.4 进程与处理器 3.2
分
解技术 3.2.1 递归
分
解 3.2.2 数据
分
解 3.2.3 探测性
分
解 3.2.4 推测性
分
解 3.2.5 混合
分
解 3.3 任务和交互的特点 3.3.1 任务特性 3.3.2 任务
间
交互的特征 3.4 负载平衡的映射技术 3.4.1 静态映射方案 3.4.2 动态映射方案 3.5 包含交互开销的方法 3.5.1 最大化数据本地性 3.5.2 最小化争用与热点 3.5.3 使计算与交互重叠 3.5.4 复制数据或计算 3.5.5 使用最优聚合交互操作 3.5.6 一些交互与另一些交互的重叠 3.6 并行算法模型 3.6.1 数据并行模型 3.6.2 任务图模型 3.6.3 工作池模型 3.6.4 主-从模型 3.6.5 流水线模型或生产者-消费者模型 3.6.6 混合模型 3.7 书目评注 习题 第4章 基本
通信
操作 4.1 一对多广播以及多对一归约 4.1.1 环或线性阵列 4.1.2 格网 4.1.3 超立方体 4.1.4 平衡二叉树 4.1.5 算法细节 4.1.6 成本
分
析 4.2 多对多广播和归约 4.2.1 线性阵列和环 4.2.2 格网 4.2.3 超立方体 4.2.4 成本
分
析 4.3 全归约与前缀和操作 4.4 散发和收集 4.5 多对多私自
通信
4.5.1 环 4.5.2 格网 4.5.3 超立方体 4.6 循环移位 4.6.1 格网 4.6.2 超立方体 4.7 提高某些
通信
操作的速度 4.7.1 消息
分
裂和路由选择 4.7.2 全端口
通信
4.8 小结 4.9 书目评注 习题 第5章 并行程序的解析建模 5.1 并行程序中的开销来源 5.2 并行系统的性能度量 5.2.1 执行时
间
5.2.2 总并行开销 5.2.3 加速比 5.2.4 效率 5.2.5 成本 5.3 粒度对性能的影响 5.4 并行系统的可扩展性 5.4.1 并行程序的扩展特性 5.4.2 可扩展性的等效率度量 5.4.3 成本最优性和等效率函数 5.4.4 等效率函数的下界 5.4.5 并发度和等效率函数 5.5 最小执行时
间
和最小成本最优执行时
间
5.6 并行程序渐近
分
析 5.7 其他可扩展性的度量 5.8 书目评注 习题 第6章 使用消息传递模式编程 6.1 消息传递编程的原理 6.2 操作构件:发送和接收操作 6.2.1 阻塞式消息传递操作 6.2.2 无阻塞式消息传递操作 6.3 MPI:消息传递接口 6.3.1 启动和终止MPI库 6.3.2
通信
器 6.3.3 获取信息 6.3.4 发送和接收消息 6.3.5 实例:奇偶排序 6.4 拓扑结构与嵌入 6.4.1 创建和使用笛卡儿拓扑结构 6.4.2 实例:Cannon的矩阵与矩阵相乘 6.5 计算与
通信
重叠 6.6 聚合的
通信
和计算操作 6.6.1 障碍 6.6.2 广播 6.6.3 归约 6.6.4 前缀 6.6.5 收集 6.6.6 散发 6.6.7 多对多 6.6.8 实例:一维矩阵与向量相乘 6.6.9 实例:单源最短路径 6.6.10 实例:样本排序 6.7 进程组和
通信
器 6.8 书目评注 习题 第7章 共享地址空
间
平台的编程 7.1 线程基础 7.2 为什么要用线程 7.3 POSIX线程API 7.4 线程基础:创建和终止 7.5 Pthreads中的同步原语 7.5.1 共享变量的互斥 7.5.2 用于同步的条件变量 7.6 控制线程及同步的属性 7.6.1 线程的属性对象 7.6.2 互斥锁的属性对象 7.7 线程注销 7.8 复合同步结构 7.8.1 读-写锁 7.8.2 障碍 7.9 设计异步程序的技巧 7.10 OpenMP:基于命令的并行编程标准 7.10.1 OpenMP编程模型 7.10.2 在OpenMP中指定并发任务 7.10.3 OpenMP中的同步结构 7.10.4 OpenMP中的数据处理 7.10.5 OpenMP库函数 7.10.6 OpenMP中的环境变量 7.10.7 显式线程与基于OpenMP编程的比较 7.11 书目评注 习题 第8章 稠密矩阵算法 8.1 矩阵向量乘法 8.1.1 一维行划
分
8.1.2 二维划
分
8.2 矩阵与矩阵的乘法 8.2.1 简单的并行算法 8.2.2 Cannon算法 8.2.3 DNS算法 8.3 线性方程组求解 8.3.1 简单高斯消元算法 8.3.2 带部
分
主元选择的高斯消元算法 8.3.3 求解三角系统:回代法 8.3.4 求解线性方程组时的数值因素 8.4 书目评注 习题 第9章 排序 9.1 并行计算机中的排序问题 9.1.1 输入输出序列的存放位置 9.1.2 如何进行比较 9.2 排序网络 9.2.1 双调排序 9.2.2 将双调排序映射到超立方体和格网 9.3 冒泡排序及其变体 9.3.1 奇偶转换 9.3.2 希尔排序 9.4 快速排序 9.4.1 并行快速排序 9.4.2 用于CRCWPRAM的并行形式 9.4.3 用于实际体系结构的并行形式 9.4.4 主元选择 9.5 桶和样本排序 9.6 其他排序算法 9.6.1 枚举排序 9.6.2 基数排序 9.7 书目评注 习题 第10章 图算法 10.1 定义和表示 10.2 最小生成树:Prim算法 10.3 单源最短路径:Dijkstra算法 10.4 全部顶点对
间
的最短路径 10.4.1 Dijkstra算法 10.4.2 Floyd算法 10.4.3 性能比较 10.5 传递闭包 10.6 连通
分
量 10.7 稀疏图算法 10.7.1 查找最大独立集 10.7.2 单源最短路径 10.8 书目评注 习题 第11章 离散优化问题的搜索算法 11.1 定义与实例 11.2 顺序搜索算法 11.2.1 深度优先搜索算法 11.2.2 最佳优先搜索算法 11.3 搜索开销因子 11.4 并行深度优先搜索 11.4.1 并行DFS的重要参数 11.4.2 并行DFS
分
析的一般框架 11.4.3 负载平衡方案
分
析 11.4.4 终止检测 11.4.5 试验结果 11.4.6 深度优先
分
支定界搜索的并行形式 11.4.7 IDA*的并行形式 11.5 并行最佳优先搜索 11.6 并行搜索算法的加速比异常 11.7 书目评注 习题 第12章 动态规划 12.1 动态规划概述 12.2 串行一元DP形式 12.2.1 最短路径问题 12.2.2 0/1背包问题 12.3 非串行一元DP形式 12.4 串行多元DP形式 12.5 非串行多元DP形式 12.6 综述与讨论 12.7 书目评注 习题 第13章 快速傅里叶变换 13.1 串行算法 13.2 二进制交换算法 13.2.1 全带宽网络 13.2.2 有限带宽网络 13.2.3 并行快速傅里叶变换中的额外计算 13.3 转置算法 13.3.1 二维转置算法 13.3.2 转置算法的推广 13.4 书目评注 习题 附录A 函数的复杂度与阶次
分
析 索引
bat 等大厂常问的Java
多线程
面试题,3万字解析
1 基本概括 2 文章详情 1.1 Java基础——Java
多线程
(进程与线程的介绍) 1.2 Java基础——Java
多线程
(线程的创建方式) 1.3 Java基础——Java
多线程
(什么是进程?) 1.4 Java基础——Java
多线程
(什么是线程?) 1.5 Java基础——Java
多线程
(什么是线程池?) 1.6 Java基础——Java
多线程
(什么是线程安全?) 1.7 Java基础——Java
多线程
(
多线程
死锁问题) 1.8 Java基础——Java
多线程
(ThreadLo
JAVA
多线程
精讲下
本课程是《零基础学Java》系列课程中的"
多线程
"相关课程.... 线程
间
通信
l 线程组l 线程池l
多线程
的第三种实现方案l 匿名内部类方式使用
多线程
l 定时器的使用l
多线程
面试题
多线程
技术和多核技术
作者】杨碧玲 多核与
多线程
都是提升处理器处理性能的重要手段,如今多核处理器随处可见,
多线程
处理器似乎鲜有提及,其实
多线程
并不是一个新鲜的概念,在很多地方也有广泛的应用。到底多核处理器与
多线程
处理两者之
间
有何差异?各有什么优势?哪种技术更能满足未来需求的发展? 随着应用需求变得越来越复杂,对处理器计算能力的要求也大大提高,作为提升处理器计算能力的一种重要技术,多核架构在处理器中应用得越来越普遍,从台式机到平板电脑、智能手机等便携设备,到处都可以看到多核处理器的身影。如今双核处理器已成为市场主流,而四.
JAVA
多线程
问题 —
多线程
优化常用手段
在正常负载情况下,为每个任务
分
配一个线程,能够提升串行执行条件下的性能。只要请求的到达率不超出服务器的请求处理能力,那么这种方法可以同时带来更快的响应性和更高的吞吐率。如果请求的到达速率非常高,且请求的处理过程是轻量级的,那么为每个请求创建一个新线程将消耗大量的计算资源。 引发的问题 线程的生命周期开销非常高 消耗过多的CPU资源 如果可运行的线程数量多于可用处理器的数量,那么有线程将会被闲置。大量空闲的线程会占用许多内存,给垃圾回收器带来压力,而且大量的线程在竞争CPU资源时还将产生其他性能的开销。
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