关于bcb中实现P2P聊天的问题

beyonddream beyonddream 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网 我也要 + 加入社区
本人刚接触windows编程不久,用bcb做聊天程序,程序差不多完工,但运行后聊天就出现错误:can't change value while socket is active,我的程序是采用一个服务器端(一个TServerSocket),客户端(一对TServerSocket和TClientSocket,一对NMMSG和NMMSGSrv用于客户端间聊天和传送文件,还有一个TClientSocket 与服务器端交流信息),程序代码都写完了,编译通过了,但就是开始P2P聊天就报上面那个错了,因为对Socket编程不熟,经过思考,觉得p2p聊天那块该用多线程来实现,但那部分不大会啊,各位能否指点一下啊.急啊!指点一下解决方案,我希望是尽量减少我原来程序的修改量,期待中......
需要贴源码吗 ?源码要看的话,我再发啊
...全文

相关推荐

本页适用于 SlimYOLOv3更窄、更快、更适合无人机实时应用.zip

本页适用于 SlimYOLOv3更窄、更快、更适合无人机实时应用SlimYOLOv3更窄、更快、更适合无人机实时应用本页适用于SlimYOLOv3更窄、更快、更适合无人机实时应用抽象的无人机或通用无人驾驶飞行器 (UAV) 通过机载摄像头和嵌入式系统具备计算机视觉功能,已在广泛的应用中流行起来。然而,由于嵌入式设备的内存和计算能力有限,通过在 UAV 平台上运行的对象检测进行实时场景解析非常具有挑战性。为了应对这些挑战,在本文中,我们提出通过对卷积层执行通道修剪来学习高效的深度对象检测器。为此,我们通过对通道缩放因子施加 L1 正则化来强制卷积层的通道级稀疏性,并修剪信息量较少的特征通道以获得“纤薄”的对象检测器。基于这种方法,我们提出了 SlimYOLOv3,与原始 YOLOv3(Joseph Redmon 等,2018)相比,它具有更少的可训练参数和浮点运算(FLOP),是无人机实时对象检测的有前途的解决方案。我们在 VisDrone2018-Det 基准数据集上对 SlimYOLOv3 进行了评估与未剪枝的版本相比,SlimYOLOv3-SPP3 取得了令人信服的结

徐浪老师

此页面适用于SlimYOLOv _更窄、更快、更好的无人机实时应用_This page is for the SlimY

此页面适用于SlimYOLOv _更窄、更快、更好的无人机实时应用_This page is for the SlimYOLOv3_ Narrower, Faster and Better for UAV Real-Time Applications.zip

Mmnnnbb123

这个页面是为SlimYOLOv3窄更快更好的无人机实时应用.zip

yolo

看海听风心情棒

Spine骨骼动画实战:从状态机到角色控制完整指南

2D骨骼动画是现代游戏开发中实现流畅角色动作的核心技术,其原理是通过骨骼层级关系驱动网格变形,相比传统序列帧动画能大幅减少资源占用并支持程序化控制。在工程实践中,动画状态机是实现复杂角色行为的关键架构,它通过逻辑状态驱动动画播放、混合与过渡,确保视觉表现与游戏逻辑的一致性。Spine作为业界领先的2D骨骼动画工具,其运行时库提供了完整的动画加载、播放与骨骼控制API。通过集成事件系统,动画师可以在关键帧嵌入逻辑触发点,实现音效、粒子特效与攻击判定的精准同步。本文以SuperSpineBoy项目为例,深入解析

布朗熊的音乐梦

AI+App智能自动化实战:从CV/OCR到状态机的完整架构与避坑指南

计算机视觉(CV)与光学字符识别(OCR)是人工智能在感知领域的关键技术,它们使机器能够理解和解析图像与文本信息。其原理在于通过深度学习模型提取视觉特征,实现目标检测、分类和文字识别。在工程实践中,这些技术为自动化系统装上了“眼睛”,极大提升了处理非结构化信息的能力。结合状态机(State Machine)等控制逻辑,可以构建出能够理解上下文、做出决策的智能流程。这种“视觉感知+逻辑决策”的技术组合,在移动应用(App)自动化领域展现出巨大价值,尤其适用于需要处理动态界面、复杂交互的业务场景。例如,在电商比

weixin_33991418
评论 30
收藏 已收藏
分享
返回顶部