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如何用微软提供的FTP类实现影音文件的边传边放
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从JSON到Protobuf：Android接口体积与性能优化实战
序列化是网络传输中不可绕开的关键环节，直接决定了接口的体积、解析速度与带宽消耗。传统JSON以自描述文本结构传输，每个字段名都重复占用字节，在大数据量、多层嵌套场景下容易造成流量浪费和解析延迟。Protobuf作为二进制序列化协议，通过预先定义.proto结构，以字段编号替代字段名，将数据压缩为紧凑的二进制流，显著降低传输体积并提升解析效率。本文以Android端信息流列表接口为背景，介绍从JSON迁移到Protobuf的完整链路，涵盖.proto语法要点、protoc编译流程、Gradle集成配置、lit
基于MATLAB的复合弹性模量分析，采用混合法则，结合纤维体积分数变化和图形结果。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于MATLAB的自适应纯追踪曲线跟踪机器人仿真，采用多路径、自适应速度控制和图形界面可视化。.zip
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【数据库优化】通信行业B/O域查询性能提升：基于分区裁剪与覆盖索引的秒级溯源系统实现
内容概要：本文围绕通信行业中海量话单与信令数据的查询性能问题，系统阐述了从全表扫描到秒级响应的数据库优化路径。文章以运营商 cdr_detail 表为案例，揭示了因使用函数操作索引列（如DATE(call_start_time)）和深分页（LIMIT offset, size）导致的全表扫描问题，并提出完整的优化方案：通过时间范围RANGE分区实现分区裁剪、构建msisdn与时间的联合覆盖索引、消除索引列函数运算、采用游标分页替代OFFSET等方式，使查询性能从P95 8.3秒降至290毫秒。同时介绍了执行计划分析（EXPLAIN）在调优中的关键作用，并展望了HTAP架构、向量化执行与AI自治优化器等未来方向。; 适合人群：具备一定数据库基础知识，从事通信行业数据开发、DBA或后端研发的技术人员，尤其是面对大规模时序数据查询性能瓶颈的工程师；; 使用场景及目标：①解决营业厅用户详单查询、网间结算对账、VoNR信令分析等高并发、低延迟查询场景下的性能问题；②掌握如何通过分区策略、索引设计和SQL改写实现从全表扫描到精准索引访问的优化落地； 阅读建议：建议结合实际生产环境中的大表查询案例，对照本文的反例与正例进行执行计划对比分析，并在测试环境中实践分区表创建、覆盖索引构建及游标分页改写，深入理解每项优化技巧的实际效果。
