高分求一个简单聚类分析的程序~

nowbelle 2006-06-08 01:23:24

由于朋友需要，请各位大侠给一个能实现简单聚类分析的程序，能通过运行的~
什么样子都行~

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engelsa 2006-06-08

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没接触过.....

nowbelle 2006-06-08

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对了，邮箱是nowbelle993@sohu.com

在遥感图像领域，卫星图像处理提供了各种分析服务，森林砍伐、气候变化、生态系统和地表温度是一些主要的研究领域，需要区分特征。在现场布置和资产管理中，检查土地调整是关键的动作。卫星遥感提供了用于观察和计算森林砍伐影响的基本数据。说到高确定性森林测绘将利用新的远程检测技术，用于区分和测绘毁林区域，应用程序仍然受到限制。缺乏系统可用性、获取成本、具有挑战性的处理要求以及与森林结构的复杂相互作用，这些都是依赖于频带的限制，导致小样本量和不平衡数据的无分布方法性能不佳，这些都是雷达的局限性。在上下文中，应用的现场测量仅限于非常小的采样强度，并且存在限制高分辨率像素分析有效性的挑战。利用混合算法，我建议使用卫星图像来检测森林砍伐。来自美国国家航空航天局地球观测系统 (EOS) 卫星、TERRA 和 Aqua 的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 的数据提供了创建森林砍伐发现的能力，因为它每天都在获取、简单的数据可用性对于这次考试。指导目标是增强策略并快速接近亚马逊地区的森林砍伐，并帮助巴西 INPE 订单利用人工神经框架 (ANN) 和支持向量机 (SVM) 估计来筛选森林砍伐。我改进了应用卫星遥感数据集的测绘森林面积变化。训练数据自动化 (TDM) 算法是应用于高级 SVM 的查询方法。我连接了一个非参数分类器，MMHC 包括利用非托管 ISO 数据计算来恢复超自然类。在应用聚类技术和在不同领域（遥感图像、森林砍伐、气候变化和生态系统）中有效检测卫星图像。在应用 ANN 和 SVM 的卫星图像分类中，分类性能由应用参数如均方误差 (MSE)、命中率、均方根误差 (RMS) 确定。所提出的技术在 MATLAB 工作平台上实现，结果将测试。此外，为了接近所提出方法的性能，将呈现与技术的比较。

本设计利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行前端可视化展示以及分析，发现目前在线教学中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。...

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0.摘要在双色反射模型的基础上，最近的镜面反射高光去除技术通常会估计和群集照明色度值，以从单个图像中分离出漫反射和镜面反射分量。尽管这些技术能够获得视觉上令人愉悦的结果，但它们的聚类算法存在初始化错误或成本太高而无法实时计算的问题。在本文中，我们提出了一种高质量的像素聚类方法，该方法可以实时从单个图像中去除镜面高光。我们遵循先前的工作，并估计每个像素的最小和最大色度值。然后，我们分析了这些值在最小最大色度空间中的分布模式，以提出一种有效的像素聚类方法。然后，我们估计每个群集的强度比，以分离漫反射和镜面

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