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用SQL语句怎么建训练集
guaiguainiu
2006-06-15 09:32:59
怎么在数据库里对表用SQL语句建训练集?以供数据挖掘算法应用?
谁能告诉我基本的原理和步骤?
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用SQL语句怎么建训练集
怎么在数据库里对表用SQL语句建训练集?以供数据挖掘算法应用? 谁能告诉我基本的原理和步骤?
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coder1
2006-06-15
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Sql经典练习题库(附答案)
SQL是高级的非过程化编程语言,是沟通数据库服务器和客户端的重要工具,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以,具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的SQL接口。 它以记录集合作为操作对象,所有
SQL语句
接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条
SQL语句
的输出作为另一条
SQL语句
的输入,所以
SQL语句
可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个
SQL语句
就可以达到目的,这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、DB2、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。 美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织,负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年,ISO和IEC发布了SQL国际标准,称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有时被称为ANSI SQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异,但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server使用ANSI SQL-92的扩展集,称为T-SQL,其遵循ANSI制定的 SQL-92标准。 SQL语言包含4个部分: 数据定义语言(DDL),例如:CREATE、DROP、ALTER等语句。 数据操作语言(DML),例如:INSERT(插入)、UPDATE(修改)、DELETE(删除)语句。 数据查询语言(DQL),例如:SELECT语句。 数据控制语言(DCL),例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 SQL语言包括三种主要程序设计语言类别的语句:数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML)及数据控制语言(DCL)。
text2sql 微调教程/大模型prompt engineering 教程
任务定义与数据准备 在开始Prompt Engineering之前,首先需要明确NL2SQL的任务定义,并准备相应的数据集。数据集应包含自然语言查询和对应的
SQL语句
,用于训练和优化模型。 基础Prompt设计 设计基础Prompt是Prompt Engineering的第一步。基础Prompt应包含足够的上下文信息,使模型能够理解查询的意图。例如,可以设计一个包含查询关键词、表名、字段名等信息的Prompt模板。 Prompt优化策略 (1)添加语义信息:在Prompt中加入更多语义信息,如实体识别、关系抽取等,有助于模型更好地理解查询意图。 (2)使用模板化方法:设计一系列模板化的Prompt,覆盖不同类型的查询场景,提高模型的泛化能力。 (3)引入外部知识:结合领域知识库或外部资源,为Prompt提供额外的背景信息,提升模型的准确性。
SQL语言概述及如何利用SQL
建
立数据库
(以下是在中国大学MOOC上学习后的笔记) SQL重点与难点 SQL-DDL的基本语句:CREATE DATABASE, CREATE TABLE SQL-DML的基本语句:INSERT, DELETE,UPDATE, SELECT SQL-SELECT语句的训练:正确表达各种查询需求 SQL语言是集DDL、DML和DCL于一体的数据库语言。 SQL语言主要由以下9个单词引导的操作语句来构成,但每一种语句都能表 达复杂的操作请求。 DDL语句引导词:Create(
建
立),Alter(修改),Drop(撤消) 模式的定义和删除,包括定义Database,Table,View,Inde
Kaggle:tmdb-box-office-prediction(转结构化数据,用于 SQL 练习)
原数据源(将其
训练集
结构化): https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/data 数据量级+
建
表语句(含字段含义注释)详见博客: https://dataartist.blog.csdn.net/article/details/132268426 共 15 个表: - movies:电影表 - belongs_to_collection:电影系列表 - person:人员表(演员与剧组人员) - cast_rela:电影与演员的关联表 - crew_rela:电影与剧组人员的关联表 - genres:电影体裁表 - genres_rela:电影与体裁关联表 - keywords:电影关键词表 - keywords_rela:电影与关键词关联表 - production_companies:电影制作公司表 - production_companies_rela:电影与制作公司关联表 - production_countries:电影制作国家表 ……
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LoadRunner性能测试工具实战视频教程【全套26集】 随机函数 在软件测试工具中如何巧用LoadRunner的随机函数。 LoadRunner有自带的随机函数,如果巧妙的加以采用,能解决一些看似很困难的实际问题。 一个项目的性能测试。与数据库直连,根据外部传入的SQL ID和SQL参数,从指定数据库中读取SQL模版,拼装成真实的
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SQL语句
相关,在真实环境下,同一时间可能执行着不同类型的SQL,即便是同一类型,其参数也各式各样。那么,怎样才能模拟出最符合实际情况的性能测试场景呢? 首先设计场景,即,在LoadRunner中按照比例随机取到某一类型的SQL,再随机传入参数给它,让最终的每条SQL都是随机生成,各不相同。 从场景中,可以看到,此处涉及双重随机。只采用loadruner的参数设置是无法实现的。此时需要想办法先按设定好的比例随机取到SQL,然后在每条SQL上随机取参数列表中的参数。 于是想到了loadrunner的随机函数。先实现随机取SQL ID,之后再在特定的SQL中随机取参数列表中的参数。 LoadRunner中,随机函数是rand(),它用来产生0到rand_max之间的随机整数。函数原型是 int rand (void); 然而调用rand之前,必须给随机数产生一个随机种子。这个种子由srand()函数产生。其原型是 int srand (seedTime); 2 分析占用率 1. 平均事务响应时间 Average Transaction Response Time 优秀:10s 2. 每秒点击率 Hits per Second LoadRunner分析页面 LoadRunner分析页面 当增大系统的压力(或增加并发用户数)时,吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致,则系统基本稳定。若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,很可能是网络出现带宽瓶颈,同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,很可能是服务器响应时间增加,观察服务器资源使用情况,确定是否是服务器问题。 3. 请求响应时间 Time to Last Byte 4. 每秒系统处理事务数 Transaction per second 5. 吞吐量 Throughout 6. CPU利用率 Processor / %Processor Time 好:70% 坏:85% 很差:90%+ 7. 数据库操作消耗的CPU时间 Processor / %User Time 如果该值较大,可以考虑是否能通过友好算法等方法降低这个值。如果该服务器是数据库服务器, Processor\%User Time 值大的原因很可能是数据库的排序或是函数操作消耗了过多的CPU时间,此时可以考虑对数据库系统进行优化。 8. 核心态CPU平均利用率 Processor /%Privileged Time 如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高,表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统 9. 处理队列中的线程数 Processor / Processor Queue Length 如果该值保持不变(>=2)个并且%Processor Time 超过90%,那么可能存在处理器瓶颈。如果发现超过2,而处理器的利用率却一直很低,那么或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈。 10. 文件系统缓存 Memory / Cache Bytes 50%的可用物理内存 11. 剩余的可用内存 Memory / Avaiable Mbytes 至少要有10% 的物理内存值 12. 每秒下载页数 Memory / pages/sec 好:无页交换 坏:CPU每秒10个页交换 很差:更多的页交换 13. 页面读取操作速率 Memory / page read/sec 如果页面读取操作速率很低,同时 % Disk Time 和 Avg.Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶径。但是,如果队列长度增加的同时页面读取速率并未降低,则内存不足。 14. 物理磁盘利用率 Physical Disk / %Disk Time 好:<30% 坏:<40% 很差:<50%+ 15. 物理磁盘平均磁盘I/O队列长度 Physical Disk / Avg.Disk Queue Length 该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。要提高性能,可增加磁盘 16. 网络吞吐量 Network Interface / Byt
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