请教个CList控件的问题,为什么SetItemText错误?急!

willbetter 2006-06-17 12:18:27
部分源码如下:
for(int i=1;i<iNumofPro;i++)
{
//insert process id.
CString strPId;
strPId.Format("%d",dwProIdAry[i]);
m_ShowPro.InsertItem(i,strPId);

... ...

CString strProName(szProName);

if(m_ShowPro.SetItemText(i,1,strProName)==0)
AfxMessageBox("Error");//这里出错了,
CString strProPath(szProPath);
m_ShowPro.SetItemText(i,2,strProPath);
}
弄了一晚上都没搞定!
...全文
274 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
jacky_pane 2006-12-04
  • 打赏
  • 举报
回复
我也碰到同样的问题,顶,请大家帮帮忙啊!
willbetter 2006-06-18
  • 打赏
  • 举报
回复
自己顶
Hallohallo 2006-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
你有没有insertcolumn啊,出错是不显示吗?
thesuper 2006-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
m_ShowPro.SetItemText(i,1,strProName)==0,SetItemText并没有成功
检查:
是否是report风格
是否事先InsertItem,是否从index 0开始,并查看是否成功插入
自己debug下


lixiaosan 2006-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
是否是report风格
是否事先插入了column
willbetter 2006-06-17
  • 打赏
  • 举报
回复
事先insert column了啊,是report风格,可仔细看我上面代码是m_ShowPro.InsertItem(i,strPId);了的。就是没有插入,那列什么都没有。
如下:
//initialize the list.
m_ShowPro.SetExtendedStyle(LVS_EX_FULLROWSELECT|LVS_EX_GRIDLINES);
m_ShowPro.InsertColumn(0,"PID");
m_ShowPro.SetColumnWidth(0,30);
m_ShowPro.InsertColumn(1,"ProcessName");
m_ShowPro.SetColumnWidth(1,80);
m_ShowPro.InsertColumn(2,"Path");
m_ShowPro.SetColumnWidth(2,160);
m_ShowPro.InsertColumn(3,"Manufacturer");
m_ShowPro.SetColumnWidth(3,120);
m_ShowPro.InsertColumn(4,"CPU");
m_ShowPro.SetColumnWidth(4,30);
m_ShowPro.InsertColumn(5,"Memery");
m_ShowPro.SetColumnWidth(5,80);
//show the processes.
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

15,976

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC 界面
社区管理员
  • 界面
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧