社区
英特尔边缘计算技术
帖子详情
通过线程识别内存分配程序改善性能
celineshi
2006-06-22 04:34:51
内容比较多,大家请看原文吧
http://www.intel.com/cd/ids/developer/apac/zho/dc/threading/methodology/269171.htm
...全文
291
1
打赏
收藏
通过线程识别内存分配程序改善性能
内容比较多,大家请看原文吧 http://www.intel.com/cd/ids/developer/apac/zho/dc/threading/methodology/269171.htm
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
celineshi
2007-03-14
打赏
举报
回复
ding~~
多
线程
编程全攻略:提升
性能
与
线程
安全的必备知识
介绍多
线程
编程的相关概念、同步机制以及无锁编程。从
线程
的基础概念出发,包括逻辑
线程
和硬件
线程
的比较,以及
线程
、核心和函数的关系。随后,我们探讨了多
线程
编程的基本原则,包括时间分片、上下文切换、
线程
安全函数和可重入函数等。接着,我们讨论了为什么需要多
线程
同步、什么情况需要进行同步以及多
线程
同步的方式,包括串行化、原子操作和锁等。我们还深入研究了非阻塞的无锁同步机制,如CAS循环和无锁数据结构。最后,我们解释了
程序
序、内存序、乱序执行、存储缓冲区和失效队列等概念,以帮助更好地理解多
线程
编程。
Linux NUMA调优实战:多
线程
程序
加速方法
NUMA架构优化实战指南 摘要:本文深入探讨了NUMA架构下多
线程
程序
的
性能
优化方法。首先解析了NUMA与UMA架构的本质区别,指出NUMA通过节点化设计解决传统SMP架构的内存总线瓶颈问题。文章详细介绍了Linux内核中的NUMA实现机制,包括节点组织结构与
内存分配
策略,并提供了numactl、numastat等实用工具的配置方法。通过进程绑定、
内存分配
策略调整、大页使用等具体优化手段,有效减少跨节点内存访问带来的
性能
损耗。最后强调
性能
监控的重要性,建议使用top、perf等工具验证优化效果。本文为开发高
Java
性能
优化:内存监控与管理实战指南
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Java内存监控对于
性能
调优至关重要,涉及
识别
内存泄漏、垃圾收集问题和
性能
瓶颈。文章深入解析Java内存模型,包括堆内存、年轻代、老年代和元空间,介绍JVM内置和第三方内存监控工具,如jconsole、jvisualvm、jmap和VisualVM。文章还提供内存监控的步骤,从收集信息到优化调整,帮助开发者有效进行内存管理,确保应用的...
进程、
线程
、作业、
程序
进程与
线程
的区别与联系 1.定义 进程是具有一定独立功能的
程序
关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
线程
是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.
线程
自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如
程序
计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的
线程
共享进程所拥有的
C#
性能
调优:提升应用
程序
效率的技巧与方法
在开发高效的 C# 应用
程序
时,
性能
调优是不可忽视的一环。无论是内存管理、垃圾回收、并发编程,还是
性能
瓶颈分析,合理的优化都能够大幅提升应用
程序
的运行效率,降低资源消耗,
改善
用户体验。本文将讨论 C# 中的一些常见
性能
优化技巧,包括内存管理、垃圾回收的理解与调优、并发与异步编程优化、以及
性能
瓶颈分析的工具和方法。内存泄漏是指
程序
中分配的内存没有被及时释放,导致系统内存逐渐被耗尽。在 C# 中,垃圾回收机制(GC)通常负责内存的回收,但如果存在未释放的资源或无法被 GC 跟踪的对象,内存泄漏可能会发生。优化技
英特尔边缘计算技术
568
社区成员
7,024
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
英特尔边缘计算技术
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章