分不够再加!如何创建系统级模式窗体

C++ Builder > Windows SDK/API [问题点数:50分,结帖人VirtualDesktop]
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C# 单例模式窗体的单例打开方法

C# 单例模式窗体的单例打开方法   第一种最简单,但没有考虑线程安全,在多线程时可能会出问题,不过俺从没看过出错的现象,表鄙视我…… public class Singleton{ private static Singleton _instance ...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么?...它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点? 22 img的alt与title有何异同? strong与em的异同? 22 你能...

WPF学习

怎么去掉WPF窗体靠上多出黑色的长条?在vs界面的菜单栏点击调试-选项,把启用XAML的UI调试工具勾选去掉即可。(我自己觉得偶尔会用用这个) 1 认识WPF 1.1 新建WPF项目 生成 Properties:...

WPF开发教程

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......4. WPF基础之属性系统... 26 5. WPF基础之路由事件... 33 6. WPF基础之布局系统... 46 7. WPF基础之样式设置和模板化... ...

Python二

Python二 我自己总结的资料。 参考全国计算机等级考试二教程 Python语言程序设计 (2018年版) 绘制一个五角红星图形 from turtle import * color('green','red')# 画笔颜色 填充颜色 begin_fill()#开始填充...

扩展系统功能——装饰模式

尽管目前房价依旧很高,但还是阻止不了大家对新房的渴望和买房的热情。如果大家买的是毛坯房,无疑还有一项艰巨的任务要面对,那就是装修。对新房进行装修并没有改变房屋用于居住的本质,但它可以让房子变得更漂亮、...

设计模式之SOLID原则回首

这是一篇关于回顾设计模式SOLID五大原则的文章,我非常喜欢文章中的例子,每个例子都是我精选了描述模式的,通过Modom讲述了单一职责原则、通过减法计算器讲述了开闭原则、通过企鹅动物讲述了里氏替换原则、通过...

史上最详细的23中设计模式解析,一个不落,理论搭配简单案例,更好理解哦

一、软件设计模式的产生背景 “设计模式”这个术语最初并不是出现在软件设计中,而是被用于建筑领域的设计中。 1977 年,美国著名建筑大师、加利福尼亚大学伯克利分校环境结构中心主任克里斯托夫·亚历山大...

JAVA上百实例源码以及开源项目

6个目标文件,EJB来模拟银行ATM机的流程及操作:获取系统属性,初始化JNDI,取得Home对象的引用,创建EJB对象,并将当前的计数器初始化,调用每一个EJB对象的count()方法,保证Bean正常被激活和钝化,EJB对象是用...

心理辅导平台设计

声明:作者对本文档保留所有权利。 原题目: 软件工程课程设计 ——心理学指导软件 学生学院 机电工程学院 专业班级 ****** 团队名称 “何弃疗” 队员姓名 *** *** *** *** 2014年12月16日 目录一、团队介绍 ...

Java设计模式23种(搞笑版) (转)

昨天做了一下支付宝的笔试题目被打击了,大量的逻辑推理和数学规律运算题目,其中还有问道Java设计模式的题目,一点都不知道,今天看到一份不错的介绍,非常好理解,作者是谁我没有办法考证,但是所有权是属于原作者的,我...

设计模式之七个结构型模式的相关知识,简单易懂。

七、 适配器模式-Adapter Pattern 1) 不兼容结构的协调——适配器模式(一) 我的笔记本电脑的工作电压是20V,而我国的家庭用电是220V,如何让20V的笔记本电脑能够在220V的电压下工作?答案是引入一个电源适配器(AC ...

Lisp-Stat 翻译 —— 第八章 绘图窗体

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Qt编写安防视频监控系统3-通道交换

最开始写通道交换的功能的时候,走了很多弯路,比如最开始用最初的办法,触发交换的时候,先关闭视频,然后设置新的url重新打开视频,这样处理非常低级而且耗内存还卡还很慢,毕竟重新打开视频都需要时间的,快则...

Access教程 第五章 窗体

本章内容 ◆ 窗体的功能◆ 窗体的设计◆ 窗体中的数据操作◆ 窗体的打印和预览 一、窗体的功能 窗体和报表都用于数据库中数据的维护,但两者的作用是不同的。窗体主要用来输入数据,报表则用来输出数据。具体来说...

装饰模式 -- 扩展系统功能

尽管目前房价依旧很高,但还是阻止不了大家对新房的渴望和买房的热情。如果大家买的是毛坯房,无疑还有一项艰巨的任务要面对,那就是装修。对新房进行装修并没有改变房屋用于居住的本质,但它可以让房子变得更漂亮、...

iOS设计模式——MVVM模式

MVVM的发展历程:MVC-->MVP-->MVVM。 MVVM是Model-View-ViewModel的简写。微软的WPF带来了新的技术体验,如Silverlight、音频、视频、3D、动画……,这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时,在技术层面,WPF...

设计模式(13):结构型-装饰模式(Decorator)

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、...创建模式(5):单例模式、抽象工厂模式、建造者模式...

设计模式之十一个行为型模式的相关知识,简单易懂。

一、 职责链模式-Chain of Responsibility Pattern 1) 请求的链式处理——职责链模式(一) “一对二”,“过”,“过”……这声音熟悉吗?你会想到什么?对!纸牌。在类似“斗地主”这样的纸牌游戏中,某人出牌...

设计模式学习笔记

设计模式 面向对象的编程,并不是类也多越好,类的划分是为了封装,但分类的基础是抽象,具有相同属性的功能和队形的抽象集合才是类 如果一个类承担的职责过多,就等于把这些职责耦合在一起,一个职责的变化可能会...

单例模式

单例模式适用于一个系统要求一个类只有一个实例时,比如Swing窗体,只需要一个实例。如果一个类可以同时存在多个实例,那就不需要使用单例模式。单例模式很容易被滥用。下面看一下代理模式的几种实现方式。 实现 ...

【计算机基础】02Windows7操作系统

第2章 中文Windows 7操作系统 2.1 操作系统概述 2.1.1 操作系统的基本概念 计算机的大脑。...2)操作系统的类型决定了计算机系统的应用模式 界面友好、数据处理能力强、交互性能 3)操作...

java设计模式之装饰模式

学习难度:★★★☆☆,使用频率:★★★☆☆】 尽管目前房价依旧很高,但还是阻止不了大家对新房的渴望和买房的热情。如果大家买的是毛坯房,无疑还有一项艰巨的任务要面对,那就是装修。对新房进行装修并没有改变...

【java总结】设计模式详解

Java设计模式,是一套由前人总结的,被反复使用的代码设计经验。它为我们解决一些实际问题提供了一些很好的...创建模式:属于创建模式的设计模式有单例模式,简单工厂模式,工厂方法模式,抽象工厂模式,原型模式

Web窗体的基本控件

第5章 Web窗体的基本控件 与ASP不同的是,ASP.NET提供了大量的控件,这些控件能够轻松的实现一个交互复杂的Web应用功能。在传统的ASP开发中,让开发人员最为烦恼的是代码的重用性太低,以及事件代码和页面代码不能...

Android常用面向对象设计模式

对于开发人员来说,设计模式有时候就是一道坎,但是设计模式又非常有用,过了这道坎,它可以让你水平提高一个档次。而在android开发中,必要的了解一些设计模式又是必须的,因为设计模式在Android源码中,可以说是...

Eastmount博客导读:专栏系统分类和博客归纳总结

八年来,作者经历了从本科到硕士,到贵州教书成家,到现在的博士。八年来,作者学得很杂很宽,绝大多数专栏都是从零学起,这期间起起伏伏,跌跌撞撞,感恩所有读者与我同行,也感谢CSDN记录了这所有的一切。未来,...

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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