周末愉快,散分快乐

Octer 2006-06-23 09:35:29
顺便问做Java嵌入式(银行应用),有经验的人能否讲讲快速入门的捷径
我现在作J2EE方面的,以前写过两年C++,写程序写了四年多了
没有这方面经验
当然也希望大家给点意见,毕竟进入到新的领域了嘛
呵呵
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xuxingok 2006-06-28
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jfjf
maomaobangchui 2006-06-28
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hoho 新的一周很快就开始了 接分
jtomcat_jack 2006-06-28
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接分
anbailin 2006-06-27
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我也来接分了!
liu_011 2006-06-27
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还有机会JF
Octer 2006-06-27
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自己顶一下,明天晚上结账
谢谢关注!
Eddie05 2006-06-27
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接分~~~~~~
treeway 2006-06-27
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分分必要
c366oem 2006-06-27
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jf
haode 2006-06-27
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接分了
Octer 2006-06-26
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散分快乐
不过,很多东西跟硬件、操作系统有关系的
shuwenjiang 2006-06-26
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向高手学习,
好好学习天天向上
classjava 2006-06-26
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接分
dekkerhyp411 2006-06-26
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JFUP
sharpfire 2006-06-26
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up
cleansunshing 2006-06-26
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JF
MBlue 2006-06-26
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jf
MichaelGates 2006-06-26
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happy
Little_qd 2006-06-26
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接分
maomaobangchui 2006-06-26
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不了解 学习 jf
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内容概要:本文聚焦于氢燃料电池极化曲线参数的辨识与性能评估,采用人工蜂群算法(ABC)结合Matlab编程实现。研究基于Amphlett半经验模型构建质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化特性模型,通过优化算法对模型中的高维非线性参数进行全局辨识,旨在精确还原燃料电池的实际输出电压-电流关系。文中系统分析了人工蜂群算法在参数反演过程中的收敛性、敏感性与可辨识性,验证了其在多参数耦合、强非线性系统建模中的优越性能。同时,通过对辨识后的模型进行多维度性能评估,如残差分析、拟合优度检验与工况适应性测试,全面衡量模型精度与实用性,为燃料电池系统的设计、控制与优化提供可靠的理论依据与数据支撑。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事新能源、燃料电池、系统建模或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握基于智能优化算法的复杂电化学系统参数辨识方法;② 学习利用Amphlett等半经验模型进行PEMFC建模与仿真;③ 理解人工蜂群算法在解决高维非线性优化问题中的应用技巧与性能分析方法;④ 实现燃料电池性能的精确评估与预测。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,强调算法应用与实践操作。学习者应在掌握基本电化学原理和优化算法概念的基础上,结合提供的代码进行调试与仿真,重点关注目标函数的构建、参数初始化范围的设定以及算法收敛过程的可视化分析,以深入理解参数辨识的内在机理。

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