请问各位XDJM有没有参加过上海交通大学海外教育学院 AIC 软件培训的啊？

wtjd 2006-06-24 04:34:20

这个培训看起来挺诱人的，
请问各位XDJM有没有参加过培训的，效果怎么样？
http://www.aicsws-sjtu.com/AIC01.htm

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yangyunzhao 2006-07-13

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我是交大的，四年了还没有听过这个

wtjd 2006-06-24

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学院地址http://www.aicsws-sjtu.com/AIC01.htm

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为鼓励在人工智能领域勇于创新、敢于突破的企业，树立标杆形象，扩大行业影响力，自2017年起，历届中国国际人工智能领袖峰会（AIC）都精心组织奖项评选活动。 AIC年度评选由深圳市人工智能行业协会专家委员会成员组成的AIC评委会进行评选，成员来自中科院、清华大学、北京大学、新加坡南洋理工大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、深圳大学、中山大学等研究机构和高校。以权威、专业、公平、公正、公开的原则，综合考量，严格评估，从多维度评选出“AIC年度领袖人物奖”、“AIC年度商业价值奖”和“AIC年度标杆应用奖.

在建立ARMA和GARCH模型的时候，我们常常需要涉及到模型阶数(如GARCH(p,q)中p和q)的选择问题，在这里我们使用AIC和BIC两个计算参数进行判断：什么是AIC和BIC？两者定义来源于信息准则：研究者通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题，随后推出了两个优选模型的准则：赤池信息准则(Akaike Information Criterion，AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian...

此处模型选择我们只考虑模型参数数量，不涉及模型结构的选择。很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数，当训练数据足够多时，可以不断提高模型精度，但是以提高模型复杂度为代价的，同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合。所以，模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力（即...

统计模型评价时，经常见到一个准则 AIC，全称是 Akaike information criterion，是以日本的统计学家 Akaike 命名的，它的计算公式为： AIC=2k−ln⁡(L^) AIC=2k-\ln(\hat{L}) AIC=2k−ln(L^) 其中，kkk 是模型中的待估参数数量， L^\hat{L}L^ 是该模型极大似然估计的最大值。 AIC 值越小，说明该统计模型损失的信息越少。 ...

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