怎么查询中产生固定格式的序号,在线结贴...

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:100分,结帖人gopark]
等级
本版专家分:22
结帖率 100%
等级
本版专家分:24957
勋章
Blank
红花 2002年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:24957
勋章
Blank
红花 2002年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:13314
等级
本版专家分:107022
勋章
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第七
Blank
银牌 2007年8月 总版技术专家分月排行榜第二
2007年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2006年6月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2007年3月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2007年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:107022
勋章
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第七
Blank
银牌 2007年8月 总版技术专家分月排行榜第二
2007年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2006年6月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2007年3月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2007年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:68899
勋章
Blank
金牌 2007年11月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2008年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2008年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2006年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:13314
等级
本版专家分:24957
勋章
Blank
红花 2002年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:107022
勋章
Blank
进士 2007年 总版技术专家分年内排行榜第七
Blank
银牌 2007年8月 总版技术专家分月排行榜第二
2007年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2006年6月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2007年3月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2007年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:24957
勋章
Blank
红花 2002年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
gopark

等级:

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

超硬核!数据结构学霸笔记,考试面试吹牛就靠它

上次发操作系统笔记,很快浏览上万,这次数据结构比上次硬核的多哦,同样的会发超硬核代码,关注吧。

问C#高手: [DllImport(“kernel32.dll“)]是什么意思??

这叫引入kernel32.dll这个动态连接库。 这个动态连接库里面包含了很多WindowsAPI函数,如果你想使用这面的函数,就需要这么引入。举个例子: [DllImport("kernel32.dll")] private static extern void 函数名(参数,...

Java面试题(自己不会的查大佬的,持续记录

目录 1.Java运算符优先级... 9 2.HTML,JS,CSS的区别... 10 1、HTML—...2、CSS—Cascading Style Sheet 10 ...3.从输入URL到网页呈现的过程......TCP/IP请求......三次握手的步骤:(抽象派)......为何不是二...

IMAP协议RFC3501中文文档 .

IMAP协议RFC3501中文文档 . 分类: 各类协议标准文档 2011-05-18 09:48 1238人阅读 评论(0) 收藏 举报 因特网邮件访问协议,版本4rev1(IMAP4rev1)允许一个客户端访问和操作在一个服务器上的电子邮件。...

超硬核!小白读了这篇文章,就能在算法圈混了

作为一只超级硬核的兔子,从来不给你说废话,只有最有用的干货!这些神级算法送给你 目录 第一节 1.1bogo排序 1.2位运算 1.3打擂台 1.4morris遍历 第二节 2.1睡眠排序 ...3.3快速排序...

一文探究数据仓库体系(2.7万字建议收藏)

一 什么是数据仓库1.1数据仓库概念数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它...

转载:原文http://www.cnblogs.com/gao241/p/3522143.html

shell实例手册 0说明{ 手册制作: 雪松 更新日期: 2013-12-06 ... 欢迎系统运维加入Q群: 198173206 ... 请使用"notepad++"打开此文档,"alt+0"将函数折叠后方便查阅 ... # shell实例手册最新下载地...

掘金最污的 React16.x 图文视频教程(2万5千字长文-慎入)

文章和视频会详细讲解React的基础知识,React版本是16x,也是目前最新版本(我课程录制开始的日期是2019年5月4日)。今年的目标是录制100集前端免费视频教程,可能大部分都会在React框架上,毕竟它是现在最火的前端...

超硬核十万字!全网最全 数据结构 代码,随便秒杀老师/面试官,我说的

本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?

廖雪峰Python 2.X 教程

Python简介Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。当你用一种语言开始作真正的软件开发时,你除了编写代码外,还需要很多基本的已经写好的现成的...

J.U.C--线程池ThreadPoolExecutor

这一篇博文主要讲解关于Java的线程池相关的内容,主要包括: (1) Executor接口以及其子接口 (2)Executor的生命周期 (3)Executors (4)任务拒绝策略 ...上面系很清晰显示了线程池的常用类和接口之

2021最全面、最详细web前端面试题及答案总结

总结不易,希望可以帮助到即将面试或还在学习的web前端小伙伴,祝面试顺利,拿高薪! 本章是HTML考点的⾮重难点,因此我们采⽤简略回答的⽅式进⾏撰写,所以不会有太多详细的解释。我们约定,每个问题后我们标记...

[DllImport("kernel32.dll")]详解

这叫引入kernel32.dll这个动态连接库。  这个动态连接库里面包含了很多WindowsAPI函数,如果你想使用这面的函数,就需要这么引入。举个例子:  [DllImport("kernel32.dll")]  private static extern void 函数...

廖雪峰Python 3.X 教程

Python简介 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。 现在,全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言也就那么20来种。...

OpenGL ES 3.x游戏开发(上卷)

第4章 着色语言Shading Language

Spring Cloud Gateway 核心组件构建原理

在当下学习和使用 spring cloud 技术栈的热潮,网关已经成了不可或缺的内容。开发者在选择用来解决特定领域内问题的框架时,多了解几款相关同类产品可加大选择余地。除了 Netflix 的 zuul 之外,spring cloud ...

从输入 URL 到页从输入 URL 到页面加载完成的过程中都发生了什么事情?面加载完成的过程中都发生了什么事情...

背景本文来自于之前我发的一篇微博:不过写这篇文章并不是为了帮大家准备面试,而是想借这道题来介绍计算机和互联网的基础知识,让读者了解它们之间是如何关联起来的。为了便于理解,...

linux指令大全(摘自:http://www.3wbmw.cn/archiver/?tid-4706.html)

字典2006linux指令大全名称:cat使用权限:所有使用者使用方式:cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName说明:把档案串连接后传到基本输出(萤幕或加 > fileName 到另一个档案)参数:-n 或 --number 由 1...

实现分布式锁框架分析

分布式锁实现方式一、数据库锁一般很少使用数据库锁,性能不好并且容易产生死锁。1. 基于MySQL锁表该实现方式完全依靠数据库唯一索引来实现,当想要获得锁时,即向数据库插...

【技术综述】人脸关键点检测的数据集与核心算法

人脸关键点检测是诸如人脸识别、表情分析、三维人脸重建等其它人脸相关任务的基础。近些年来,深度学习方法已被成功应用到了人脸的关键点检测,本章将介绍深度学习方法在人脸关键点检测方向的研究。...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

波形过于密集_波形钢腹板组合体内外预应力混凝土箱梁施工工法

来源:路桥施工知识微课堂1 前言波形钢腹板组合体内外预应力混凝土箱梁是一种以波形钢代替传统混凝土作为箱梁的腹板受力的桥梁结构形式,具有自重轻、跨度大、预应力效率高、造型美观等诸多优点。...

Linux 小

在面试,Linux 知识点相对于网络和操作系统等知识点而言不是那么重要,只需要重点掌握一些原理和命令即可。

从输入URL到显示页面的过程发生了什么?

概览 关于这个问题,我看过很多文章,每个人分析的方法与总结的步骤都不相同。我这里按照自己的理解把过程分为了十个部分。因为我主要学习后端,所以最后几步前端的内容略写了。 一、URL解析 ...

DirectX中文手册

目 录 第一章 DirectX基础(初级篇) 第一节 什么是DirectX 一、什么是DirectX ? 二、DirectX的组成部分 三、关于DirectDraw 四、为什么要使用DirectDraw? 五、DirectX5.0的新特性?...二、安装 V...

好文转载:ELF文件格式及程序加载执行过程总汇

http://www.linuxsir.org/bbs/printthread.php?t=206356这是我这段时间学习elf文件格式搜集的资料,其中的一些重量级文档,比如linkers and loaders ,the executable and linkable format等等就不出来了,...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

相关热词 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据