泰为公司(TeleNav)期待IT精英的加入

junguo 2006-07-02 06:13:37
写在前面:有意的网友,请发送简历到电子信箱:hyzhou@telenav.cn 或 coderzhou@126.com ,并注明应聘职位。

公司介绍:

泰为公司1999年在美国硅谷创建,是专精于无线定位,实时导航的高科技公司。

泰为公司的服务领域是为无线运营商提供GPS定位/实时导航技术,并协助运营商进行系统的运营与维护。

泰为公司的目标是以无线定位/实时导航领域为突破口,成为世界顶级公司。因此,重视长远利益,真正为用户和合作伙伴负责,是公司服务的准则。

泰为公司据有世界一流的团队。公司的三位创建人是据有多年实际工作经验的美国斯坦福大学和空军技术大学的博士。其技术总监是美国GPS(全球定位系统)的总设计师之一。公司的骨干大多来
自IBM,惠普,麦肯锡,高通等世界顶级公司。

泰为公司团队成员来自世界各地。博收众长,取之精华,汇聚成了公司独具特色的企业文化。
-彼此尊重,崇尚团队
-以诚信赢得用户和朋友
-通过为用户提供真正的价值实现企业的目标
-只要我们介入的行业我们就力争世界第一

泰为公司在无线动态导航领域已投资近两千万美元。其中技术开发投资一千万美元。公司拥有多项无线动态导航领域的技术专利。

为开发中国及亚洲市场,及支持美国的市场,泰为公司在中国上海设立独资分公司。上海分公司将负责在大中国区域技术开发和支持,售后服务等。为了支持上海公司的发展,我们正在寻求有创业
精神,积极进取的,有干劲,有团队精神,有耐性,乐观向上的,有建设世界顶级公司欲望的,有能力的人才加入我们的行列。我们将为您提供具竞争力的薪资和良好的培训.有关公司的情况,可以在主页看到。
We recruit today's developer, tomorrow's leader in the field. Please come to join and grow together with us.

公司网站:http://www.telenav.com
地 址:上海黄浦区宁波路1号申华大厦3楼
邮政编码:200002

招聘职位:

C++ client appplication developer

电子邮箱:hyzhou@telenav.cn

发布日期:2006-06-30 工作地点:上海市
招聘人数:4 学历:本科
工作年限:二年以上 薪水范围:面议
外语要求:英语 接受简历语言:中文或英文


职位描述:
Positions available: Client Application Engineer

Responsibilities:
1. Will be responsible for developing the location based client applications on 2.5G and 3G phones.
Main responsibility will be involving in developing user interfaces (in Chinese),
and localization of Televigation front end products.
2. Will be responsible for developing new location based applications tailored for China market.
3. Will also be involved in the projects being developed for the US market.

工作职责:
1.开发2.5G和3G手机上的位置服务应用软件,主要涉及泰为公司前端产品的界面设计和本地化工作
2.研发面向中国市场的位置服务软件产品
3.参与美国市场产品的软件研发工作

Requirements:
1. BS/MS in computer science or related major with at least 2 year experience in software development.
2. Have successful full application product cycle experience.
3. Programming experiences in C/C++
4. Smart, quick-learning, self-motivated and hard-working
5. Willing to work under highly demanding project schedules.

职位要求:
1.大学本科或以上学历,至少两年以上软件开发经验。
2.必须具备完整软件产品开发经验
3.必须具备C/C++方面的编程经验
4.聪明好学,学习快速,积极主动,工作努力
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iamcaicainiao 2006-07-02
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我以为是化为呢,吓我一跳。
内容概要:本文围绕水陆两栖无人机的任务规划与执行问题,提出了一种基于Matlab实现的智能路径规划解决方案,重点融合粒子群优化算法(PSO)与遗传算法(GA)进行三维环境下的避障路径规划。研究系统性地构建了从复杂地形建模、任务需求分析到算法设计与仿真实验的完整流程,实现了在多约束、动态障碍物等复杂环境下无人机的高效任务调度。通过对GA与PSO两种智能优化算法在路径长度、收敛速度、路径平滑度及稳定性等方面的对比分析,深入探讨了各自在无人机路径规划中的适用场景与性能差异,验证了所提方法在提升任务执行效率与安全性方面的有效性。该方案不仅适用于水陆交互通用场景,也为多模态无人系统自主导航提供了可扩展的技术框架。; 适合人群:具备一定Matlab编程能力和算法基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究、自动化控制或相关领域科研工作的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于水陆两栖无人机在复杂自然环境(如江河湖海与陆地交错区域)中的自主巡航与任务执行;②比较遗传算法与粒子群算法在三维动态路径规划中的优化性能,指导实际工程中算法选型;③为多约束条件下无人系统的自主决策与实时避障提供算法支持与仿真验证平台。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践,重点关注两种算法的数学建模过程、适应度函数设计、参数调优策略及路径生成逻辑,通过仿真实验直观对比算法性能差异,深入理解智能优化算法在复杂路径规划问题中的应用机制与优化潜力。

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