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分享利用多核有三个层次
利用多核有三个层次。一是系统层次。一个核跑一个OS，每一个程序永远只能用一个核。这样大家都轻松。但是双核的时候我可以跑两个OS，难道4核的时候我需要跑4个OS？8核的时候...，我跑些什么OS呢？所以这个方向不可能很长久。
二是线程层次。就是说每一个新的线程自动利用空闲的core，这样的话应用程序的程序员也不用管，下层的操作系统就包办此事。只要照常写multi- threaded应用就好。我觉得这种模式可以坚持很长时间。因为现在大家一开机器就大概有几十个线程在跑，所以直到比如16核，甚至32核之前，使用这种方法就可以提高性能。问题仅仅在于，多线程程序并不好写，特别是不好调试。所以大家努力学习多线程开发吧。很多客户端程序，可能要求以这种思维重写。 Notepad和Calc的功能越来越强，还真没准要这么重写呢，你还别不信。
三是算法层次。就是说执行每一个具体的算法任务，都尽可能利用多核并行。比如说100个整数相加，在4核CPU上，可以分别让四个核处理25个数的加法，最后将4个结果加起来。这种方法几乎要求我们重写现有的大部分程序，无论是客户端还是服务端的应用。好在似乎只有少数应用需要这么干。而且有OpenMP等帮助我们。
总的来说，无论是第二层次还是第三层次，multicore带来的冲击势必是不可忽略的。
二是线程层次。就是说每一个新的线程自动利用空闲的core，这样的话应用程序的程序员也不用管，下层的操作系统就包办此事。只要照常写multi- threaded应用就好。我觉得这种模式可以坚持很长时间。因为现在大家一开机器就大概有几十个线程在跑，所以直到比如16核，甚至32核之前，使用这种方法就可以提高性能。问题仅仅在于，多线程程序并不好写，特别是不好调试。所以大家努力学习多线程开发吧。很多客户端程序，可能要求以这种思维重写。 Notepad和Calc的功能越来越强，还真没准要这么重写呢，你还别不信。
三是算法层次。就是说执行每一个具体的算法任务，都尽可能利用多核并行。比如说100个整数相加，在4核CPU上，可以分别让四个核处理25个数的加法，最后将4个结果加起来。这种方法几乎要求我们重写现有的大部分程序，无论是客户端还是服务端的应用。好在似乎只有少数应用需要这么干。而且有OpenMP等帮助我们。
总的来说，无论是第二层次还是第三层次，multicore带来的冲击势必是不可忽略的。
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wenshuicao 2006-07-26
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一般程序员用到第二层次就可以，如果是做操作系统或做语言开发工具或编译就应该用到第三层次，当然这不是绝对的
skys712 2006-07-25
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算法的多核实现必须需要数据之间无相关性.但只有少部分算法内容能用到多核中
jianghuixp 2006-07-22
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强烈的要求软件开发的平台无关性，让平台相关的部分都让编译器或者虚拟机去完成吧。
swxlion 2006-07-12
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如果需要极大的提高运行时效率的话，硬件特性不得不考虑到软件的算法中去。
学习矢量化编程中……
学习矢量化编程中……
JasonHeung 2006-07-11
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不要把硬件特性影响到软件算法。
