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散分而已，才可以放100分。。。展开阅读全文
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- 签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！
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- 进士 2019年总版新获得的技术专家分排名前十
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金牌
2019年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2019年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2019年11月 总版技术专家分月排行榜第一
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- 银牌 2019年10月 总版技术专家分月排行榜第二
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我这周一分可用分也没增加....太阳了!咋整?
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来了来了
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接点分
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也接点~
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jf
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- 红花 2007年4月 Java大版内专家分月排行榜第一
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- 黄花 2008年1月 Java大版内专家分月排行榜第二
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- Notes_matplotlib_连续线和散点图
matplotlib连续图和散点图的笔记 使用jupyter notebook import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline x=np.linspace(0,10,500) fig=plt...
- 菜鸟机器学习散点总结（三）
SVD本意是一种数学上的矩阵分解的方法，但在推荐系统中只是借用了这个名字，还有其他各式各样的矩阵分解的方法能运用于推荐系统中，SVD只是其中之一，且和最早的数学上的SVD有一些不太一样。 1.奇异值和特征值...
- 强大高可用的数据可视化神器plotly_express实践记录
在正式将自己的主要绘图模块转移到plotly之前，我相信绝对大数的数据分析相关的从业者都是主要基于matplotlib来进行数据探索分析或者是可视化展示相关的工作的，着实，matplotlib也是真的十分强大。...
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选自Hackernoon作者：Rajat Harlalka机器之心编译机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼...
- BAT机器学习面试1000题系列（第1~305题）
BAT机器学习面试1000题系列 整理：July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，取之分享，用之分享，且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...
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积分一般是针对函数进行，现在只有离散点，需要将离散点通过插值或者拟合的方式变成函数。一重积分本质上就是求面积（函数的曲线和坐标轴围成的面积），最简单的方法是沿着坐标横轴将面积分成很多段梯形，用这些梯形...
- 离散点插值反距离加权法IDW C#实现
看了很多插值方法，总体来看写的都太复杂，简单应用的时候效率提不上去，数学不太好，只能套公式 1、反距离权重 (IDW) 插值介绍 反距离权重 (IDW) 插值是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的...
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我梳理了一下，整理成下表给大家参考，也比较好记忆，回归之前六条，回归之后六条： 检查回归方程的有效性 回归分析之前 1 对y进行正态分布的检验,如果y不服从正态分布，则需要进行变换。 2 通过...
- 比特币学习笔记——————4、密钥、地址、钱包
教程不仅是零基础，通俗易懂，小白也能学，而且非常风趣幽默，还时不时有内涵段子，像看小说一样，哈哈～我正在学习中，觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程！ 4.1 简介 比特币的所有权是通过数字...
- Python+数据分析+机器学习，数据科学家最少必要知识库！
然而，太多的数据给人们带来的，可能并不是更多的洞察，反而是迷失。 仅就数据本身而言，数据是“一无所知”的。数据的价值，在于形成信息，变成知识，乃至升华为智慧。也就是说，这些数据如果不能进一步被“深加工...
- BAT机器学习面试1000题系列
几点声明： 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列； 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容，如有错误还请批评指正； 3、原文中有部分链接已经失效，故而本人重新加上了新的...
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（一）折线图小结 1、设置图片大小(想要一个高清无码大图) # 图大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) 2、保存到本地 # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) ...plt.savefig(...
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- BI 技术选型需要关注的10 个关键功能
这边，笔者对 Gartner 的 BI 魔力象限考评的 15 个关键功能做了些研究，认为其中的 10 个值得重点关注，（已标红）给大家作些参考。总体来说，随着用户数据来源越来越广泛，用户对 BI 的需求偏爱在发生变化。越来越...
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- 机器学习分类算法(二)-KNN(近邻)算法
一、简单k-近邻算法 本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起.并且，并会提供相应的数据集。除此之外，也会对sklearn实现k-近邻算法的方法进行讲解。 并配备一定的实战实例 电影类别分类 约会网站配对效果判定 ...
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