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update100万条记录怎么条,等了半天,怎么知道UPDATE了多少条啊??
bbcboy
2006-07-13 11:22:20
update100万条记录怎么条,等了半天,怎么知道UPDATE了多少条啊??
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boydgmx
2006-07-27
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分批update吧,否则是无法知道已经更新的记录数的,不过回滚段的事情不用担心,100W条数据的更新还不至于把oracle默认的回滚段撑满
-----------------------------------------
回滚段真的不用担心吗?
如果你只是在本机做测试,或许可以不考虑,
但对于应用系统而言,成千上万用户正在使用,你真的不担心回滚段??
yhjvc
2006-07-27
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我的经验是使用迂回的方式,找到与更新相关的表中或者设置一个标识或者使用能够起到标识作用的字段,然后再根据这些标识进行统计。
lee_billiy
2006-07-23
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分批update吧,否则是无法知道已经更新的记录数的,不过回滚段的事情不用担心,100W条数据的更新还不至于把oracle默认的回滚段撑满
fjmingyang
2006-07-23
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看下v$session_longop
liuyi8903
2006-07-23
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建议用批量提交.
BTW:row%count可以返回多少条.
jametong
2006-07-13
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可以使用dbms_application_info来设置..
不过不知道又有什么关系呢.. 可以使用v$transaction做一个大概的监控..
只要系统的undo, load能够承受就可以了..
lionant
2006-07-13
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应该写个脚本,每10000条提交一次,否则估计回报回滚段太小或者快照过旧
LinZhongBao
2006-07-13
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o ,哦,是阿,
fjmingyang
2006-07-13
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同意楼上说法
boydgmx
2006-07-13
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哈哈哈,大量数据的更新肯定是要分批来做的,你如果直接update,等再多时间也没用,估计会回滚段爆满啊~~
上网搜搜吧,分批更新
客家族_Shark曾_小凡仙
2006-07-13
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for i=0 to 100 do
begin
update tablename
set colume = xxx
where colume = 'xxxx' and rownum <10000;
commit;
end
上面的语句一千条来更新 然后循环执行100次
dhilyq
2006-07-13
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肯定要分批,而且update的速度大家都知道是比其他的语句要慢的。同意lionant(剑舞清风) 的意见,写脚本更新10000条记录出一行信息提示。
oracle
update
前
100
条
这个没有好的办法,就是嵌套层表。...
update
t_order set status='3' where id in ( select t.id from ( select id from t_order where status='9' order by create_date desc ) t where rownum < 500 ) ...
oracle 百
万
条
数据
update
所有
记录
时的 sql 执行效率问题
有一张临时表 , 数据总数
100
w
条
, 其中 50w
条
, state = 1 50w
条
, state = 0 因为数据无用 , 所以需要 更新 所有数据的 state 为 1 ; 环境 数据库 : oracle 11g 操作系统 : win10 开发工具: PL/SQL 方案:...
mysql
update
几万 非常慢_MySQL
update
慢问题解决
后台的MySQL一直CPU使用率居高不行,通过:show processlist查看到一个SQL很异常,
update
XX set YY = KK where pK = ?;这是一个简单的SQL,可是为什么他可能会影响问题呢。背景:MySQL数据库,MyIsam表,按照时间...
mysql
update
几万 非常慢_求助什么情况会导致
update
语句慢?
近期公司的新项目的测试环境的mysql环境,一
条
sql根据id列(主键)更新一
条
记录
,速度奇慢.找不到原因,请大家帮忙分析下.硬件ibm x3550 8g内存mysql 5.6.21 x64 单机基本上没有负载,表的情况,大概只有不到
100
行的数据.这...
1w多
条
记录
纯粹的
update
居然用了1分钟!! delete用了30秒! 有何优化的
if (i ==
100
) break; } if (i > 0) pst.executeBatch(); conn.commit(); } catch (Exception e) { conn.rollback(); throw e; } pst.close(); } System.out.println...
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