问一个论坛社区的数据库结构问题，非常简单

立志做一个佳娃~ 2006-07-13 02:20:57

想做一个社区，想请教的是

是不是现在比较流行的BBS，都采用主从表的结构，，

主表存放主题，，从表放回复？？

还是什么样的数据库结构，，

请教大家，感谢

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立志做一个佳娃~ 2006-07-13

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感谢JSPADMIN，看来主从表结构是首选的了

本来打算使用XML动态生成的，后来想一想还是使用DB吧

jspadmin 2006-07-13

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主表放贴主的标题和帖子等信息，方便生成静态页面，回复可以放到另外的表里，因为回复是一直增加的。

一什么是RDD,有什么特点？ RDD: Resilient Distributed Dataset,弹性分布式数据集。特点： # 它是一种数据的集合 # 它可以被分区，每一个分区分布在不同的集群中节点，从而使得RDD可以被并行处理，所以它是分布式的 # 提供容错性，它将计算转换一个成一个有向无环图(DAG)的任务集合，方便利用血缘关系进行数据恢复 # 中间计算结果缓存在内存二

Apache Spark的核心概念之一是弹性分布式数据集(RDD)，它是Spark中最基本的数据抽象。RDD代表一个不可变、可分区的元素集合，可以并行操作。在Spark编程中，掌握RDD的基本操作是至关重要的。 ## 数据准备在开始之前，我们需要准备一个数据集。这里使用的是KDD Cup 1999网络入侵检测数据集的10%子集，包含约50万条网络交互记录。这个数据集非常适合用来演示Spark...

转换算子(Transformations) (如：map, filter, groupBy, join等)，Transformations操作是Lazy的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的操作不是马上执行，Spark在遇到Transformations操作时只会记录需要这样的操作，并不会去执行，需要等到有Actions操作的时候才会真正启动计算过程进行计算。集合中的每一个元素，都要作用func匿名函数，返回0到多个新的元素，这些新的元素共同构成一个新的RDD。是一个one-to-many的操作。

一、aggregateByKey [Pair] 像聚合函数一样工作，但聚合应用于具有相同键的值。也不像聚合函数，初始值不应用于第二个reduce。列表变式 (1)def aggregateByKey[U](zeroValue: U)(seqOp: (U, V) ⇒ U, combOp: (U, U) ⇒ U)(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[...

先前文章介绍过一些spark相关知识，本文继续补充一些细节。我们知道，spark中一个重要的数据结构是rdd，这是一种并行集合的数据格式，大多数操作都是围绕着rdd来的，rdd里面拥有众多的方法可以调用从而实现各种各样的功能，那么通常情况下我们读入的数据源并非rdd格式的，如何转换为rdd呢？一个基本的方法是初始化，或者格式化操作函数parallelize。 parallelize 比如一...

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