为什么极其普通的一个号TX一直不敢放出来呢？  首先得从这个号码的数字上分析原因。大家注意没？我把60481729这个QQ从中间分开，分成6048和1729两个数字。然后再相印6048+ 1729=7777，很不错的数字。还没完呢。...

我是在2012年08月25日 00:17 钟收到Apple公司的Email的,并且提供给我这个邓白氏编码,鉴于邓白氏编码的申请之困难和麻烦,想写这篇日志与大家分享,同时提供本人申请D-U-N-S 号的心得,希望可以帮助到更多的 Apple-...

为什么极其普通的一个号TX一直不敢放出来呢？ 首先得从这个号码的数字上分析原因。大家注意没？我把60481729这个QQ从中间分开，分成6048和1729两个数字。然后再相加。即6048+1729=7777，很不错的数字。还没完呢。...

声明：作者对本文档保留所有权利。 原题目： 软件工程课程设计 ——心理学指导软件 学生学院 机电工程学院 ...2014年12月16日 目录一、团队介绍 二、软件介绍 三、可行性分析 1.引言 2.可行性研究的前提

2013.7.10 各位不好意思：我们在提交产品时，被feedback 了，原因如下：  Thank you for your response.... However, at this time of re-review, we are still encountering the previously stated issues ...

【D-U-N-S 号申请最新流程】（心得）  管理提醒:本帖被 aaronglyang 设置为精华(2012-11-07) 2013第一次线下聚会诚邀嘉宾：） 让技术开发讨论更纯粹！CocoaChina问答荣誉每周、每月龙虎榜！   我是在2012...

加微信号：xmmgdq，进微信群群申请请填写备注：城市+公司名称+姓名计算机与计算机或计算机与终端之间的数据传送可以采用串行通讯和并行通讯二种方式。由于串行通讯方式具有使用线路少、成本低，特别是在远程传输时，...

博主声明： 转载请在开头附加本文链接及作者信息... 这几天突然发现 QQ 的消息拖拽动画效果还挺不错的，以前都没去留意它，这几看了一点关于贝塞尔曲线的知识，这不刚好沙场练兵。于是从昨天开始呢，我就已经开始补...

此外，这里需要理清楚一个概念：QQ 玩一玩 和 QQ 玩吧 并非同一个东西，QQ 玩一玩也叫 QQ 轻游戏 或 厘米游戏 ，是基于 bricks 引擎实现的。   技术限制 玩一玩平台不支持基于DOM Document对象的HTML元素处理 ...

如果你还在一个字一个字的敲代码，那你真的该反省一下自己了。 写在前面如果你还是这样写代码的，那我会非常的心疼你：别人写的代码都能绕地球一圈的，你的代码还没出家门口。如何提高自己的编码效率，并且还嫩提高...

点击上方△蓝字关注学无境教育初中数学想要拿高分，必须掌握好公式和定理，特别是在中考/期中考试前，要对相关公式做一次梳理。不过，这个工作优能君已经帮大家做了。1、有理数的加法运算：同号相加一边倒;异号相加...

最近发现做淘宝客越来越火了，阿里巴巴号称淘宝客能创造十万个就业机会，到[url=http://taoke.alimama.com/]淘宝客[/url]主页一看，排前面都是周入数万的，那个口水丫。。。头脑一热。。。于是我的淘宝客生涯开始了...

QQ 机器人源代码 之盗号： QQ机器人源代码_CrazyCoder_CN.rar 分析QQ协议具体数据包，最简单的办法，是Http接口下手，于是把我以前写的Ajax给拆了，在把所谓的qq接口研究成果给鼓捣在一起，然后去 Webqq...

　设备驱动常常需要延后一段时间执行一个特定片段的代码, 常常允许硬件完成某个任务. 　长延迟 　有时，驱动需要延后执行相对长时间，长于一个时钟嘀哒。 　忙等待(尽量别用) 　若想延迟执行若干个时钟嘀哒，...

想用成长体系粘住用户，你知道要怎么做吗？...2 用户成长体系的意义对于用户来说，一个好的用户成长体系有助于引导用户使用产品功能、满足用户成就感，尊享更多更好的特权，同时能从平台中获得利益（优...

如何建立一个网站（我的5年经验谈） 作者:undoner 时间:2009.5 最近老是有人问我建站方面的信息，正好我也想借此整合下脑子里的资源，其实也借鉴了一些是网上大虾们格调，但更多的是我从事网站方面近5年来的一些...

无线电通信没有"距离"这个指标，因为超短波通信为视线传播，信号受建筑物、丘陵、树林、电磁场等阻挡和干扰，影响实际通话距离和质量。在理想状态下（无任何阻挡和干扰）专业对讲机的通话距离在10公里以上甚至更远...

春节在家期间研究了一下淘宝客开放平台，并写了一个公众号【嗨皮搜券】，功能是可以查询淘宝和天猫内部优惠券，并生成淘口令，别人用我的淘口令下单就可以赚取佣金啦。其实50%的淘宝商家会设置一些内部优惠券，90%的...

这篇文章写于很久以前，内容已经过期了。看到还是陆续有人在下方留言提问，...鉴于国内许多人对iPhone的Push功能的误解，并导致很多匪夷所思的言论，晓晓决定写一篇文章，对iPhone的Push功能，进行一次科普，顺便为各位

写这个帖子花了我两个夜晚的时间，不是为了炫耀，只是为了能给那些“迷惘”的学弟学妹，一点点建议而已。大家何必那么认真，更没必要说脏话。我不在乎你们怎么评价我。只要有人觉得帖子有用，我就欣慰了。谢谢大家，...

 黑客一次是由英语“Hacker”英译出来的，是指专门研究、发现计算机和网络漏洞的计算机爱好者，他们伴随着计算机和网络的发展而产生成长。黑客对计算机有着狂热的兴趣和执着的追求，他们不断的研究计算机和网络知识...

一、前言距离上一次发文已经稳稳超过一年了，去年一直在做 #￥@#*!%……%#&…%&^# 然后待在家里了！偶尔写写 BUG ，一直默默关注着 Godot ，这不已经 3.2.2 版本了，距离“神秘”的 4.0 版本又近了一步。接...

2013年1月14日更新～～源代码：http://github.com/berryreload/BBOAQQ群：TBD开发计划：为期三个月。开发环境如下：JDK 1.6开发工具：Aptana ，内置github版本管理，HTML编辑器，ftp网站发布编译工具：BlackBerry ...

当然咯，临走前武总还不忘开个会，并且严肃地宣布:“我明天就要回台湾了，要是刘工他们三人问起，你们就说我回台湾，不再回来了。记住，这是机密，谁要是透露我还会回来，那就是以泄密罪论处！” 武总回了台湾，...

网络营销第二招：SEO “我在想如果当年你开始按照我说的做，说不定应该是他们羡慕你才对，天下没有卖后悔药的，亡羊补牢不晚！最重要的是眼光要敏锐，如何才能眼光敏锐的？想想什么动物眼光敏锐？——老鹰！为什么...

——网络营销之一（序言) 序<wbr><wbr><wbr><wbr> 言</wbr></wbr></wbr></wbr> 　<...

.让电脑只能上到自己的QQ，任何QQ都无法...如果你想上两个QQ的话就把QQ整个目录复制多一份，按照刚才 的方法操作就可以了。 2.破解查看QQ加密码的相册. 第一步-打开IE-工具-IE选项-删除文件F-删除COOKISS-打开设置-查看

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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