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调用存储过程时无法同时返回输出参数和结果集,是怎么回事?
xueyhfeng
2006-07-17 04:16:59
如题,只能返回一个,
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调用存储过程时无法同时返回输出参数和结果集,是怎么回事?
如题,只能返回一个,
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xueyhfeng
2006-07-17
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处理输出参数是如此的麻烦,看来也只好用多个结果集的方法了,谢楼上的,
叮咚叮咚叮叮咚
2006-07-17
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rs.nextRecordset
这个方法不成么
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(共50例)
NideShop商城(微信小程序端) 界面高仿网易严选商城(主要是2016年wap版) 测试数据采
集
自网易严选商城 功能和数据库参考ecshop 服务端api基于Node.js+ThinkJS+MySQL 计划添加基于Vue.js的后台管理系统、PC版、Wap版 注意:当前版本功能还未完善,请勿商用。 本项目需要配合NideShop商城服务端使用,: https://.com/tumobi/nideshop 云服务器ECS-云主机优惠-2折上云 项目截图 首页 专题 分类 商品列表 商品详情 购物车 订单中心 功能列表 首页 分类首页、分类商品、新品首发、人气推荐商品页面 商品详情页面,包含加入购物车、收藏商品、商品评论功能 搜索功能 专题功能 品牌功能 完整的购物流程,商品的加入、编辑、删除、批量选择,收货地址的选择,下单支付 会员中心(订单、收藏、足迹、收货地址、意见反馈) .... 项目结构 服务端api 项目地址:https://.com/tumobi/nideshop 交流 喜欢别忘了 Star,有问题可通过微信、公众号、QQ 群联系我,谢谢您的关注。 联系方式
故障定位基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)在IEEE33节点配电系统中进行故障定位及故障区段判定的研究,结合Matlab代码实现,旨在利用智能优化算法提高电力系统故障检测的准确性与效率。文中详细阐述了故障定位的数学模型构建、适应度函数设计以及粒子群算法的
参数
设置与迭代优化过程【故障定位】基于粒子群优化算法的故障定位及故障区段研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现),并通过IEEE33节点标准测试系统验证了方法的有效性与鲁棒性。该研究为配电网自动化与智能化运维提供了技术支持。; 适合人群:电气工程、电力系统自动化、智能优化算法等相关专业的研究生、科研人员及从事电力系统故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于配电网故障快速定位与隔离,提升供电可靠性;②作为智能优化算法在电力系统中应用的教学案例,帮助理解PSO算法的实际建模与实现流程;③为后续研究如多目标故障定位、含分布式电源的复杂配网故障分析提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数的设计逻辑与IEEE33节点系统的数据结构处理,同
时
可尝试调整算法
参数
以观察性能变化,进一步掌握智能算法在电力系统中的调优方法。
进的空气动力学分析工具,结合了三维,不稳定的自由效果方法与刀片元件动量(BEM)方法,可为螺旋桨和转子提供中期性能预测Matlab代码.rar
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