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有做过类似msn或者qq软件的XDJM没有给个思路先。
truelove7283159
2006-07-17 07:35:40
有做过类似msn或者qq软件的XDJM没有给个思路先。
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Andrionda
2006-07-28
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邮件已发
僵哥
2006-07-27
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嗯,本人正在考虑弄个IM,目前在调IOCP的部分.
本来是想设计一个同步接收发送的,结果却出来了一堆的问题.
再则家里装了CB6和BDS2006,使用CB6编译出来的程序乱七八糟的,耗了我N多的时间.目前再考虑从头来过.
QQ:83039548,晚上在线
zyyoung
2006-07-27
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网络上的例子,不能在多了.何不去下载一个
truelove7283159
2006-07-26
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demonljw@163.com
Andrionda
2006-07-25
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我网上找了一个仿QQ得即时通讯工具,有源代码.留下邮箱,发过去
huzhangyou
2006-07-24
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去我的博客把
现在应该是国内最全的一个服务器设计的博客了
http://blog.libing.net.cn
sfengnet
2006-07-24
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用最新的P2P模式? hehe
huzhangyou
2006-07-18
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这个问题太笼统了
首先
包含两个部分:
服务器
客户端
服务器端设计要考虑大量用户的并发,还有NAT后面的问题
就出来了集群 和 NAT穿越
当然其实上次和一个哥哥讨论这个问题的时候
他因为有这个经验
所以给我说出了精华
就是 真正的服务器包含了三部分
数据库服务器
连接服务器
还有一个忘记了 晕
客户端
就是连接的问题了
稍微简单一些
可以看看我得博客的 服务器设计的文章
很多很适合你的这个问题
尤其是服务器设计的模型方面
有windows下的最优秀的模型 IOCP
还有Linux的模型 epoll
应该对你有帮助的
13661023811
2006-07-18
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用完成端口吧,好多例子的
jaffy
2006-07-18
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这个帖子里好多前辈呀?都是星星
constantine
2006-07-18
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这个东西设计到的东西太多了吧,路过
飞天揽月
2006-07-17
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非常同意
BlueDeepOcean
2006-07-17
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XDJM——《我的兄弟姐妹》(张艺谋)
牧牛人软件
2006-07-17
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思路
1.在服务器上建立会员信息库、友好(联系人)库等。
2.当会员上线时,显示在线状态。
3.当A会员与B会员第一次会话时,将IP地址相互交换,此后可以脱离服务器,双方客户机相互对话,减轻服务器压力。
4.客户端做一些信息(对话)存储的功能。
当然细节很多,说不完。
牧牛人软件
2006-07-17
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XDJM是什么?
Leo个人
MSN
简明使用手册
本文提出了作者对于即时通讯工具
MSN
及
QQ
的使用原则,包括保留联系人的条件与删除联系人的标准,强调有效的社交网络管理有助于提升个人的生活质量和工作效率。
转:个人
MSN
简明使用手册
本文分享了一套关于如何管理和筛选即时通讯工具(如
MSN
和
QQ
)联系人的实用原则。作者提出了保留联系人的三个主要标准:亲情友情、工作关系以及其他有助于双方成长的关系。同时,也明确了删除联系人的几种情况,如长期未交流、对双方无益等。
基于卷积神经网络(CNN)的中文垃圾邮件检测
本文介绍如何利用卷积神经网络(CNN)进行中文垃圾邮件的检测。内容包括预备知识,如神经网络基础和CNN在文本处理中的应用,训练数据的准备,如中文垃圾邮件数据集的获取和预处理,以及CNN网络结构和训练步骤的详细说明。通过去除传统特征工程,直接使用CNN从文本中自动提取特征,实现了较高的分类准确率。
C#卡尔曼控制器最优值估计实现
源码直接下载地址: https://pan.quark.cn/s/b0e65fcca1e9 尔曼滤波器,是一种用于自回归数据处理的优化算法。具体而言,它借助当前可获取的测量数据,旨在预测出最优化的估计值。本程序运用C#编程技术,成功完成了卡尔曼控制器最优估计值的计算任务。此外,程序还设计并实现了一个可视化界面,该界面能够实时展示测量数据与最优估计值的变化曲线。期待这一程序能够为相关领域的研究者或实践者提供便利。
matlab编写的Gabor小波滤波器.zip【Matlab信号处理】
Gabor小波滤波器是计算机视觉和图像处理领域常用的工具,特别适合纹理分析和特征提取任务。在Matlab中实现这种滤波器能够充分利用其强大的矩阵运算能力和丰富的信号处理函数库。 对于一维Gabor小波的情况,核心在于构造具有特定频率和相位的高斯调制正弦波。实现时需要控制几个关键参数:中心频率决定了滤波器的敏感性,带宽参数影响滤波器的选择性,而相位偏移则控制波形的起始位置。通过调整这些参数可以创建针对不同频率成分的滤波器组。 二维Gabor小波滤波器扩展了一维情况,增加了方向选择性这个重要维度。典型的实现会包含空间频率、方向、相位和椭圆率等参数。其中方向参数特别重要,它使滤波器能够检测特定方向的边缘和纹理特征。在实际应用中,通常会创建多方向多尺度的滤波器组来全面分析图像特征。 这种滤波器在Matlab中的实现充分利用了矩阵运算的优势,通过简单的参数调整就能快速生成不同特性的滤波器核。对于图像处理任务而言,Gabor滤波器输出的实部和虚部分别对应局部结构的偶对称和奇对称特征,这为后续的特征提取和模式识别提供了丰富的信息源。
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