问：sql server2000，大批量插入时处理性能如何？

[天乐_那由他]

假设某表只有简单的两个int字段，每秒要插入5000条记录，它能够胜任吗？应该如何优化插入方法？

另外，希望高手指点如何设计这样的性能测试？

电脑配置按低档服务器设定，设为：

CPU:Intel TM(至强)2.40GHz/512K缓存，533MHz前端总线；
内存：512M DDR内存
硬盘：2块普通SCSI硬盘。

[zouqiang122]

支持一下~~~

[gahade]

create table #(id1 int,id2 int)
insert into #(id1,id2)
select top 5000 1,2
from syscolumns a,syscolumns b

[云中客]

关注

[wwh999]

lz,以你上面的配置,用寻常的SQL一秒插5K，应该没什么问题。

可以这样，用Bulk Insert试试

[子陌红尘]

每秒增加5000条，一直不停的增加，一个小时之后数据量就回到达18,000,000，随着数据量的增加，性能问题会越来越明显，当到达一个临界值之后，性能将急剧下降。

[wangdehao]

子陌兄说的有道理,到你表中的数据达到一定数量后,用什么方式都不会快的

建议分表,分库

[天乐_那由他]

TO:libin_ftsafe(子陌红尘：当libin告别ftsafe) ，wangdehao(找找找(现在很幸福))：

你们说的很对，确实会存在这样的问题。可是如何测试才能找到单表记录数的临界值？希望指点思路。

另外，TO:gahade()

谢谢你的提醒，已经测试过了，确实没有问题，
测试电脑 CPU:P4 2.8GHz,内存：512M DDR266；硬盘：SAMSUNG SP0802N；
应该说比原先假定的要差一些；
结果仅用了3156微秒，而接下来去掉创建表的语句，仅仅插入，只用10~16微秒即可；
第一次测试语句如下：
declare @dt1 datetime
declare @dt2 datetime
set @dt1=getdate()
create table #(id1 int,id2 int)
insert into #(id1,id2)
select top 5000 1,2
from syscolumns a,syscolumns b
set @dt2=getdate()
print datediff(millisecond,@dt1,@dt2)
-----------------------------------------------

（所影响的行数为 5000 行）

3156
-----------------------------------------------

[天乐_那由他]

呵呵，上述测试中，
set @dt1=getdate()
create table #(id1 int,id2 int)
应该颠倒位置。
重新测过，仅仅查询插入确实在16微秒左右

[天乐_那由他]

晕，搞错了，好像是毫秒~~~~，许久不碰数据库，啥都忘了哈