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分享算法需要占用太大的内存，该怎么办？
在写一个图形学的程序，读入一个三维物体的网格模型，在算法中需要反复用到任意两个顶点之间的最短路径。
目前的想法是在预处理的过程中用Dijkstra或者Floyd算法构造最短路径，然后在算法中直接调用结果就行了，老外的论文中也提到了这样的预处理过程。
问题是：三维模型的数据量很大，往往都有几万甚至上百万的顶点数，如果想把all-pairs的最短路径值都保存下来的话，根本是不可能的！而要在算法中反复调用最短路径算法的话，必然会在很大程度上影响算法的效率！
请教一下，该如何设计整个算法和程序的框架？
目前的想法是在预处理的过程中用Dijkstra或者Floyd算法构造最短路径，然后在算法中直接调用结果就行了，老外的论文中也提到了这样的预处理过程。
问题是：三维模型的数据量很大，往往都有几万甚至上百万的顶点数，如果想把all-pairs的最短路径值都保存下来的话，根本是不可能的！而要在算法中反复调用最短路径算法的话，必然会在很大程度上影响算法的效率！
请教一下，该如何设计整个算法和程序的框架？
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thisisll 2006-07-20
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Dijkstra或者Floyd算法应该已经很成熟了
可以把Dijkstra的表放到文件里从而少用内存
就是读取会慢点
可以把Dijkstra的表放到文件里从而少用内存
就是读取会慢点
DentistryDoctor 2006-07-20
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可能还是得从算法的角度进行优化。
madmanahong 2006-07-20
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多大内存？？
我做过3D游戏，并不是很大啊，100~200M了不起了！
我做过3D游戏，并不是很大啊，100~200M了不起了！
powerbamboo 2006-07-20
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用文件代替内存
Barry1058 2006-07-20
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放到文件里似乎也不可行啊，对于1000个顶点的网格模型，就需要1000*1000*4=4Mb的文件大小，对于上万个顶点的模型，存储每对顶点的最短路径就需要几个G的文件！
