1.选择空间维度，选择物理场，选择研究（选择求救器） 2.手动画出或导入组件的几何模型 3.添加组件材料，定义全局参数 4.设置物理场的参数 5.设置网格（网格设置可以确定用于离散模型的有限元网格的分辨率） 6.研究...


这些基础性知识不仅和系统安全相关，同样与我们身边常用的软件、文档、操作系统紧密联系，希望这些知识对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，安全保障任重道远。本文参考了参考文献中的文章，并结合自己的经验和...

电脑蓝屏代码大全 0X0000000 操作完成 0X0000001 不正确的函数 0X0000002 系统找不到指定的文件 0X0000003 系统找不到指定的...0X0000007 内存控制模块已损坏 0X0000008 内存空间不足，无法处理这个指令 0X0000009 内

如果我对IIS做任何操作的话，一切就都会恢复正常，比如重启IIS，开启目录浏览、禁用目录浏览等操作，动一下，网站就立马又可以打开了，然后大概过半个小时就又变成上面这种情况打不开。 我朋友的服务器一切都是...

printf("\n\t\t 欢迎使用学生成绩统计系统!\n"); getch(); //屏幕暂停，按任意键继续 break; } else printf("\n\t\t 密码错误!\n"); } if(i>3) { printf("\n\t\t 密码输入已达3次，您...

* 猫在这里就进行音频的处理，然后重新封装 所以说这样得到的音频比较容易做一些音频的处理。 */ private void writeDateTOFile() { // new一个byte数组用来存一些字节数据，大小为缓冲区大小 byte[] ...

用于在本地计算机上安装和卸载 ASP.NET 的管理实用工具。 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 开始安装 ASP.NET (4.0.30319.0)。 此操作系统版本不支持此选项。管理员应使用“打开或关闭 Windows...

在子对话框类中预实现曲线的绘制奈何不成功，求大神指导(主对话框中已成功绘制) 这是我在主对话框中用GDI绘制曲线的步骤: ... 不知道为何代码贴到子对话框关联的OnPaint类中就不行了额，求救！

Operating System : Microsoft Windows 8.1 中文版 Processor ID : x86 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel Virtual Machine : Java 1.7.0_60-b19 with Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64-Bit ...

将项目打包后，我在D盘上放了一个application.properties配置文件，我用命令行参数形式，启动项目时来制定配置文件的新位置，指定配置文件和默认加载文件应该是共同起作用 形成互补配置的，但指定配置文件只覆盖了...

num1 = re.findall(r'AND ORD\(MID\(\(SELECT IFNULL\(CAST\(flag AS CHAR\),0x20\) FROM dvwa.ORDER BY flag LIMIT 0,1\),***,1\)\)&... 怎么才能让这里的***（任意字符） 与el中字符串对应位置的任意字符 匹配会成...

前文分享了简单的病毒原理知识，并通过批处理代码制作病毒，包括自动启、修改密码、定时关机、蓝屏、进程关闭等功能。这篇文章将分享微软证书漏洞CVE-2020-0601，并讲解ECC算法、Windows验证机制，复现可执行文件...

#引入模块 import requests from urllib.parse import urlencode from requests.exceptions import ConnectionError from pyquery import PyQuery as pq import pymongo import sys sys.setrecursionlimit(1000000) ...

VC 6.0 中直接在单文档应用程序的View类视图上给绘制坐标轴应该在哪个函数里进行？并且要完成坐标和图形的重绘应该在哪个函数里进行？？或者讲述一下OnDraw()、OnPaint()、OnInitialUpdate()、OnEraseBkgnd(pDC)这几...

最近要做一个室内紧急情况下的求救音检测系统。下面是比较好的两篇论文。 优秀论文： 1、监督式分级异常声音检测系统的设计与实现 叶剑杰 写的 知网可以浏览 2、智能监控前端系统中异常声音检测的实现 张璐璐 等的 ...

小弟目前在写毕业设计项目，其中涉及到kafka javaapi的一段代码： ``` import kafka.javaapi.producer.Producer;...查询了各种办法都解决不掉，也不知道是不是这个问题导致上述报错，特来求救，感激不尽~~

genymotion 安卓模拟器中 没有声音，能整出来声音不，大神求救？

jsp网页代码： 文本框背景色变灰Demo ...js文件中javascript代码 function checkreadonly() { var txt=document.getElementsByTagName("input"); for(var i=0;i<txt.length

运行支付宝支付的代码如下 #!/usr/bin/env python -- coding: utf-8 -- import logging from alipay.aop.api.AlipayClientConfig import AlipayClientConfig from alipay.aop.api.DefaultAlipayClient import ...

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> ...////creat函数中我总是要输入k值判断是否继续，能否换个方式优化一下，连续输入，最后判断一次就好。功能5，6，7，运行不了，其他正常 ，实在不知道原因。

错误描述：   HTTP Status 500 - An exception occurred processing JSP page /main.jsp at line 23   ...message An exception occurred processing JSP page /main.jsp at line 23 ...descr

项目使用swfupload控件上传文件，上线这两天，总发生导入时页面弹出错误提示：Error Code：-200，Message：504，查看后台代码，没有报错内容，并且上传的文件和数据也成功导入，有大神帮忙告诉下，这是为什么吗？

编写程序，用户在命令提示行输入文件名和该文件的编码格式，读入文件，将其转存成UTF-8格式。如果用户没有指定输入文件的编码格式，则使用chardet模块“猜”出其编码格式，用于解码。使用argparse模块解析用户命令...

支付时显示 “当前页面的url未注册“在商户平台已经设置好了请求地址是http://xxx.com/order/Pay.jsp 一直提示 这个目录未注册 微信后台已经设置了支付授权目录，支付授权...找了一天了网上也搜了 没试出来支付成功

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。