开发一套视频播放系统的价格

大猫钓鱼 2006-07-25 01:07:15
兄弟们,用ASP开发一套类似“亚阳影视”的视频播放系统不知道价格几何?
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大猫钓鱼 2006-07-26
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如果是定制开发呢?
hurrayboy 2006-07-25
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可能要注意5000~6000吧!
大猫钓鱼 2006-07-25
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^_^,二次开发还是有必要的,呵呵,我现在问报价了
www_7di_net 2006-07-25
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没有必要自己开发,累死人
大猫钓鱼 2006-07-25
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呵呵,我的意思是我该怎么报价了^_^
Mapleleaf123 2006-07-25
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下载来改。。呵呵
51one 2006-07-25
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要求不高的话,网上找几个代码改改就是了。
大猫钓鱼 2006-07-25
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晕?
【独家发布】2021年最新火麒麟打赏完整源码/打赏系统/超越冠军/诺诺/多级防封/多支付接口切换/带包天月/多套模板 好友分享的,互站买来的版本,这个买的就不贵,索性就直接分享给大家了,对这一类资源了解不多,直接引用互站介绍吧。 一套小白都能直接上手的打赏系统 市面上大部分人用的都是金牌和冠军两个版本的打赏系统,虽然两套系统已经经过很多人的改良,改良过的系统可以稳定运行,但最近还有很多客户、遇到金额被改、扣量不正常、文件或者密码被恶意篡改等问题。 现本店推出一套全新的打赏系统,一改以往云赏和诺诺的底层概念,让运营者更安全、更稳定、更方便! 声明:此套系统并非云赏、诺诺二次开发产物!!! 新系统特性: 1、功能、限制设定全部在后台搞定,完全不用改代码,就是不懂技术的人都能用; 2、超级防封,内置防封接口,以及域名自动切换; 3、系统自带域名检测功能,检测域名是否被封,自动跳过已红域名; 4、系统自带包天、包月、,不用改代码,直接后台设置; 5、可设定已打赏用户视频观看有效期; 6、系统自带市面上常用的支付接口,一键配置,也可以增加新接口; 7、自带19套盒子模板,19套推广模板,一改以往死板的页面; 8、自带会员注册功能,用户可直接打赏,也可以选择包天、包月; 9、台主可设置每个视频打赏的金额限制范围,保证台子利润; 10、代理可设置每个视频打赏金额范围,一改价格固定不变的局面; 11、一键生成总推广链接,每次生成链接都不一样,防止短链被墙; 12、采用伪文件+参数加密等方式保护系统文件安全不被篡改。
这是一款基于SpringBoot和Vue的库存管理系统,旨在帮助企业更有效地管理和跟踪库存。以下是关于这款库存管理系统的详细介绍: 技术架构:本系统采用前后端分离的设计,后端使用SpringBoot框架,前端使用Vue框架。这种设计使得前后端可以独立开发和部署,提高了开发效率和系统的可维护性。 功能模块:系统主要包括以下几个功能模块: 商品管理:包括商品的添加、修改、删除和查询,可以对商品的名称、价格、库存等信息进行管理。 库存管理:实时监控库存变化,支持库存预警设置,当库存低于预设值时,系统会自动发送提醒。 入库管理:记录商品的入库信息,包括入库时间、数量等,方便追踪商品的来源。 出库管理:记录商品的出库信息,包括出库时间、数量等,方便统计商品的销售情况。 报表统计:提供库存、入库、出库等相关数据的统计报表,帮助管理者了解库存状况和销售情况。 界面设计:系统采用简洁明了的界面设计,操作流程清晰,用户可以轻松上手。同时,系统支持响应式布局,可以适应不同设备的屏幕尺寸。 数据安全:系统采用了严格的权限控制和数据加密技术,确保数据的安全性和隐私性。 演示视频:为了帮助用户更好地了解和使用本系统,我们提供了一份详细的演示视频,展示了系统的各项功能和操作流程。 源码介绍:本系统提供了完整的源码,包括前端Vue项目和后端SpringBoot项目。用户可以根据自己的需求进行二次开发和定制。 总之,这款基于SpringBoot和Vue的库存管理系统为企业提供了一套完善的库存管理解决方案,帮助企业提高库存管理效率,降低库存成本。
# Face-Recognition-Hadoop > 基于计算机、网络传输以及图像处理等技术的视频监控系统被广泛应用于城市安防监控网络的建设中。一些视频处理技术,如人脸识别、车牌识别等的使用,使视频监控逐渐走向自动化、智能化,摆脱了传统视频监控中仅凭人肉眼观察不可靠的缺陷。 针对目前监控视频人脸识别系统存在两大问题:
 ①当人脸数据库存在大量人脸数据时,人脸识别速度也会非常慢;
 ②当监控视频资源库中视频数据增多时,检索某一目标人物在摄像头出现的相关信息的速度会越来越慢。
> 对于这两个问题,虽然能够通过优化算法和采用高性能的服务器来做出一定的缓解,但是,算法优化难度大、耗时,且高性能服务器价格高昂,这与人脸和监控视频数据会持续增多形成矛盾,无法从根本上解决问题。
> 该项目提出了将当前流行的Hadoop处理技术和监控视频人脸识别技术相结合,开发一套基于Hadoop视频图像检索的人脸识别系统。主要完成了一下工作:
 ①分析了国内外在人脸识别方面的现状,了解了人脸识别的原理。为本课题的探索和系统开发提供了理论和实践指导。
 ②在Linux系统下搭建伪分布式的Hadoop运行环境。Hadoop的设计初衷在于处理海量的结构化的文本数据,故无法处理非结构化的视频和图像数据。本文在研究Hadoop的输入输出和数据类型的基础上,实现了图像和视频数据的处理,即使用FFmpeg对视频进行格式转换以及将视频按一定的帧速率转化成图片,并结合OpenCV识别技术完成了该系统
> 基于以上工作,实现了一套基于Hadoop的视频图像检索的人脸识别系统。通过运行测试,可以较好的识别出视频中的人脸,在处理速度方面相比传统的人脸识别系统有了很大的改进,这将对治安管理、刑侦执法起到更多的辅助作用。 -------- 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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