[我的机器码：Y14746180492] 怎么获取Delphi编程宝典电子书密码？？？

Gutta 2006-07-31 08:31:46

好不容易下了个Delphi编程宝典，可是居然有很多要密码。

那个网址也没有什么用了，不知道各位大虾有没有办法给我个密码呢？？

我的机器码是：Y14746180492

狂谢~！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

...全文

115 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Gutta 2006-07-31

打赏
举报

就是搜索不到啊~~老大~~

各位，帮忙啦~

andyzhou1101 2006-07-31

打赏
举报

去网上搜啊
哎。。。。。。。

一、学完本课程，您将掌握：掌握Python编程与自动化脚本编程学习二、课程目标：掌握Python编程与自动化脚本编程学习三、课程简介：1、Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 2、Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。3、Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。四、常见问题：问：英语和数学基础一般，能学会吗？答：这门课程专为小白设计，英语和数学基础一般没有关系，老师会一步步带领大家从基础学起，由浅入深，您可放心学习，预祝您学习愉快！

课程介绍：本课程旨在介绍Python Ray框架的基本概念、核心组件和应用，帮助学员理解并掌握Ray在分布式计算领域的应用，并在实际工作和生活中获得职业加成和思维提升。教学设计：本课程采用系统化的教学设计，结合理论讲解和实际案例演示，以帮助学员全面理解Ray的工作原理和核心特性。课程内容根据逻辑顺序进行组织，从基础概念到高级应用，循序渐进地引导学员掌握Ray的使用技巧和最佳实践。内容特色：重点介绍Ray的任务并行模型、对象存储和Actor模型，让学员理解并运用这些特性进行高效的分布式计算。强调实际应用案例，展示Ray在分布式机器学习、强化学习、推荐系统等领域的成功应用，激发学员的创造力和应用思维。讲解方式：课程讲解采用简洁明了的语言，结合图示和示例代码，帮助学员轻松理解和掌握Ray的概念和使用方法。通过实际案例演示，学员可以看到Ray在实际项目中的应用场景和效果，进一步加深理解。与其他同类课程的差异化：本课程专注于Python Ray框架的介绍和应用，注重深入讲解任务并行、对象存储和Actor模型等核心概念。通过实际案例和应用场景的讲解，将Ray的理论知识与实际应用相结合，帮助学员将所学知识应用到实际工作和生活中。课程收益：参与本课程后，学员将获得以下收益：职业加成：掌握Ray的分布式计算能力，提升在职场上解决复杂问题和处理大规模数据的能力。思维提升：理解任务并行、对象存储和Actor模型的思维模式，培养分布式思维和并发编程的能力。实际应用：通过实际案例演示和练习，学员将能够将Ray应用于实际工作项目中，提高工作效率和解决问题的能力。通过本课程的学习，您将掌握Python Ray框架的核心概念和应用，获得在分布式计算领域的专业知识，以及在实际工作和生活中获得的职业加成和思维提升。

学习人工智能，机器学习都离不开数学基础和编程知识。无论你是数据科学的初学者还是已经从事人工智能开发的有经验人员，这门课都适合于你。为什么这么说？首先人工智能和机器学习本质上就是算法，而算法就是数学及统计学以及编程的结合。当前市场上有许多开源的软件包如SKLEARN确实可以帮助没经验的或缺乏数学或算法基础的人实现机器学习模型及预测，但这些工具无法使你真正懂得算法的本质或来源，或者无法使你在不同场合下灵活运用及改进算法。记住，在实际工作中找到适合应用场景的解决方案是最难但是最重要的。但这离不开数学基础和算法理解。比如，线性回归是一类普遍的机器学习算法，所有的机器学习软件都有现成的方法实现模型，但如果在训练数据中加入几条新数据，那么新建立的模型和原来的模型有和联系或不同？再比如，为什么深度神经网络中的Sigmoid函数一般只用到输出层？神经网络的向后传播理论如何与泰勒展开和复合函数的偏导数联系在一起？人工智能中推荐系统和文字向量如何与矩阵的奇异分解以及特征向量联系？模型中对标签进行数据变换如何影响预测值？所有这些问题的答案，你都可以从本课中找到线索。本课系统地讲述了有关人工智能，机器学习背后的数学知识。特别指出，微积分和代数知识是本课的核心。统计学基础被安排在另外的课程中。除此之外，我在每一章节或主要知识点后都安排了各类程序以解释和回顾所学到的东西。最后要提到的是，这不是一门工程项目实践课。但我会另外专门安排有关人工智能，机器学习的实践课程

中文编程系统化教程初级1学习编程捷径：（不论是正在学习编程的大学生，还是IT人士或者是编程爱好者，在学习编程的过程中用正确的学习方法可以达到事半功倍的效果。对于初学者，可以通过下面的方法学习编程，通过对成百上千个实例练习，则很快会成为编程高手。我们专业从事编程十几年，积累了丰富的编程经验，会陆续制作编程视频供大家学习，中级、高级编程我们会专门制作中高级的系列编程课程，难度逐步加深，想学编程的可以关注我们的系列课程。可以就相关编程问题提问。1、【编程工具分为免费自由版、专业版、企业版。】首先通过免费自由版熟悉基本操作，通过我们提供的实例视频学习编程，先快速入门。2、基本入门后，再学习我们提供的中级编程课程，通过对若干实例的编程练习，基本可以掌握编程思路。3、想继续加深学习的，可以继续学习高级版编程课程，通过对连接数据库等的学习真正开发出实用的商业管理软件或定制开发程序。4、基本掌握了编程思路之后，再学习其他的编程语言或大学里的编程课程则会非常轻松，因为不论是哪个编程语言，最重要的是学习编程思路，而编程思路基本上是相通的。5、学习完PC电脑端编程后，还可以继续学习APP手机软件开发。APP手机软件开发需要有PC电脑上开发基础，操作基本类似。6、编程工具为搭建之星，这个编程工具的特点：1、安装简单、迅速，纯中文界面，构件丰富，设计过程直观、自由；无需掌握电脑语言，所有编程构件化、命令化、可视化。2、交互式开发，只需要四种类型的“命令”，便可以建立各构件之间的联系；象搭积木一样简单，并可快速的搭建出具有专业水平的软件作品。3、微解释执行，命令解释量小，执行速度快。可以和编译后的可执行文件相媲美。4、提供打包工具，使您即刻将自制软件安装到其它机器上运行。5、自动对开发项目进行加密；使您的项目，在未经授权下，别人无法“浏览、修改”项目的构件关系与搭建方法。课程安排：初级11 初级概述2 熟悉构件取值赋值3 折叠式菜单滑动面板编程4 自定义图形窗口自定义标题栏编程5 多行文本分段显示编程6 调用外部exe文件关闭外部exe文件编程7 给自己编写的项目设置密码8 制作一个计算器编程9 图片浏览编程10 看图软件编程11 配置文件读写编程12密码验证登录编程13软件启动窗口编程14增加软件工具条菜单15调色板编程16随机算式编程17螳螂捕蝉多窗口显示编程18 删除指定的字符行编程19计算表达式编程20扩展系统菜单21时间计算秒级计算编程22数值范围判断编程23数值比较取中间值编程24随机抽取编程25锁定窗口编程26文件拷贝显示进度条编程27项目间传递参数公用数据编程28项目间传递参数执行文件编程29字符串截取编程30多媒体实例澳门介绍编程31电影播放软件编程32初级1总结【使用这个编程工具开发的部分实际案例】

本课程讲解Python语言的基础知识，兼顾Python编程的术(语言的知识点)与道(编程思维和方法)。课程特点：(1) 使用Jupyter Notebook讲解，图文并茂，知识点讲述与代码对应。其文件分享给学员，可作为交互式电子书。(2) 案例丰富，每个知识点均有代码示例说明，另有额外的10个编程案例。(3) 具体内容包括：Python基本数据类型、程序流程控制、组合数据结构、函数、面向对象编程、程序的组织、正则表达式、异常处理、文件操作、IPO编程模型及面向对象的编程思维与实践等。掌握本课程后，可学习后续课程《Python编程的术与道：Python语言进阶》，课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28618或购买套餐：《Python编程的术与道：Python语言入门与进阶（套餐）》

非技术区

829

社区成员

53,610

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章