花钱购买一个简单的滤波函数,过滤掉50Hz及以上的信号 [问题点数:300分,结帖人everandforever]

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黄花 2002年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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进士 2006年 总版技术专家分年内排行榜第七
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银牌 2006年11月 总版技术专家分月排行榜第二
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黄花 2006年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2008年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2002年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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黄花 2002年10月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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红花 2006年8月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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使用java实现数字滤波
借助 dsp-collection 库实现 java 数字<em>滤波</em>器。rnrn在网上搜索“使用 java 实现数字<em>滤波</em>器”,搜索结果大多是利用 MATLAB 生成<em>滤波</em>器系数 a 、 b,然后在 java 中进行<em>滤波</em>,但是我的需求是整个过程完全在 java 中完成。之后搜索“ java 实现 DSP Filter ”则在 stackoverflow中找到了解决办法。rnrndsp-collection 库 支持...
十种经典滤波方式-C语言
十种经典<em>滤波</em>方式-C语言,给出具体的<em>滤波</em>方式及代码,具有很好的参考借鉴意义
10种简单常用滤波方法
一、限幅<em>滤波</em>rn1)方法rn   根据经验判断两次采样允许的最大偏差值Arn   每次采新值时判断:若本次值与上次值之差&amp;amp;amp;lt;=A,则本次有效;若本次值与上次值之差&amp;amp;amp;gt;A,本次无效,用上次值代替本次。rn2)优缺点rn   克服脉冲干扰,无法抑制周期性干扰,平滑度差。rn3)代码rn/* A值根据实际调,Value有效值,new_Value当前采样值,程序返回有效的实际值 */rn#define A 10rn...
C#实现 matlab smooth 的移动平滑滤波
C# 实现 yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y using a moving average filter. Results are returned in the column vector yy. The default span for the moving average is 5. The first few elements of yy are given by yy(1) = y(1) yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) + y(2) + y(3) + y(4) + y(5))/5 yy(4) = (y(2) + y(3) + y(4) + y(5) + y(6))/5
STM32 心电滤波
STM32 ECG <em>滤波</em>。
50HZ陷波器的C程序源码.
50HZ陷波器的C程序源码.适合于开发ECG时候作为工频数字<em>滤波</em>器使用。
matlab三大低通滤波器的简单使用
下边为三个<em>滤波</em>器的使用,截至频率半径值分别设置30,90,160,,先对灰度图像进行加高斯噪声,然后进行<em>滤波</em>处理rnrnrnrnrnF=fftshift(F);%将变换的原点移到频率矩形的中心  rn[M,N]=size(f);  rn  rn%截至半径30理想低通<em>滤波</em>    rnh1=zeros(M,N);  rnfor i=1:M  rn    for j=i:N  rn        if(
单片机ad转换最常见的10种滤波的方法
用于c51单片机编程,用于消除adc转化时的抖动。
FFT实现相对filter快速的滤波过程
在MATLAB中通过FFT实现filter<em>函数</em>的功能,并且具有更快的速度。
信号预处理(带通、陷波器)
对<em>信号</em>进行<em>滤波</em>处理、包括利用陷波器去除50Hz工频噪声
一个带通滤波的matlab小程序
<em>一个</em>混合正弦<em>信号</em>包含5Hz,15Hz、30Hz的3种频率<em>信号</em>,现要求设计适当的<em>滤波</em>器,保留15Hz频率分量<em>信号</em>,给定采样频率100Hz。
带阻滤波MATLAB代码
带阻<em>滤波</em>器MATLAB的S<em>函数</em>代码,测试过
语言信号滤波处理—窗函数
设计步骤: 1、语音<em>信号</em>的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音,或采用其它软件截取一段音乐<em>信号</em>,然后在Matlab软件平台下,利用<em>函数</em>wavread对语音<em>信号</em>进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音<em>信号</em>的频谱分析 在Matlab中,可以利用<em>函数</em>FFT对<em>信号</em>进行快速傅立叶变换,得到<em>信号</em>的频谱特性,要求学生首先画出语音<em>信号</em>的时域波形,然后对语音<em>信号</em>进行频谱分析。 3、对语音<em>信号</em>分别加入正弦噪声和高斯白噪声,使信噪比为(学号)dB,画出加噪<em>信号</em>的时域波形和频谱图;关于噪声<em>信号</em>,噪声类型分为如下几种:(1)白噪声;(2)单频噪声(正弦干扰);(3)多频噪声(多正弦干扰);(4)其他干扰,如低频、高频、带限噪声,或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字<em>滤波</em>器,并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的<em>信号</em>进行频谱分析,确定降噪的<em>滤波</em>器指标;或者根据如下给定的<em>滤波</em>器性能指标: (1) 低通<em>滤波</em>器的性能指标: =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB; (2) 高通<em>滤波</em>器的性能指标: =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通<em>滤波</em>器的性能指标: =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗<em>函数</em>法设计上面要求的3种<em>滤波</em>器,并画出<em>滤波</em>器的频率响应; 5、用<em>滤波</em>器对<em>信号</em>进行<em>滤波</em> 用自己设计的<em>滤波</em>器对加噪<em>信号</em>进行<em>滤波</em>,画出<em>滤波</em>后<em>信号</em>的时域波形及频谱,并对<em>滤波</em>前后的<em>信号</em>进行对比,分析<em>信号</em>的变化; 6、回放语音<em>信号</em>,分析<em>滤波</em>前后的语音变化,验证<em>滤波</em>效果
信号处理——滤波
<em>滤波</em>器有四种表示形式:差分方程、脉冲<em>函数</em>、传输<em>函数</em>和频率响应。其中前两个是定义在实数域中,后两个定义在复数域中。差分方程脉冲<em>函数</em>传输<em>函数</em>频率响应首先看一下离散傅里叶变换的定义。 n我们由<em>滤波</em>器的差分形式退出<em>滤波</em>器的频率响应形式。假设有<em>滤波</em>器的差分方程为: nΣNk=0aky[n−k]=ΣMk=0bkx[n−k]\Sigma_{k=0}^Na_ky[n-k]=\Sigma_{k=0}^Mb_kx[n-
50Hz工频信号陷波器设计-精简
50Hz工频<em>信号</em>陷波器设计,自己画板子已经测试过,可以实现对工频<em>信号</em>进行陷波。。
PIC16F877A利用PWM输出50HZ正弦波(单片机外部要接滤波电路)
PIC16F877A 利用PWM输出50HZ正弦波(单片机外部要接<em>滤波</em>电路)
非正弦周期信号的分解与合成
用同时分析法观测50Hz非正弦周期<em>信号</em>的分解与合成,理解非正弦<em>信号</em>的特点。
例2-21 将频率为1Hz和10Hz、振幅为1和0.2的正弦信号叠加。
%2017/8/20日n%工程北629n%功能:数字<em>信号</em>相加n%思想:对应的序号序列进行相加nclear all; clcnn%输入<em>信号</em>ndt = 0.01; %采样间隔必须满足这两个<em>信号</em>对应的采样定理fs >= 2fcnf1 = 1; %1Hznf2 = 10; %10Hznn = 0:300; %两个<em>信号</em>的序号序列nt = n * dt; %两个<em>信号</em>的时间
50Hz线电滤波
50Hz线电<em>滤波</em>的matlab程序,举例说明
基于FPGA的自适应滤波器去除检测信号中50Hz工频干扰.pdf
基于FPGA的自适应<em>滤波</em>器去除检测<em>信号</em>中50Hz工频干扰.pdf
如何构造频域滤波器——图像频域滤波信号与系统基本理论
本文将对图像频域<em>滤波</em>的<em>信号</em>与系统基本理论做一简要梳理,作为上一篇博文“10句话读懂图像频域<em>滤波</em>——不能不知道的<em>信号</em>与系统基本理论”的补充。包括基本<em>信号</em>维度与形式、复指数<em>信号</em>及其周期性、LSI系统、卷积定理、傅里叶变换与图像频域<em>滤波</em>原理,以及如何构造频域<em>滤波</em>器等内容和源码。
信号】用matlab实现一维信号的高斯滤波
1.从正态分布说起高斯<em>滤波</em>使用的是高斯<em>函数</em>,即我们熟悉的正态分布的概率密度<em>函数</em>: nf(x)=1σ2π−−√exp(−(x−μ)22σ2)nf(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} exp(- \frac{(x - \mu)^2}{2 \sigma^2})n n我们生成的高斯模板就是从这个公式来的。例如要生成<em>一个</em>大小为3,标准差为1的模板,则只需要代公式计算(此处均值μ\
MATLAB滤波程序
对一段<em>信号</em>的<em>滤波</em>程序,MATLAB实现的,不仅仅一种<em>滤波</em>啊
multisim函数信号发生器
基于Multisim10的<em>函数</em><em>信号</em>发生器 1. <em>信号</em>频率范围 1Hz~100kHz; 2. 输出波形应有: 方波、三角波、正弦波;
基于matlab的心电信号预处理
这是前段时间做的<em>一个</em>课程设计,做的比较<em>简单</em>,没有考虑到太细,只是初步地达到了想要的效果。这次设计主要是对心电<em>信号</em>进行预处理,将其<em>信号</em>中包含的一些干扰滤除或者抑制掉。rnrn一、心电<em>信号</em>rnrn(1)心电<em>信号</em>的特性rnrn人体心电<em>信号</em>是非常微弱的生理低频电<em>信号</em>,通常最大的幅值不超过5mV,<em>信号</em>频率在0.05~100Hz之间。心电<em>信号</em>是通过安装在人体皮肤表面的电极来拾取的。由于电极和皮肤组织之间会发生
输出的SPWM波信号转换成正弦波
因为项目需求,我这个对电路设计半桶水的砖家也来设计下电路,当然也是参考着前人的路。rn如下图所示是<em>一个</em>转换电路,电路中TC1427是<em>一个</em>放大电路,R11、C47和R14、C49都是RC低通<em>滤波</em>器。rnrnrn为了正弦波输出效果良好,以及电路的驱动能力提升,rnrnrn上图是<em>一个</em>二阶有源低通<em>滤波</em>器,可以直接把输出的PWM<em>信号</em>通过<em>滤波</em>器变成正弦波,然后再通过功率放大器放大rnrnrn具体的连接电路后期
加噪声音乐信号的巴特沃斯低通滤波器处理matlab实现
本资源为<em>一个</em>matlab源代码和<em>一个</em>纯净的音乐<em>信号</em>,通过对音乐<em>信号</em>加高频余弦噪声,得到掺杂高频余弦噪声的音乐<em>信号</em>;后通过设计巴特沃斯低通<em>滤波</em>器以及频域分析,实现高频噪声的去除,重新得到纯净的音乐<em>信号</em>。
信号滤波/图像滤波/高斯滤波
为什么要写这篇文章呢?作者本人其实也犯难过—-例如:<em>信号</em>转换到频域就好做了,这个来个高斯低通就行了,这不很简答嘛<em>一个</em>傅里叶变化就好了………………啥跟啥呀能不能再说得晦涩难懂点……好吧,本文就是想为大家讲明白一些东西,作者的宗旨也是说不明白不罢休的。nnnn1.<em>信号</em><em>滤波</em>nn让<em>信号</em>通过特定的装置,滤除<em>信号</em>的噪声,达到提取<em>信号</em>的特定成分或者降低噪声对<em>信号</em>的影响。 n n之前一直推荐的分析方法是:输入输出...
数字信号处理:运用FFT简单滤波
通过快速Fourier变换我们可以知道<em>信号</em>序列中含有哪些频率成分,各个频率成分的振幅是多大。n通过快速Fourier逆变换我们可以把频率域的<em>信号</em>转化为时间域,从而得到与原<em>信号</em>长度相同的时间序列。n那么,我们就可以通过将频率域中的某些频率成分的振幅置零,然后运用逆变换到时间域实现<em>滤波</em>。n举例说明:nclear allndt = 0.02;nN = 206;nn = 0:N-1;nt = n*dt;n...
信号的处理——滤波电路
1 <em>滤波</em>电路的作用: n <em>滤波</em>器的主要功能是传送输入<em>信号</em>中有用的频率成分,衰减或抑制无用的频率成分。 n2 <em>滤波</em>电路的分类 n(1)采用无源原件R,L,C组成的<em>滤波</em>电路称为无源<em>滤波</em>电路。 n(2)由集成运放和R,C组成的<em>滤波</em>电路称为有源<em>滤波</em>电路。 n3 有源<em>滤波</em>电路的几个名词解释 n通带:把能够通过的<em>信号</em>频率范围定义为通带 n阻带:把受阻或衰减的<em>信号</em>频率范围成为阻带 n截止频率:通带和阻带的界限频
交流电及整流滤波电路
http://www.bb.ustc.edu.cn/jpkc/guojia/dxwlsy/kj/part2/grade1/ac.htmlrnrnrnrnrn  交流电路rn正弦交流电的表达式如下,其曲线如图6.2.1-1所示。rn                       (1)rn rn由此可见,正弦交流电的特征表现在整弦交流电的大小、变化快慢及初始值三方面。而它们分别由幅值(或有效值)、频率
matlab心电滤波处理(hanning滤波、多项式拟合、中值滤波
心电<em>滤波</em>处理的<em>简单</em>示例,包括hanning<em>滤波</em>,5点多项式拟合,1/3 fs陷波,50Hz陷波,中值<em>滤波</em>,求导算法
信号滤波之后写回原文件
将<em>信号</em>(ECG)进行<em>滤波</em>后,无论是使用高低通<em>滤波</em>器,还是使用小波<em>滤波</em>器,均会将原来没有负值的<em>信号</em>变成有负值的<em>信号</em>,这是<em>信号</em>处理中必定存在的,参考高通<em>滤波</em>器产生负值的情况。将<em>信号</em><em>滤波</em>之后,向上平移,之后按比例缩放,使<em>一个</em>字节表示<em>一个</em>点的数,出现的现象是:原来的图形的幅值变小了,有的幅值不能查看了。这是将<em>信号</em><em>滤波</em>,在写回原来格式的<em>一个</em>棘手的问题。谁有好的办法将<em>滤波</em>之后的<em>信号</em>写回<em>一个</em>字节表示<em>一个</em>数据点的
C#实现串口通讯实时显示波形并实现平滑滤波和50Hz滤波
     实现单片机与电脑通讯,通过串口接收。nn主界面:nn绘制界面:nn在主界面设置串口号以及波特率,点击打开串口,再点击波形显示,即可显示通过串口过来的数据波形。nn主界面源码:nnusing System;nusing System.Collections.Generic;nusing System.ComponentModel;nusing System.Data;nusing Syst...
MATLAB之陷波器的实现
这是非常实用的关于MATLAB设计陷波器的说明和源程序,还对其中原理进行了分析,请大家参考!
陷波滤波器matlab程序
陷波器是一种特殊的带阻<em>滤波</em>器,其阻带在理想情况下只有<em>一个</em>频率点,因此也被称为点阻<em>滤波</em>器。这种<em>滤波</em>器主要用于消除某个特定频率的干扰,例如,在各种测量仪器和数据采集系统中用于消除电源干扰的工频陷波器。
数字信号处理课程中基于matlab的低通滤波器的设计
数字<em>信号</em>处理课程中基于matlab的低通<em>滤波</em>器的设计rn1.实验要求rn在Matlab中绘制以下<em>信号</em>: x(t)= sin(20pit) + sin(200pit);rn要求:rnrn采样频率是<em>信号</em>上限频率的4-6倍或更高,绘制x(t)的波形图,至少画出两个周期;rn利用FFT,绘制x(t)的频谱图(幅度谱),要求横坐标是物理频率(0-fs Hz);rn要求设计<em>一个</em>通带平坦 的IIR低通<em>滤波</em>器,通带和阻带边界...
双音频信号滤波去噪—使用BARTHANNWIN窗设计的FIR滤波
双音频<em>信号</em><em>滤波</em>去噪—使用BARTHANNWIN窗设计的FIR<em>滤波</em>器
简单的FIR滤波器设计(Matlab)
<em>滤波</em>器分析还是Matlab做更方便,写的特别<em>简单</em>的fir<em>滤波</em>器设计代码。其实网上很多教程,善用搜索吧。% fir filtern% Better used in GNSS data analysis.n% wp: 通带边界归一化频率n% ws: 阻带边界归一化频率n% x: data listn% Sp:sample pointn% flg: 0:FIR; 1:zero phase shift f...
单片机中(C语言)IIR滤波器的实现
IIR是无限长单位脉冲响应数字<em>滤波</em>器,其系统对应<em>函数</em>有如下形式:nnnn在知道<em>滤波</em>器相应的系数b[],a[]后可根据相应的差分方程,完成对数据的<em>滤波</em>,而<em>滤波</em>器的系数可以通过Matlab<em>滤波</em>器设计和分析工具箱Filter Design&Analysis Tool求得,下面以<em>一个</em>IIR三阶低通<em>滤波</em>器为例,介绍C语言IIR<em>滤波</em>器的实现方法:n1、        计算<em>滤波</em>器的系数n根据<em>信号</em>的采
滤除特定谐波的几种滤波算法C语言实现
在AD采样应用中,如果采样<em>信号</em>含有特定次谐波,如果想滤掉这些谐波,可以参考里面的几个<em>函数</em>,包含差分、加法、积分、加减法、零点<em>滤波</em><em>函数</em>。文档中对各<em>滤波</em><em>函数</em>有详细的注释,及应用条件,及测试<em>函数</em>。测试<em>函数</em>中需要FFT或傅里叶级数的<em>函数</em>。
Matlab中时域、频域、均值滤波、中值滤波自定义函数
此<em>函数</em>集合了时域,频域图、频谱图、以及中值<em>滤波</em>,均值<em>滤波</em>等,只需要我们给这个<em>函数</em>传递<em>一个</em>WAV<em>信号</em>,就能自动帮助我们画出上面的所有图,并保存为bmp格式的图片。rnmatlab代码如下:rnrnfunction Handle( signal)rn%HANDLE Summary of this function goes herern%   Detailed explanation goes her
简单的声音滤波 matlab
学校的<em>一个</em>小作业,给出一段嘈杂的声音<em>信号</em>,要求滤掉环境噪音,听出其中的说话内容
C++实现信号滤波处理
有<em>信号</em>的生成处理界面,和<em>信号</em>处理的源程序,读文件生成新文件,方便参考
matlab 信号平滑处理方法
smooth<em>函数</em>、imfilter<em>滤波</em>、直接用conv2,最<em>简单</em>的低通比如1/9*ones(3)rnrnrnrnrn详细:rn1.smooth:rn%--------------------------------------------------------------------------rn%              调用smooth<em>函数</em>进行加噪数据的平滑处理rn%----------
可用于单片机或STM32自制IIR数字滤波
IIR<em>滤波</em>器<em>函数</em>,参数可以利用MATLAB产生,方便用于单片机之类的嵌入式系统
空域滤波
首先空域<em>滤波</em>是空域图像增强的算法。空域<em>滤波</em>是对图像中的每个像素为中心的邻域进行一系列的计算,然后将得到的结果替代原来的像素值。分为线性<em>滤波</em>和非线性<em>滤波</em>。n一、线性<em>滤波</em>n线性平均<em>滤波</em>是一种最常用的线性空域<em>滤波</em>。线性平均<em>滤波</em>是一种低通<em>滤波</em>,小<em>信号</em>的低频部分通过,而阻止高频<em>信号</em>通过。而图像的边缘处于高频部分,因此线性<em>滤波</em>会造成图像边缘的模糊。通常采用imfilter()<em>函数</em>。不仅如此,其实对图像的滤
C语言产生正弦数据序列并能写入文件中
C语言产生正弦数据序列并能写入文件中nC语言标准IO:n{n1、fopen:打开<em>一个</em>文件nFILE *fopen(const char *path, const char *mode);n第<em>一个</em>参数path:文件的路径(默认当前文件夹)及文件名,若无此文件名,直接创建并打开n第二个参数mode:打开方式(r、r+、w、w+、a、a+)n返回值:标识所打开的文件n2、fread:读文件nsize_t...
基于matlab的快速傅里叶(fft)变换以及滤波设计
用<em>信号</em>发生器设计<em>一个</em>如下<em>信号</em>,<em>信号</em>为 :y=1.5+sin(2*pi*5*x).   <em>信号</em>频率为5hz  采样频率为<em>50hz</em>,采样点数L(L=length(A) ) ,将采用数据保存为txt文件。下面是基于matlab的数据分析rnrnrnrnclc;nclear all;nA=importdata('b.txt') ;nL=length(A);nfigurensubplot(311)nplot(
一维信号的形态学分析核心算法实现(for matlab)
在matlab环境编程实现了形态学的核心算法:膨胀、腐蚀,进一步可用它们的组合实现形态学的开运算,闭运算,交替<em>滤波</em>、混合<em>滤波</em>、交替混合<em>滤波</em>、梯度、多分辨分析,等。 可用于一维<em>信号</em>的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。
时域滤波的方法 来自新浪
rn时域<em>滤波</em>的方法 来自新浪 rn2011年11月29日rn  1 平均值<em>滤波</em>rn  1)算术平均<em>滤波</em>rn  方法:连续取N个采样值进行算术平均运算。N值较大时,<em>信号</em>平滑度较高,但灵敏度较低;N值较小时,<em>信号</em>平滑度较低,但灵敏度较高。N值的选取一般规则为:流量N取12;压力N取4;温度、成分等缓变<em>信号</em>N可取2甚至不平均。rn  优点:适用于对一般具有随机干扰的<em>信号</em>进行<em>滤波</em>,这种<em>信号</em>的特点是有<em>一个</em>平...
IIR数字滤波器设计(数字信号处理)
一、实验目的nn1.熟悉双线性变换法设计IIR数字<em>滤波</em>器的原理与方法。nn2.掌握IIR数字<em>滤波</em>器的MATLAB实现方法,会调用ellipord()和ellip() nn<em>函数</em>设计各种<em>滤波</em>器。nn3.观察分析<em>滤波</em>器输入输出数据波形,理解数字<em>滤波</em>的概念。nn             nn二、实验原理及步骤nn(一)实验原理-双线性变换法nn数字<em>滤波</em>器是对数字<em>信号</em>实现<em>滤波</em>的线性时不变系统。数字<em>滤波</em>实质上...
opencv3之滤波
本文主要介绍了数字图像处理<em>滤波</em>中的线性<em>滤波</em>:方框<em>滤波</em>,均值<em>滤波</em>,高斯<em>滤波</em>。原理,细节,使用方法,以及效果。
滤波器的设计(低通、带通、高通)的matalb代码
这是之前用到的几个<em>简单</em>的<em>滤波</em>器的程序,<em>滤波</em>器的设计比较<em>简单</em>。可以直接使用matlab里的FDA,导出<em>滤波</em>器系数即可。rn再就是参考数字<em>信号</em>处理课本里面三种<em>滤波</em>器设计的方法,由过渡带和所选的窗<em>函数</em>推导出<em>滤波</em>器阶数,进一步根据firl和filter<em>函数</em>编写即可。rn下面给出三种<em>滤波</em>器的<em>简单</em>代码:rn低通:用的hanning窗rnfunction [y]=fir_lpf(x,Fs,fs,fp)rn%该函
matlab 一维信号的形态学分析核心算法实现(for matlab)
matlab 一维<em>信号</em>的形态学分析核心算法实现(for matlab)。 在matlab环境编程实现了形态学的核心算法:膨胀、腐蚀,进一步可用它们的组合实现形态学的开运算,闭运算,交替<em>滤波</em>、混合<em>滤波</em>、交替混合<em>滤波</em>、梯度、多分辨分析,等。 可用于一维<em>信号</em>的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。 形态学分析算法 matlab
微弱信号检测中四种降噪滤波方法的matlab实现
用Matlab实现4种<em>滤波</em>降噪处理算法,<em>信号</em>为正弦<em>信号</em>叠加上白噪声,参数可自主定制。nnnn%matlabnclear all;clc;nfs=300;nTime=128;nt=0:1/fs:Time;nf1=1; T1=1/f1;ny1=sin(2*pi*f1*t);nfigure;nplot(t,y1);axis([0 4 -3 3]);ntitle('原始正弦<em>信号</em>');ny2=y1+rand...
小波滤波及小波基函数的选择
与傅里叶变换相比,小波变换的缺点是小波基<em>函数</em>不具有唯一性,因此小波分析应用到实际中的<em>一个</em>难点就是最佳小波基<em>函数</em>的选取。rn         傅里叶分析法就是将<em>信号</em>分解成一系列不同的频率的正弦(余弦)<em>函数</em>的叠加,是一种全局变换,实现<em>信号</em>时域到频域的转化,即对<em>信号</em>的描述或在时域或在频域,无法进一步了解频域的信息具体对应与时域的哪一段。而小波变换可以在时域和频域上来表征<em>信号</em>的局部特征,有利于对<em>信号</em>的分析
一维二维中值滤波均值滤波matlab编码实现
一维二维<em>信号</em>中值<em>滤波</em>均值<em>滤波</em>matlab实现,自己编码
python库函数之scipy.signal——滤波器设计
文章目录python库<em>函数</em>之scipy.signal——<em>滤波</em>器设计rnpython库<em>函数</em>之scipy.signal——<em>滤波</em>器设计rn在官方的API文档中(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html#module-scipy.signal),scipy.signal中有三个与<em>滤波</em>器设计有关的部分,分别是:Filtering、Filter ...
Matlab---图像滤波之各种滤波器汇总实现
1 打开图片  所有的<em>滤波</em>原始图片均使用下面的操作方式打开(只处理灰度图像): % 读取图像 可以处理彩色多通道图片(转化为灰度图像) n [FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile({'*.png;*.jpg;*.jpeg';'*.*'},'选择一幅待处理图片');n filename = fullfile(PathName
MATLAB设计指定频率的陷波器
下面来介绍一下如何在MATLAB中编程实现陷波器,具体如下:nn1、首先在MATLAB的主界面编辑器中写入下列代码:nnnclf;clear;n%设置初值nf0=70; %频率为70HZnTs=0.001; %采样间隔为0.001nfs=1/Ts; nNLen=512; %长度为512nn=0:NLen-1;n%陷波器的设计napha=-2*cos(2*pi*f0*Ts);nbet...
用 Matlab 生成待滤波信号
用 Matlab 生成待<em>滤波</em><em>信号</em>1、 打开 MATLAB 软件,在命令窗口输入 fdatool 并回车,就会弹出<em>滤波</em>器设计工具。 n2、 在弹出的提示窗口点击 “Close”。 n3、 按照本次实验的要求,在响应类型 Response Type 中选择低通 Lowpass;设计方法 Design Method 中选择 FIR,并且选择用窗<em>函数</em>法 Window 进行 FIR 数字<em>滤波</em>器的设计。在 Fi
语音信号滤波去噪使用 汉宁窗设计的频率采样型FIR滤波
语音<em>信号</em><em>滤波</em>去噪——使用 汉宁窗设计的频率采样型FIR<em>滤波</em>器
语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计<em>一个</em>FIR n<em>滤波</em>器,对一段含噪语音<em>信号</em>进行<em>滤波</em>去噪处理并根据<em>滤波</em>前后的波形和频谱分析<em>滤波</em>性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0,开发工具是M语言编程,通过课程设计了解FIR<em>滤波</em>器设计的原理和步骤,掌握用MATLAB语言设计<em>滤波</em>器的方法,了解FLATTOPWIN对FIR<em>滤波</em>器的设计及编程方法。首先利用window
matlab 巴特沃斯滤波
低通<em>滤波</em>rnfs=30; %采样频率nN=300; %N/fs 秒数据nn=0:N-1; nt=n/fs; %时间nnif 0nfl = 0.4; %低频nfh = 5; %高频ns=cos(2*pi*fl*t)+cos(2*pi*fh*t); %s是
vhdl分频:一个时钟频率产生三个不同频率
对一基带频率进行10,2,100分频产生三个不同频率
语音信号添加噪声后滤波
基于matlab语音<em>信号</em>的频谱分析,利用添加不同噪声经过<em>滤波</em>再还原出来。
Matlab之频域滤波下三大LPF
目录nn一、初始知识nn二、理想LPFnn三、高斯LPFnn四、巴特沃斯(Butterworth)LPFnn五、<em>滤波</em>器和频谱的卷积nn六、完整代码nn nnPython中OpenCV2下实现参见这里nn一、初始知识nn关于 distmatrix 的作用,见https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/82697648,看源代码可以知道<em>函数</em>的意义...
卡尔曼滤波(Kalman)Matlab工具箱
Kalman<em>滤波</em>Matlab工具箱,包含有关Kalman<em>滤波</em>的一些<em>函数</em>,包含<em>一个</em><em>简单</em>的目标跟踪仿真程序
卡尔曼(Kalman)滤波(一)--Kalman滤波的本质
1.Kalman<em>滤波</em>的简介n       接触过<em>信号</em>处理的朋友应该清楚,<em>信号</em>在传输与检测过程中不可避免的受到外界干扰和来自设备内部的噪声影响,使得接收端的<em>信号</em>因此具有随机性,为了排除<em>以上</em>干扰,就需要<em>滤波</em>;所谓<em>滤波</em>,就是从混杂在一起的各种<em>信号</em>中提取自己想要的<em>信号</em>,<em>滤波</em>的方法因<em>信号</em>的性质不同而不同。对于确定性<em>信号</em>,根据其确定的频谱特性,设置相应频率特性的filter,比如LPF,HPF,BPF等,通
信号处理--采样正弦波的频率上下限的确定
    一:频率上限(即最高可还原的频率):    首先,我们得准备几个前提知识:    ①:频率与时间成反比关系,即f = 1/t (或:t = 1/f),频率要最高,那么时间就应该最短。    ②:要知道<em>一个</em>采样正弦波的频率,那么我们至少要在半个周期内有两个采样点(香农采样定理)    结合上面两个前提可以列式:tn+1 - tn = 0.5 Tmin ,其中tn+1和tn表示前<em>一个</em>采样时刻和...
C++画方波波形图函数
这是<em>一个</em>用VC++写的用画笔<em>函数</em>画方波的<em>函数</em>,主要用于<em>信号</em>方面的学习,<em>滤波</em>等等
信号与系统学习笔记》—采样(一)
注:本博客是基于奥本海姆《<em>信号</em>与系统》第二版编写,主要是为了自己学习的复习与加深。一、用<em>信号</em>样本表示连续时间<em>信号</em>:采样定理1、如果<em>一个</em><em>信号</em>时带限的(即它的博里叶变换都在某一有限频带范围以外均为零),并且它的样本值取得足够密(相对于<em>信号</em>中的最高频率而言),那么这些样本值就能唯一的用来表征这一<em>信号</em>,并且能从这些样本中把<em>信号</em>完全恢复出来。一)、冲激串采样1、需要一种方便的方式来表示<em>一个</em>连续时间<em>信号</em>在均匀...
低通滤波器 matlab 实现
采用自带的buttord 和butter<em>函数</em>实现对<em>信号</em>的低通<em>滤波</em>
PCNN去噪函数
function I=denoise_gj(X,c)%PCNN检测噪声并去除(子<em>函数</em>)if nargout == 1 c=2;end[w,h]=size(X);Weight =[0.707 1 0.707;1 0 1;0.707 1 0.707];beta=0.1;alpha=0.1;threshold0=280;threshold=zeros(w,h);Y = zeros(w+1,h+1);fo
调用medfilt1函数对加噪正弦波信号进行平滑处理
  指定窗宽为30,对y进行中值<em>滤波</em>  yy = medfilt1(y,30); 对比smooth<em>函数</em>的平滑处理结果,medfilt1<em>函数</em>的平滑处理结果更好,更接近原始值。
FPGA实现A/B两相正交SE信号的四倍频电路_BDF
在运动控制系统中,对转轴编码器输出的A/B两相<em>信号</em>进行采样时,如果采用四倍频的方式,能提高位置的分辨率,该模块笔者在做一款三轴运动系统中采用的,经过测试效果很好。
维纳滤波器---看完必懂(不懂再看一遍就懂)
首先我们讨论一下什么叫<em>滤波</em>器,<em>一个</em><em>滤波</em>器就是一段含有噪声的<em>信号</em>,经过这个<em>滤波</em>器之后,变成了另<em>一个</em><em>信号</em>,只不过,这个<em>信号</em>比较特殊,它和原来的<em>信号</em>有联系,这个联系就是现在的<em>信号</em>是原来<em>信号</em>的+噪声<em>信号</em>。这就是输出<em>信号</em>,和输入<em>信号</em>的相关性。rn既然<em>滤波</em>器就是这么<em>一个</em>东西h(n),我们现在就只去寻找或者设计<em>一个</em>这样的,可以实现h(n)的黑匣子。rn我们知道无论什么系统,它的输入,输出和系统之间都满足这么<em>一个</em>
Python时频变换(傅里叶变换)
参考博客:rnrnrn https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46981825 rn https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/6241913.html rn 参考书籍: rn 《数字图像处理第三版》(冈萨雷斯) rn 《<em>信号</em>与系统第二版》(奥本海姆)rnrnrn本博客不会讲述过多的公式与证明(我不会说在博客输入公式好麻烦)。...
中值滤波 matlab程序实现(一)
中值<em>滤波</em>:基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑<em>滤波</em><em>信号</em>处理技术。中值<em>滤波</em>的特点即是首先确定<em>一个</em>以某个像素为中心点的邻域,一般为方形邻域,也可以为圆形、十字形等等,然后将邻域中各像素的灰度值排序,取其中间值作为中心像素灰度的新值,这里领域被称为窗口,当窗口移动时,利用中值<em>滤波</em>可以对图像进行平滑处理。其算法<em>简单</em>,时间复杂度低,但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值<em>滤波</em>。很容易自适应化。中值...
【python学习笔记】25:scipy中值滤波
中值<em>滤波</em>技术能有效抑制噪声,通过把数字图像中一点的值用该点周围的各点值的中位数来代替,让这些值接近,以消除原图像中的噪声。 n*模拟中值<em>滤波</em>>>> import randomn>>> import numpy as npn>>> import scipy.signal as signaln>>> x=np.arange(0,100,10)n>>> random.shuffle(x)n>>> xnar
截止频率为100KHZ,200KHZ,500KHZ的滤波
基于multisim12版本的仿真,其他版本不一定能打开!!!截止频率为100KHZ,200KHZ,500KHZ的<em>滤波</em>器,且其截止频率可调,非常实用!!!
自适应滤波(LMS,RLS)
1.背景及相关知识介绍n自适应<em>滤波</em>存在于<em>信号</em>处理、控制、图像处理等许多不同领域,它是一种智能更有针对性的<em>滤波</em>方法,通常用于去噪。nnnn图中x(j)表示 j 时刻的输入<em>信号</em>值,y(j)表示 j 时刻的输出<em>信号</em>值,d(j)表示 j 的参考<em>信号</em>值或所期望响应<em>信号</em>值,误差<em>信号</em>e(j)为d(j)与y(j)之差。自适应数字<em>滤波</em>器的<em>滤波</em>参数受误差<em>信号</em>e(j)的控制,根据e(j)的值而自动调整,使之适
心电信号matlab滤波
本程序是利用matlab设计切比雪夫<em>滤波</em>器实现对心电<em>信号</em>的<em>滤波</em>,并绘制<em>滤波</em>前后的时域波形。
如何理解时域卷积和滤波的关系
卷积<em>滤波</em> 频域相乘 时域卷积
脉冲滤波算法
脉冲<em>滤波</em>算法nnn本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明.nnn说明:nn有一些传感器采集的数据基本准确,但有偶发性的错误。本文设计的脉冲<em>滤波</em>算法可以<em>过滤掉</em>这些脉冲干扰。nn算法原理:nn建<em>一个</em>数组保存数据,每个数据都有<em>一个</em>有效性标志。有新数据时,跟前<em>一个</em>有效数据比较差值,小于阈值则有效,大于阈值则无效。如果无效数据过多,则算法失效,认为所有...
labview 信号滤波及求频率
labview小程序,用于处理采集到的数据对其<em>滤波</em>并求<em>信号</em>频率
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的<em>一个</em>点也是<em>一个</em>连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
Java语言规范中文版(第三版)下载地址下载
Java语言规范中文版(第三版) Java Language Specification,Third Edition 压缩卷二(共两个压缩卷) 压缩卷一地址:http://download.csdn.net/source/3143269 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ticmy/3143289?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ticmy/3143289?utm_source=bbsseo[/url]
struts2.3.7 与 spring3.0.0 缺少的jar包下载
struts2.3.7 与 spring3.0.0 缺少的jar包: com.springsource.org.apache.commons.logging-1.1.1.jar struts2-spring-plugin-2.3.7.jar。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xz2001/4844534?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xz2001/4844534?utm_source=bbsseo[/url]
高级语言设计 教学大纲下载
高级语言设计教学大纲。后面是为了凑字~~Jjjie记得上的风景饿了就大家发了反而了地方了就 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zd_dyx/2026570?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zd_dyx/2026570?utm_source=bbsseo[/url]
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