寻求上海地区asp、mssql、vb高手（熟悉.net最好）合作！

zfzfzfet 2006-08-02 01:42:03

寻求上海地区asp、mssql、vb高手（熟悉.net最好），
我们现在已经利用asp、mssql、vb环境开发出一套网络学习系统，并且成功地实施了万人在线考试项目，一年内实施了五个千人以上平台,市场前景非常好，只不过现在团队开发人员太少，开发的精力不够，特别希望能有新的软件高手加盟，带来新的思路，共同发展、共同创业！
希望人品好、有合作精神、能吃苦、能出差、志同道合的年轻朋友加入，
我的联系方式：zf@51et.com.cn 具体合作方式：见面详谈。^_^

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blankfang 2007-04-10

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弘毅致远 2007-02-08

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接分了再说....

mlb2729 2006-11-29

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多重复数群的到标准模型.pdf

内容概要：本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）中的应用，通过Matlab代码实现了对水下机器人的动力学建模与运动控制。重点探讨了将强化学习算法QLearning与传统PID控制相结合的方法，以提升AUV在复杂、时变及非线性水下环境中的自适应控制能力。文中系统分析了AUV的运动学与动力学特性，阐述了传统PID参数整定面临的挑战，并提出采用QLearning算法在线动态优化PID控制器的比例、积分和微分参数，从而实现对系统误差、响应速度、超调量等性能指标的综合优化。通过Matlab仿真实验验证了该复合控制策略在轨迹跟踪精度、抗外部干扰能力和系统鲁棒性方面的显著优势，充分展示了强化学习在智能水下装备自主控制领域的可行性和应用潜力。; 适合人群：具备自动控制理论基础、强化学习基础知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员和自动化、海洋工程、机器人等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标：①用于水下机器人、无人潜航器等智能移动装备的高精度运动控制系统设计与开发；②开展强化学习与经典控制理论融合创新的教学案例与科学研究；③解决传统固定参数PID控制器在面对模型不确定性和环境扰动时适应性差、控制性能下降的关键问题。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注QLearning算法中状态空间、动作空间的设计逻辑以及奖励函数的构建原则，深入理解其在参数寻优过程中的作用机制，并可通过调整环境参数和初始条件来测试算法的鲁棒性与泛化能力。

原创本地工程分析工具合集单项资源。每个压缩包均包含完整 JavaScript/Node.js 源码、3 项自动化测试、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告、1080×720 真实运行效果图、README、运行说明、功能清单、MIT License 及原创授权声明。Node.js 18+ 可直接运行，零第三方运行依赖，适合开发者进行工程预检、质量审查和交付复核。

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