如何区分出一个表中在不同时间段插入的记录？

zhanlinzhangna520 2006-08-08 11:06:36

...全文

230 6 打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

6 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

real_name 2006-08-08

打赏
举报

插入记录的同时记录时间到表中方便

cosio 2006-08-08

打赏
举报

同时记录时间到表中就可以

shawnwan 2006-08-08

打赏
举报

只有一个办法--增加字段来制定啦,如以前的数据只能更新为 getdate()了,其他就没办法了,,加个INDAET字段,默认值GETDAET()

Yang_ 2006-08-08

打赏
举报

可以考虑触发器

郭大侠_ 2006-08-08

打赏
举报

增加createtime字段，默认值为getdate(),要找在某一时间段插入的记录用datediff函数过滤就行了

拓狼 2006-08-08

打赏
举报

增加一个默认值为getdate()的时间字段就行了

SELECT DISTINCT c.uid, count( 1 ) AS zongji, count( if( task_type = 'mobile', true, NULL ) ) ASmobile, count( if( task_type = 'computer', true, NULL ) ) AS computerFROM keke_witkey_task_work AS cWHERE...

如果数据量特别大，可以按时间段分段插入，同步修改 @rowid 初始赋值，保证ID不重复。创建临时表ts_basic_tmp ，在临时表上增加rowid 列，放在第一列。表记录696W+ ，重复记录61W+。表的重复字段都一样，重复记录没有ID之类的字段，不能够区分重复记录。查询重复数据，保留 max(t.rowid)的数据。近700W数据，耗时612s ，还可以接受。需要将重复记录删除，近1/10的重复记录。创建临时表，增加id列，用来区分重复记录。删除原表，临时表更名，很快。

       由于数据库中表数据量太大，数据库设计不太合理，导致表中存放100多万条记录就查询非常慢，而且查询频率非常高，涉及的报表统计也比较多，插入修改删除频率也较高，对程序响应速度造成了很大影响。        于是各种扒资料，方案也是五花八门的，顺便给自

为了保证数仓拉链表能够正确地反映维度属性的历史变化情况，需要遵循以下几个设计原则：1. 每条记录都有一个起始时间：每条拉链记录都需要包含该维度属性值生效的开始时间和结束时间。3. 每个维度只有一个当前有效的记录：为了保证数仓拉链表能够正确地反映维度属性的当前有效值，需要保证每个维度只有一个当前有效的记录。通常情况下，每个维度记录都会对应一个或多个拉链记录，每个拉链记录包含了该维度在某个时间段内的所有属性值。在创建拉链表时，需要指定源数据和目标数据的连接信息，并设置好拉链表的主键、开始时间和结束时间等信息。

数据库采用非关系型数据库MongoDB。

应用实例

27,580

社区成员

68,548

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章