社区
图表区
帖子详情
求救!!1急!!!C#制作水晶报表
Bestkiller
2006-08-08 11:47:57
小弟现在要用C#来制作水晶报表,各位大虾能不能提供一些资料或是网上的电子书籍参考...是实例的最好不过了.小弟不胜感激!!
...全文
334
7
打赏
收藏
求救!!1急!!!C#制作水晶报表
小弟现在要用C#来制作水晶报表,各位大虾能不能提供一些资料或是网上的电子书籍参考...是实例的最好不过了.小弟不胜感激!!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
7 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ljmat427
2006-08-25
打赏
举报
回复
安裝水晶報表的工具後,裡面有個使用文檔講的非常詳細了。。
kingtoo008
2006-08-12
打赏
举报
回复
路过...
------------------------------------------------------------------------------------
100M.Net空间+50M企业邮局=60元/年
100M.Net空间+国际顶级域名=100元/年
国际顶级域名.com.net.cn=50元/年
本站申请域名可绑定免费10M Asp.Net空间
1000M.Net空间 + 100M MsSql数据库 + 1000M企业邮局 + 顶级域名=600元/年
数据库 企业邮局 网站推广 整机租用 美国空间 网站建设 均有售
还有很多优惠套餐提供给各个用户层.
有意者可联系电话:021-64802212 传真:021-64802212
咨询信箱:info@kingtoo.com 咨询OICQ:68311305,379620139 81778640
kc2203
2006-08-11
打赏
举报
回复
http://blog.csdn.net/bennymavis/archive/2004/11/08/172349.aspx
试试
xiaotuni
2006-08-11
打赏
举报
回复
我也想要这样的教程
jiangcl714
2006-08-11
打赏
举报
回复
进MSDN,找2005年9月8号的讲座
Bestkiller
2006-08-09
打赏
举报
回复
在哪儿有下的吗??兄弟给个网址
jiangcl714
2006-08-08
打赏
举报
回复
MSDN 视频教程
docker~swarm搭建docker高可用集群
回到目录 Swarm概念 Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群,它将一群Docker宿主机变成一个单一的,虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用go语言来完成
Python KNN 乳腺癌诊断 K值曲线
Python KNN 乳腺癌诊断 K值曲线 K 近邻在乳腺癌数据上二分类,输出混淆矩阵、K 值准确率曲线与 report.csv。 功能: · 乳腺癌二分类 · KNN + StandardScaler · seaborn 混淆矩阵 · K 值准确率曲线 · report.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
易语言数独游戏算法生成 随机生成数字
易语言数独游戏算法生成 随机生成数字
Python VMD-LSTM变分模态分解 空气质量预测
Python VMD-LSTM变分模态分解 空气质量预测 用 VMD 分解后 LSTM 预测 PM2.5/空气质量,对照原序列 LSTM,输出预测曲线与 IMF 图。 功能: · PM2.5/AQI 序列合成 · 简易 VMD 分解 IMF · PyTorch LSTM 对比原序列 · 预测曲线与损失图 · RMSE/MAE/MAPE 指标 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
用于变分自动编码器 (VAE) 的 Copula 变分贝叶斯算法(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统介绍了用于变分自动编码器(VAE)的Copula变分贝叶斯算法的Matlab代码实现,重点在于融合Copula函数以增强VAE对复杂数据依赖结构的建模能力。内容涵盖算法的理论基础、概率图模型构建、变分推断过程及Copula函数在隐变量分布建模中的集成方法,并提供了完整的代码实现流程,便于读者复现与应用。文档还列举了包括智能优化、机器学习、电力系统、信号处理在内的多项科研方向,突出该方法在多学科交叉研究中的广泛应用潜力,尤其适用于需精确刻画变量间非线性依赖关系的高级建模任务。; 适合人群:具备扎实的数学基础与机器学习理论知识,熟悉概率图模型与变分推断方法,且有一定Matlab编程经验的研究生、博士生及科研人员,特别适合从事VAE改进、贝叶斯深度学习、新能源系统不确定性建模及相关领域研究的学者。; 使用场景及目标:①深入理解Copula函数如何提升VAE在复杂数据结构下的表达能力,特别是在非高斯隐空间建模中的作用;②掌握基于Matlab实现Copula增强型VAE的具体编程技巧与调试方法;③复现博士论文核心技术,支撑高水平科研成果产出,如期刊投稿、学位论文撰写及工程原型开发。; 阅读建议:此资源不仅适用于算法学习与代码实践,更应结合具体科研问题进行拓展研究。建议读者按照文档结构循序渐进地学习,重点关注Copula建模与变分下界优化之间的数学推导与代码映射关系,并尝试在不同数据集(如金融时间序列、能源负荷数据)上验证模型性能,以深化理解并激发创新性研究思路。
图表区
4,818
社区成员
14,133
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
图表区
.NET技术 图表区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
.NET技术 图表区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章