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如何判断数据表中的字段
hrxnoise
2006-08-10 04:46:05
例我三个字据表名为"b"
GSM/GPRS;900/1800/1900MHz
CDMA;900/1800/1900MHz
GSM/GPRS;900/1800/1900MHz CDMA;900/1800/1900MHz
如何判断类型
只有GSM的显示GSM,只有CDMA的显示CDMA,有GSM和CDMA的显示GCD
该如何做
急。。。。
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如何判断数据表中的字段
例我三个字据表名为"b" GSM/GPRS;900/1800/1900MHz CDMA;900/1800/1900MHz GSM/GPRS;900/1800/1900MHz CDMA;900/1800/1900MHz 如何判断类型 只有GSM的显示GSM,只有CDMA的显示CDMA,有GSM和CDMA的显示GCD 该如何做 急。。。。
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hrxnoise
2006-08-14
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谁能帮忙解决呀
hrxnoise
2006-08-12
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ACCESS数据库的,这样看了真晕
leohuang
2006-08-11
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Access数据库吗?
这样写,估计一看就晕
--------------------------------------------
select iif(instr(字段名,'GSM')>0 and instr(字段名,'CDMA')>0 ,'GCD',iif(iif(instr(字段名,'GSM')>0,'GSM',字段名)='GSM','GSM',iif( instr(字段名,'CDMA')>0,'CDMA',字段名)))
from 表名
hrxnoise
2006-08-11
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高手教教我
Hadoop系列之Hadoop分布式缓存(6)
Hadoop 分布式缓存 什么是 Hadoop 分布式缓存 分布式缓存是 Hadoop MapReduce 框架提供的一种数据缓存机制。它可以缓存只读文本文件,压缩文件,jar包等文件。一旦对文件执行缓存操作,那么每个执行 map/reduce 任务的节点都可以使用该缓存的文件。 分布式缓存的优点 存储复杂的数据 它分发了简单、只读的文本文件和复杂类型的文件,如jar包、压缩包。这些压缩包将在各个slave节点解压。 数据一致性 Hadoop分布式缓存追踪了缓存文件的修改时间戳。然后当job在执行时,它
Hadoop :分布式缓存
Hadoop :分布式缓存 一、 实验目的 理解序列化与反序列化; 熟悉 Configuration 类; 学会使用 Configuration 类进行参数传递; 学会在 Map 或 Reduce 阶段引用 Configuration 传来的参数; 理解分布式缓存“加载小表、扫描大表”的处理思想。 二、 实验要求 假定现有一个大为 100G 的大表 big.txt 和一个大小为 1M 的小表 ...
Hadoop的分布式缓存
一 背景 在执行MapReduce时,可能Mapper之间需要共享一些信息,如果信息量不大,可以将其从HDFS加载到内存
中
,这就是Hadoop分布式缓存机制。 二 分布式缓存的简单应用 例如,统计一个文本的单词在另外一个全量文本
中
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中
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Hadoop为MapReduce提供的分布式缓存机制
概述 Hadoop为MapReduce框架提供了一种分布式缓存机制,可用于Job、Map Task或Reduce Task之间的数据共享。分布式缓存机制会将需要缓存的文件分发到各个执行任务的子节点的机器
中
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中
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hadoop分布式缓存
分布式缓存一个最重要的应用就是在进行join操作的时候,如果一个表很大,另一个表很小很小,我们就可以将这个小表进行广播处理,即每个计算节点上都存一份,然后进行map端的连接操作,经过我的实验验证,这种情况下处理效率大大高于一般的reduce端join,广播处理就运用到了分布式缓存的技术。 DistributedCache将拷贝缓存的文件到Slave节点在任何Job在节点上执行之前,文件在每个
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