数据库连接问题 "Provider=MS Remote;Remote Provider=MSDataShape......

eroscheng 2006-08-16 09:39:23
Option Explicit
Private Sub Form_Load()
'建立一个ADO数据连接
Dim DataConn As New ADODB.Connection
Dim DataRec As New ADODB.Recordset

Dim strSQL As String

'若数据库连接出错,则转向ConnectionERR
On Error GoTo ConnectionERR

'建立一个连接字串
'这个连接串可能根据数据库配置的不同而不同
DataConn = "Provider=MS Remote.1;Data Source=addrcc;User ID=sa;Remote Server=localhost;Remote Provider=MSDataShape;Internet Timeout=300000;Transact Updates=True" '1 为什么它就连接不上.

' DataConn = "Provider=SQLOLEDB.1;Integrated Security=SSPI;Persist Security Info=True;Initial Catalog=addrcc;Data Source=localhost;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation ID=USER77" '2 测试连接

'建立数据库连接
DataConn.Open

'若RecordSet建立出错,则转向RecordsetERR
On Error GoTo RecordSetERR

strSQL = "SELECT name,xtype,status,xusertype "
'au_lname,au_fname,phone,address,city "
'从表authors查询
strSQL = strSQL & "FROM systypes"
DataRec.CursorLocation = adUseClient
DataRec.Open strSQL, DataConn
If DataRec.EOF Then Exit Sub

'整行选择
ListView1.FullRowSelect = True
'显示表头ColumnHeaders
ListView1.HideColumnHeaders = False
'取消每行前的checkbox
ListView1.Checkboxes = False
'网格行
ListView1.GridLines = True
'采用Report显示模式
ListView1.View = lvwReport

On Error GoTo FillERR
Dim ListX As ListItem
Dim ListSubX As ListSubItem
Dim ColumnX As ColumnHeader
Dim i As Integer
'清除Listview的内容和表头
ListView1.ListItems.Clear
ListView1.ColumnHeaders.Clear

For i = 0 To DataRec.Fields.Count - 1
Set ColumnX = ListView1.ColumnHeaders.Add
ColumnX.Text = DataRec.Fields(i).Name
ColumnX.Width = ListView1.Width / DataRec.Fields.Count
Next i

'填充数据
Do Until DataRec.EOF
'添加一行
Set ListX = ListView1.ListItems.Add
ListX.Text = DataRec.Fields(0).Value
For i = 1 To DataRec.Fields.Count - 1
Set ListSubX = ListX.ListSubItems.Add
ListSubX.Text = DataRec.Fields(i).Value
Next i
DataRec.MoveNext
Loop
DataRec.Close
Set DataRec = Nothing
DataConn.Close
Set DataRec = Nothing
Exit Sub

ConnectionERR:
'错误处理程序
MsgBox "数据库连接错误," & Err.Description, vbCritical, "出错"
Exit Sub

RecordSetERR:
MsgBox "RecordSet生成错误," & Err.Description, vbCritical, "出错"
DataConn.Close
Exit Sub

FillERR:
MsgBox "填充表格错误," & Err.Description, vbCritical, "出错"
DataRec.Close
DataConn.Close
End Sub



我用第1种方法连接时, 在DataRec.Open strSQL, DataConn 就出错了. 请大家帮帮忙啊!

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eroscheng 2006-08-16
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唉 怎么没人进来阿!难道给的分数太少了。
eroscheng 2006-08-16
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自己顶了 :(
eroscheng 2006-08-16
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一样 DataConn.ConnectionString="Provider=MS Remote.1;Data Source=addrcc;User ID=sa;Remote Server=localhost;Remote Provider=MSDataShape;Internet Timeout=300000;Transact Updates=True"
错误没有改变.
leongwong 2006-08-16
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UP!
ZOU_SEAFARER 2006-08-16
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DataConn.ConnectionString="Provider=MS Remote.1;Data Source=addrcc;User ID=sa;Remote Server=localhost;Remote Provider=MSDataShape;Internet Timeout=300000;Transact Updates=True"
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 【创新7.1声卡KX驱动+连线图】是一款专门为创新公司所制造的7.1音频声卡量身定制的驱动方案,其核心宗旨在于为用户带来超越官方原生驱动程序的卓越音质感受。KX驱动属于一种由爱好者群体自主开发的非官方驱动软件,该驱动在Creative公司原版驱动程序的基础上进行了深度改良与功能扩充,旨在提供更为多样化的声音调节参数以及更为出色的运行表现。 我们现在来详细认识一下7.1声道系统。7.1声道代表的是一种沉浸式音频技术规范,该规范包含七个全频域音箱单元(具体包括前置左声道、前置右声道、中央声道、环绕左声道、环绕右声道、后置左声道以及后置右声道)搭配一个低频震动单元,其设计目的是为用户构建更加立体且逼真的听觉场景,尤其适合应用于电子游戏、电影观影以及音乐欣赏等场景。 KX驱动的独到之处在于其赋予了用户更为广阔的个性化定制权限,使用者能够依据自身的听音偏好对音频参数进行细致调节,例如均衡器参数、混响效果、压缩比设定、噪声抑制门限等,从而使得最终的音效呈现出更为精致且个性化的特质。不仅如此,KX驱动还兼容VST插件机制,该机制是虚拟乐器与音频效果处理软件的通用标准,用户通过安装各式各样的VST插件,能够进一步增强声卡的实用功能,例如模拟多种乐器音色或达成复杂的声音效果制作。 在获取并部署KX驱动程序之后,对"连线图"的正确导入工作具有决定性意义。连线图又被称为音频路由配置图或信号流向示意图,它是一份用于指导用户如何正确配置并连接各个音频输出通道的视觉化手册。对于非专业背景的使用者而言,准确设定这些音频通道可能会面临一定程度的困难,因此连线图的提供极大地简化了这一过程。依照连线图进行配置操...
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)优化长短期记忆网络(LSTM)的电力负荷预测方法,并通过Python代码实现。该方法结合PSO强大的全局搜索能力,对LSTM模型的关键超参数进行智能寻优,有效提升了模型在处理非线性、强时序性电力负荷数据时的预测精度与泛化性能。文中系统阐述了从数据预处理、模型构建、PSO优化流程到预测结果分析的完整技术链条,重点展示了如何通过优化算法克服传统LSTM参数依赖经验设定的局限性,为复杂时间序列预测提供了高效解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、负荷预测等相关领域的研究人员、工程师以及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于电力系统的短期与中期负荷预测,提升电网调度的准确性与经济性;②作为智能优化算法与深度学习融合的典型范例,用于科研项目开发与教学实践;③目标在于通过超参数自动优化,显著降低预测模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE),增强模型的鲁棒性与实用性。; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整Python代码,深入理解PSO优化LSTM的具体实现过程,重点关注适应度函数的设计、参数编码方式及优化迭代机制,并鼓励在自有数据集上进行复现实验与调参优化,以深刻掌握模型性能提升的技术路径。

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