想用個全局變量來放用戶名，怎麼弄法，變量在哪裡添加

janly 2006-08-25 09:40:16

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janly 2006-08-25

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// ((CSMGApp*)AfxGetApp())->uid=m_username;
// ((CSMGApp*)AfxGetApp())->pw =m_password;
我就是這樣搞定了，謝謝各位，完畢

aiguo26 2006-08-25

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放在app里就可以了
把app类定义成全局类

qtext 2006-08-25

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只要在函数外定义就可以了。
char UserName[120];
....

void MyFunc()
{
....
}

如果在其它文件中要用到，在此文件中写一句
extern char UserName[120];

使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波 1.模糊集合论原理 2.使用模糊集合进行灰度变换 3.使用模糊集合进行空间滤波

数字图像处理 Ch3 灰度变换与空间滤波一些基本的灰度变换函数 a) 图像反转 b) 对数变换 c) 幂律（伽马）变换 d) 分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层比特平面分层

数字图像处理 Ch2_1背景灰度变换函数函数`imadjust`和`stretchlim`Python实现背景这一章主要讨论两类空间域处理方法：** 亮度变换和空间滤波**。空间域处理的表达式为 g(x,y)=T[f(x,y)] g(x, y) = T[f(x, y)] g(x,y)=T[f(x,y)] 灰度变换函数在灰度图中每个像素的值代表该点灰度，因此灰度变换可以表示为 s=T(r) ...

《空域滤波基础与应用摘要》空域滤波是图像处理的核心技术，通过卷积运算直接处理像素邻域。主要分为平滑（低通）和锐化（高通）两类。平滑滤波（均值/高斯/中值）通过加权平均或中值运算去除噪声，但会模糊细节；锐化滤波（拉普拉斯/Sobel）利用微分运算增强边缘，但会放大噪声。关键参数包括滤波器尺寸（3×3至7×7）和权重分布（高斯核σ值）。实际应用需权衡去噪与细节保留，常见组合策略如"先高斯去噪再拉普拉斯锐化"。典型场景包括医学影像去噪（中值滤波）、边缘检测（Sobel）和图像增强（非锐化掩模

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