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对LSTM中每个batch都初始化隐含层的理解 不知道有没有人和我有一样疑惑 在LSTM相关的代码中，为什么每个batch都会将隐藏层重新初始化， 这样不会把以前训练出来的参数丢掉吗？？ 比如 代码来自GitHub 看了一些解释是h与c是状态，不是参数，每个batch中都需要初始化为0，LSTM 中的参数是W,b。 网络中训练的是参数，不是状态。 说真的。。。当时我没怎么看懂。。。 咨询了实验室的师兄后，我有了自己的理解 产生误解的主要原因是我对RNN和LSTM的结构理解不深入，我们通常看到RNN结构图基本都是这样的 ... 阅读详情

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