翻了好几页,发现没有可以抢分的帖子。。。自己散点

C++ Builder > 茶馆 [问题点数:200分,结帖人3996906]
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本版专家分:15049
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红花 2005年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
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本版专家分:15049
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红花 2005年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:5266
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进士 2008年 总版技术专家分年内排行榜第九
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红花 2009年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2008年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2008年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2008年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2008年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2008年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2009年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2008年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2008年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2009年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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2008年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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2008年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
2008年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2005年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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红花 2006年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2006年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
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红花 2005年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
[转] Matlab 将图像绘制成3维立体散点

Matlab

R语言入门基础

本课程旨在帮助学习者快速入门R语言: 课程系统详细地介绍了使用R语言进行数据处理的基本思路和方法。 课程能够帮助初学者快速入门数据处理。 课程通过大量的案例详细地介绍了如何使用R语言进行数据分析和处理 课程...

SPSS因子分析案例

一、SPSS中的因子分析。 具体操作步骤: (1)定义变量:x1-财政用于农业的支出的比重,x2-第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重,x3-非农村人口比重,x4-乡村从业人员占农村人口的比重,x5-农业总产值占农林牧...

python数据分析

python绘图、python数据分析、python库、股票分析

Python进阶-Matplotlib绘图

本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等。同时还是涉及到legend图例,标注,多figure,subplot,设置坐标轴等一些内容。

一次性掌握所有 Python 画图基础操作

本文以实用为第一目标,保证读者在看完此文之后可以迅速上手 pythonpythonpython 画图,掌握所有画图的基本技巧。 库加载 我们使用 matplotlib 来进行 pythonpythonpython 画图,具体的库加载以及初始设置代码如下...

Anaconda详细安装及使用教程(带图文)

 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。 Conda是一个开源的包、...

R语言绘图-散点

R语言绘图-散点散点图是展示两个或多个数值型变量相关性特征的常用工具,通常包括简单散点图、三维散点图、矩阵散点图等。简单散点图简单散点图是将观测数据绘制在一个二维平面中,以此观察数值型变量之间的相关性...

【MATLAB】关于ode45的一部分用法

当难以求得微分方程的解析解时,可以求其数值解(解析解就是给出解的具体函数形式,从解的表达式中就可以算出任何对应值;数值解就是用数值方法求出近似解,给出一系列对应的自变量和解)。  Matlab中求微分方程...

Matlab R2017b 绘制散点

看论文时,我们经常看到的散点图,既表达了...Matab 用plot可以画图,但是想自己DIY设置散点图的参数,使用Matlab R2017b 自带的强大的工具箱(cftool)就方便多了。下面将介绍一下使用Matlab R2017b 中 cftool工...

R语言相关性分析

文章目录@[toc]Pearson相关系数(积差相关系数)适用条件Spearman等级相关系数适用条件Kendall's Tau相关系数适用条件偏相关适用条件R语言实现Pearson、Spearman、Kendall示例偏相关相关性显著性检验相关性可视化在...

MATLAB 2018b 安装与简介

该版本是mathworks官方开发的新版本的商业数学软件,可以帮助用户不仅仅将自己的创意停留在桌面,还可以对大型数据集运行分析,并扩展到群集和云。另外matlab代码可以与其他语言集成,使您能够在Web、企业和生产系统...

Python数据分析27——seaborn可视化(三)之分类散点

seaborn 绘制分类图 准备工作 在这一篇博客中,依旧使用seaborn模块自带的小费数据集来绘图。 下面,先导入相关模块并生成小费数据集的DataFrame对象。 import numpy as np import pandas as pd ...impor...

Matlab由三维散点绘制三维曲面(含等高线,剖面图)

绘图描述:由若干个给定的三维散点(x,y,z)绘制一个三维的曲面,具体的效果如图: 伪彩图: 等高线: 三维曲面(深色): 三维曲面(浅色)+等高线: 剖面图: Matlab程序如下: 其中A就是...

Stata画图——散点图与折线图

散点图 twoway (scatter yield time, sort msymbol(circle)) , /// xtitle(Time) ylabel(0(.5)2.5) ytitle(Yield) /// title(Wheat Yield) graph save wawheat, replace 多条折线图 bys ifReturn ...

MATLAB实现最小二乘法

 利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 线性函数...

基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏展示效果

中国(寿光)国际蔬菜科技博览会智慧农业系统 — LED拼接屏展示前端开发文档 上线后呈现效果: ...1、确定现场led拼接屏的宽高比,按照1920px*1080px的分辨率,F11全屏后刚好占满整屏且无滚动条;...

用python绘制散点

今天下午学习了如何使用... 网址为:点击打开链接 可以看到scatter中有很多参数,经常使用的参数主要有以下个:c:marker: 数据、代码和绘制的图如下。 数据(取第一列作为x,取第四列作为y)截图: 代码如下...

EViews基本操作——导入面板数据

本文基于在学习计量经济学课程的笔记整理。...05 步(此处之后只需要将数据复制进来就可以完成数据的导入了) 06 步(复制数据后,回到变量界面) 07 步(在变量截面中按住ctrl键,依次选择每个个...

Python绘图相关知识

Python绘图 本文是基于Win 10系统环境,演示python绘图工具: Windows 10 PyCharm for Linux python 3.6.8 for Linux 1. 绘制二维简单图像 使用matplotlib工具集,绘制sin(x)和cos(x)函数图像 ...

Meshlab读取三维点云、三维点云重建以及三维点云法向量计算

Meshlab是一个强大的三维模型处理的软件,在三维点云的处理方面也十分强大,不仅仅可以用三维点云重构出三维模型,还可以计算出三维点云每个点的法向量,这在逆向工程和基于三维点云的隐式曲面重建中非常有用。...

R语言散点图矩阵的生成方法对比

0 环境与数据准备 #---环境建设---# rm(list = ls());#清空变量空间 library(datasets) library(export) #---数据读入---# dataname <- "iris" ...#散点图矩阵——Iris(GGally_ggpairs) lib...

matplotlib之散点图分类展示图例

action = film.loc[film["类别"] == "动作"] love = film.loc[film["类别"] == "爱情"] plt.scatter(action["动作镜头"], action["爱情镜头"], s=180, color=colors[2], label="ACTION") plt.scatter(love["动作...

数据可视化——R语言ggplot2包绘制箱线图叠加散点

数据可视化——R语言ggplot2包绘制箱线图叠加散点图 概述: 当每个组的数据...ggplot2包支持图形叠加,可以的实现我们想要的效果。 由于使用ggpolt2包绘制的箱线图的胡须末端没有短横线,可以采用误差条图来绘制...

BP神经网络回归预测模型(python实现)

神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数...

SPSS(五)SPSS之相关分析与线性回归模型(图文+数据集)

SPSS(五)SPSS之相关分析与线性回归模型(图文+数据集) ... 任意测量尺度的变量都可以测量相关强度,不单单仅可以测连续与连续变量的相关性,连续变量和有序分类变量,连续变量和无序分类变量都可以测量相关性...

python可视化进阶---seaborn1.5 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()

分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot() 加载模块,设置风格、尺度 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置风格、尺度 sns.set...

蒙特卡洛方法到底有什么用

蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,也有翻译成“蒙特卡罗方法”)是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解,...

R语言散点

Sys.setenv(JAVA_HOME="E:/java/JAVA(1)") #由于文件是xlsx格式,读取过程需要用到rjava包,所以需要配置java环境 library(rJava) library(xlsx) library(ggplot2) x 数据形式如下: ...ggplot(x, aes(x=time,y=...

Origin绘制散点图个性化设置散点颜色

在做聚类时,经常要对结果进行可视化,如对不同类别的点设置不同的颜色以达到更的展示效果。如使用word2vec之后,采用t-sne对数据所做的聚类效果,如下图所示。 此图来源:...

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