如果一个表的数据量很大,如何分批查询

vclzy 2006-09-01 11:05:10

如果一个表的数据量很大,如何分批查询
比如有10万条记录.
第一次查询1-200,
第二次查询201-400,以此类推....直到返回所有数据.
或者使用分页查询,每次显示一页
那为高手有代码啊,谢谢!

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yuehaiyang 2006-09-02

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janph 2006-09-02

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在这个论坛查一下分页存储过程啦。很经典的。应该对你有用

新鲜鱼排 2006-09-01

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在网上查查分页的存储过程代码,基本就是使用top N方法，
不建议使用DataAdapter.Fill的方法，参看http://blog.csdn.net/dutguoyi/archive/2006/08/22/1105158.aspx

Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着（比如用户想让apache一直运行，用户不需要关心怎么去做，Kubernetes会自动去监控，然后去重启，新建，总之，让apache一直提供服务），管理员可以加载一个微型服务，让规划器来找到合适的位置，同时，Kubernetes也系统提升工具以及人性化方面，让用户能够方便的部署自己的应用（就像canary deployments）。现在Kubernetes着重于不间断的服务状态（比如web服务器或者缓存服务器）和原生云平台应用（Nosql）,在不久的将来会支持各种生产云平台中的各种服务，例如，分批，工作流，以及传统数据库。通过本教程的学习能让你快速上手K8S技术，节省学习成本和提高学习效率。

上篇文章介绍了 java导出文件格式篇xls,xlsx,csv 本篇介绍下大批量数据的导出思路和方法导出数据慢的原因: 一次性查询太多数据 sql会很慢太多数据导出处理很慢这里我讲解下分批查询和分批导出分批查询方法一: 根据数据量 分割每一部分数据二: 根据查询时间间隔分割为每一天一个时间段

一，查询入参 @Data public class ReqSupplierOrderCycleVO implements Serializable { @ApiModelProperty("供应商编码") private String supplierCode; @ApiModelProperty("地点编码") private String locatio...

导出背景前边一篇博文提到，查询超大数据量，如何避免JVM出现OOM，分批查询处理解决思路其实企业中，很多地方可能都需求用到文件导出功能，但有的时候我们需求导出一个，对于刚入行的小伙伴，发现需求导出全部数据时，代码里面可能经常会出现这种SQL: #查询全表 select * from table_name; #查询很大（很多时候是全表） select * from tab_name limit 0, 9999999; 每当博主发现线上机器OOM，在定位到代码的时候，很多地方都是因为导出，当我看到导出代码

1.你所有的关联字段，应该在相应表中有唯一索引，最好是主键 2.数据量过大，如果你cdb_members的记录很多，远远大于500条，可以考虑改变程序，先从此表里面获取500条数据，然后在循环里面每条数据库关联获取其它表的信息，这样就不需要先对五个表做链接。尽量不适用联合查询，可以把sql拆分多个进行查询 3.比如，控制有限字段，有限数据量。关联查询时先过滤结果集，再进行关联。

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