程序奇迹

tina2442 2006-09-01 02:19:25

欢迎加入我的新群29571630 大家長交流啊!!!
A Za A Za Fighting!!!
欢迎大家加入,群内已有一批高手加入,希望他们的加入能帮助你,欢迎各位程序员和未来的程序员加入。同时欢迎大家邀请高手进入共同发展,希望大家一起努力,一起创造程序奇迹!
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tina2442 2006-09-21
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欢迎加入我的新群29571630 人满请加到群11055959 大家長交流啊!!!
A Za A Za Fighting!!!
欢迎大家加入,群内已有一批高手加入,希望他们的加入能帮助你,欢迎各位程序员和未来的程序员加入。同时欢迎大家邀请高手进入共同发展,希望大家一起努力,一起赚¥¥,一起创造程序奇迹!
shdx 2006-09-16
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ok...顶了。
【Copula光伏功率预测】基于单调广义学习系统(MBLS)和Copula理论的时空概率预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一个基于单调广义学习系统(MBLS)和Copula理论的时空概率预测模型,用于光伏功率预测,并提供了相应的Matlab代码实现。该模型结合了MBLS在非线性映射和快速学习方面的优势,以及Copula函数在刻画多变量随机变量之间复杂相关性结构的能力,能够有效处理光伏发电的不确定性与时空相关性,从而提高预测精度和可靠性。此外,文中还列举了多个相关领域的研究案例和技术应用,展示了其在电力系统、机器学习、路径规划等多个方向的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定编程基础和电力系统背景知识,熟悉Matlab编程语言,从事新能源发电预测、电力系统优化等相关领域研究的研发人员和高校师生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站的实际功率预测中,提升电网调度的准确性和稳定性;②作为学术研究工具,探索新型预测算法在处理非线性和不确定性问题上的潜力;③为其他可再生能源如风力发电的概率预测提供借鉴和参考。; 阅读建议:建议读者结合实际数据进行实验验证,深入理解MBLS和Copula理论的核心思想及其实现细节,同时关注模型参数的选择对预测性能的影响,以期达到最佳的应用效果。

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