je22更有前途?还是swing 有钱途吗?

smqh520 2006-09-01 11:16:35
小弟面试了家公司,用swing做应用程序的,请前辈们进来谈谈经验~
小弟以前对这个并不懂,一切得从头开始,
je22更有前途?还是swing 有钱途吗?
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elusky 2006-09-16
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别想太多,专一才是最有前途的!
liuguangliang 2006-09-16
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挑战未知领域
asdex1999 2006-09-16
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我个人认为J2EE比较有前途.Swing界面的东西比较死板.J2EE应用的范围比较广..
andycpp 2006-09-16
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学swing不如学Delphi
viewff 2006-09-16
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用.net吧

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在这里不会被狂贬吧
joy_cz 2006-09-16
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个人觉得J2EE,应用范围比较广~
jesland 2006-09-16
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顶一顶
mixianger 2006-09-15
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J2EE吧。如果想养家糊口的话。个人兴趣是swing那就没办法了。
888 2006-09-15
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应该是学习编程思想、算法会更有前途
ilove8 2006-09-15
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JF
lightersky 2006-09-15
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我同意楼上的意见
dashi 2006-09-15
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我个人认为J2EE比较有前途.Swing界面的东西比较死板.J2EE应用的范围比较广..
flyingdancing2005 2006-09-15
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那个java版office做的不错
graybaby 2006-09-15
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学习中
jacklondon 2006-09-15
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Java 做有界面的程序并不是很好。Swing 设计也很糟糕。
zghmu007 2006-09-15
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j2ee和j2me都可以
老之 2006-09-14
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未来谁知道?
日总是我哥 2006-09-14
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未来谁知道?
smqh520 2006-09-14
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OnlyFor_love 2006-09-02
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j2ee和j2me现在是最火的
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内容概要:本文围绕基于XGBoost的光伏阵列多类型复合故障诊断方法展开研究,提出了一种结合机器学习与实际运行数据的智能故障诊断框架。研究系统阐述了数据采集与预处理、特征工程构建、关键特征选择、XGBoost模型训练与超参数优化的全过程,并通过Python代码实现了模型的开发与验证。该方法能够高效识别光伏阵列中的多种复合故障类型,包括短路、断路、局部阴影遮挡、组件老化及污秽等,显著提升了诊断准确率与模型泛化能力。实验基于真实光伏系统运行数据,验证了模型在不同气候条件与运行工况下的鲁棒性,为光伏发电系统的智能化运维提供了可靠的技术手段。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础知识,从事新能源发电、电力系统自动化、智能故障诊断等领域的科研人员与工程技术人员,特别适合研究生及具有1-3年工作经验的研发人员。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站的在线实时故障监测与早期预警系统;②提升光伏系统运维效率,降低人工巡检成本与发电损失;③为工业场景下基于机器学习的设备状态监测与故障预测提供可复用的方法论与代码实现参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行动手实践,深入理解XGBoost算法在分类任务中的工作机理,重点掌握特征重要性分析、交叉验证与模型评估方法,同时可尝试将该诊断框架迁移至风电、储能等其他能源系统的故障识别场景中进行拓展应用。

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