在Dos模拟器中安装TurboC++ 3.0（提示：图片已经被CSDN删完了，垃圾！） 解决： 0X01：下载DosBox模拟器官方版和Turbo C++ 3.0(找不到Turbo C 2.0)测试的。Turbo C++ 3.0在http://www.apponic.com中有下载，Dos...

Delphi是市场上最好的RAD工具,但是现在C++占据着主导地位,有时针对一个问题很难找到Delphi或Pascal的解决方案.可是却可能找到了一个相关的C++类.本文描述几种在Delphi代码中使用C++类的方法. Delphi is one of the ...

开发工具大比拼之Visual C++ VS Delphi 引言 　"Visual C++与Delphi之比较"最近在CSDN的论坛上的讨论非常火热，本文将以一个程序员的角度，从技术水平、功能、性能、易用性、稳定性、发展历程和前景等方面，以...

全面比较Delphi和Visual C++ --------玉笛书生 偶然来找一个文件，却发现这里关于vc++和delphi的讨论很是激烈。看了大家写的一些文章，觉得有些看法正确，有些就很偏颇甚至错误(也许无知？很抱歉我这样说:-)。我...

原始采访链接早已经失效了。。。。。 部分翻译：DI: 显然，作为一个开发者和培训师你都是很成功的，去年在Borland 研讨会上你的获奖就是明证。你把你的成功归结于什么？对于那些立志要获得类似成功的开发者你有何...

typedef structtagRecord{intval;...面对这个面目狰狞的家伙，我开始无所适从，狂在GOOGLE、BAIDU里通过关键字“Delphi 带函数的记录类型”、“Delphi C++ 结构体 函数”、“Delphi record function”......

在小组开发中，应用程序部分采用Delphi7，一些组件使用C++做。在今天将一个动态库的C++接口声明头文件转换为D7的Unit单元时，一切都很顺利，直到遇到下面这样一个另类的东西： typedef struct tagRecord { ...

我只记得用 C++ Builder 写的最后一个程序是“通用输入法安装程序”，这东西现在恐怕在茫茫网海里已经找不到踪影了。也曾遇到两次有人 Email 找我要这个东西，可惜机器不知道重装了多少次，这个东西早就失踪了。 　...

凡人终于还是避免不了对新鲜事物的追棒，我也不例外。Borland Delphi如火如荼地从Delphi7.0发展到8.0，9.0，2005，2006，到现在纯真的Turbo系列。－－－就在我一直抱着Delphi7.0的时候。用了这么多年的Delphi，出门...

delphi   应用程序开发工具 Delphi，是Windows平台下著名的快速应用程序开发工具(Rapid Application Development，简称RAD)。它的前身，即是DOS时代盛行一时的“BorlandTurbo Pascal”，最早的版本由...

自从第一种计算机编程语言发明以来，软件开发...Borland Delphi（RAD Studio）从Turbo Pascal IDE发展而来，成为90年代最成功的开发环境之一。程序的逻辑仍然是文本，但用户界面有一个可视化的设计器，非可视化组件封装

我制作了一个主流编程语言的流程图，说明程序员如何从一种编程语言迁移到另外一种：上图中红颜色标记了目前最常见的“终端节点”(所谓终端节点是人们在这里停下来因为他们找不到更好的东西)。终端节点是：Rust，Java...

由于Delphi与C++Builder同为Inprise公司产品，共享集成开发界面(IDE)，而且 使用同一套VCL框架(这一点最关键)，它们带的调试器、PVCS/TeamSource团队开发支持 、数据库引擎及企业版中集成的其它高级功能等都是相同...

可惜不知道作者是谁，如果作者看到或者有谁知道作者，请一定和我联系。（mail:jiangtao@csdn.net） 偶然来找一个文件，却发现这里关于vc++和delphi的讨论很是激烈。看了大家写的一些 文章，觉得有些看法正确，有些...

Delphi is one of the greatest RAD tools on the market, but it in this currently C++-dominated world, it can sometimes be hard to find a Delphi or Pascal solution to your problem. There is, however, a

我只记得用 C++ Builder 写的最后一个程序是“通用输入法安装程序”，这东西现在恐怕在茫茫网海里已经找不到踪影了。也曾遇到两次有人 Email 找我要这个东西，可惜机器不知道重装了多少次，这个东西早就失踪了。　...

然而我要试图反驳这个观点，因为地球上有另外一位伟大的程序员，有超过四代码农用他的开发工具吃饭。Linux 只用 C 编程而且不到 30 年，而这位神级程序员在近 40 年中一直创造引领潮流的开发工具...

2006年9月6日真是一个值得纪念的日子，在这一天，Borland DevCO公司正式发布了传说中的Turbo系列的Explorer版开发工具（免费的），包括：Turbo Delphi, Turbo Delphi for .NET, Turbo C++, Turbo C#，随后又发布了...

下面简单介绍一下关于C++builder这款软件的强大功能与基本情况： 1、C++Builder 是一个强大的可视化开发工具，是灵活的 C++...2、Inprise（原Borland）公司推出的Turbo C、Turbo C++、Borland C++以及Borland C+...

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Delphi是市场上最好的RAD工具,但是现在C++占据着主导地位,有时针对一个问题很难找到Delphi或Pascal的解决方案.可是却可能找到了一个相关的C++类.本文描述几种在Delphi代码中使用C++类的方法. Delphi is one of the ...

版权声明：本文为博主原创...c，c++，c#，java？这些有什么区别？ C语言: 目前最著名、最有影响、应用最广泛的windows、linux和UNIX三个操作系统都是用C语言编写的。0S是计算机系统(由软硬件两个子系统构成)的核...

一、环境 1、Delphi 2006 （Version10.0.2151.25345） 2、FastReport4.5 full source...这个版本支持Delphi 4~7, 2005, C++Builder 4~6, BDS2006, RAD Studio 2007 3、目录结构D:\EFine\控件\FastReport4.5，解压后

目录 Delphi编译器版本对照表及工具链 1、Delphi编译器版本历史对照表 ...下表列出了与每个Delphi编译器相关的版本号，从Turbo Pascal 4.0开始，到编译器的当前版本结束： Delphi conditional VER<..

本篇文章主要介绍了”C++开源库集合 “，主要涉及到C++开源库集合 方面的内容，对于C++开源库集合 感兴趣的同学可以参考一下。 mimetic A free/GPL C++ MIME Librarymimetic is a free/GPL Email library (MIME) ...

在嵌入开发板上做了一段时间的C语言开发后，今天突然心血来潮，想起大学时期在TurboC和TC3下写代码的情形。大一时宿舍里有台386（在当时是算比较先进的了），大一大二基本上都在玩DOS和WIN31、WIN32、WIN95，...

回复于： 2001-06-17 19:41:00 我觉得没有必要老讨论哪个工具好， 反正尺有所长，寸有所短，主要看你用来干什么 ...Visual C++与Delphi/C++Builder之比较  作者：紫云英  JasonCrazy@sina.com ht

很多人认为程序员应该供的神里面排名第一的应该是Linus ...Linus只用C编程而且不到30年，而这位神级程序员在近40年中一直创造引领潮流的开发工具(Turbo Pascal/Delphi/C#/TypeScript)，他就是Anders Hejlsber...

利用web网页设计技术（html+css+javascript）进行网站开发，含源代码 ，以及网页所用的图片，可做课程设计参考

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。