blog.csdn.net/plusir无法写新内容

plusir 2006-09-06 02:10:10

.Text - 应用程序错误！
详细情况
没有可用的错误类型

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＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
凌晨五点的时候又是任何blog都大不开，写了半天没法提交
下午重新提交，就成这了

哪位老大帮忙看看

唉，看中的是csdn的专业，可这blog也太不稳定了吧

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CSDN官方博客 2006-09-07

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plusir 2006-09-06

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写好文章后点击发表就抱上面哪个错误

我回到文章列表，是有我刚刚发的文章的
可是首页点击阅读的时候，却告诉我找不到
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
出错啦！！
对不起！你所访问的页面出错或者不存在！
系统在 0.000 秒后将自动跳转到 BLOG首页

《前后端分离项目启动教程》课程用于帮助同学们启动我的付费资源项目：https://blog.csdn.net/qq_41464123?type=download部分同学们购买了我的付费资源项目后，出现了项目无法启动、无法登录等问题，所以我特意录制这门课程，手把手教大家解决项目的安装问题。课程总体包括前端、数据库、后端三大部分，分为 11 个小节，学习完全免费，帮助同学们更好的入门 Vue 和 SpringBoot，提升实战项目经验。

2022年11月4日-2022年11月14日购买当前课程赠送课程学习地址如下：https://edu.csdn.net/course/detail/32434https://edu.csdn.net/course/detail/35658https://edu.csdn.net/course/detail/30223https://edu.csdn.net/course/detail/32408https://edu.csdn.net/course/detail/32429注：因赠送课程不会显示在已购课程中，记得收藏学习网址，避免后续无法找寻。

Unity开发，C#绝对是基础中的基础，课程针对纯小白而设计，各种语言细节在课程里均有涉猎，从原理到实战，从底层到算法，你想了解的C#，这里应有尽有，除了讲解，还有练习，你说棒不棒，哈哈，当然如果你是有其他语言基础的同学，课程依然会让你收货满满。来吧，我们进入正题。C#语言系列课程分为：1.C#急速入门2.C#之面向对象观看地址：https://edu.csdn.net/course/detail/266413.C#高级进阶观看地址：https://edu.csdn.net/course/detail/310654.程序员内功修炼 - 数据结构(C#)观看地址：https://edu.csdn.net/course/detail/10505

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而性能高，更加灵活和易用，当前非常流行。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5，在Windows系统上做项目演示。包括：安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。希望学习Ubuntu上演示的同学，请前往《YOLOv5(PyTorch)实战：训练自己的数据集(Ubuntu)》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/30793 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923《YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战：Flask Web部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32744《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/35209《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/35284

【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。 YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。【课程内容与收获】本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码，对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。【相关课程】本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：训练自己的数据集》Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析》https://edu.csdn.net/course/detail/31428 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：Flask Web部署》https://edu.csdn.net/course/detail/31087 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/32303

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