请教个优化的问题？

fly_1234 2006-09-07 09:51:49
我写了个存储过程，里面是个多表查询，速度特别慢，3万多数据要11秒，有没有什么好的办法优化，
我用临时表 速度也不是很明显。
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fxf66 2006-09-07
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加索引最简单，效果立竿见影
不过还有很多可优化的，可以先翻一下以前的帖子
playwarcraft 2006-09-07
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索引~~
通信优化问题的优化
本文探讨了通信优化问题的建模过程，从选择恰当场景、构建优化问题到求解策略，包括凸/非凸问题的处理、函数转换、条件放缩以及子问题分解和交替优化。同时提及了求解方法的性能和复杂度评估，以及传统和启发式算法的应用，如遗传算法和蚁群算法。
优化问题及其Lagrange对偶问题
本文详细探讨了优化问题和凸优化问题，重点讲解了Lagrange函数与对偶函数的关系。对偶函数在任何情况下都是凹函数，并作为原问题最优值的下界。Lagrange对偶问题被证明是凸优化问题，即使原问题不是。文中还阐述了弱对偶和强对偶的概念，以及Slater条件在强对偶中的作用。最后，讨论了互补松弛性和KKT条件在凸优化问题中的应用，强调了KKT条件作为凸优化问题解的充要条件。
为什么对偶问题一定是凸优化问题？
本文科普了凸函数、仿射集、凸集和凸优化问题的概念，并解释了为什么对偶问题一定是凸优化问题，强调了凸优化的局部最优点即全局最优点的性质。此外，通过SVM中的对偶问题举例，进一步阐述了凸优化在实际问题中的应用。
优化问题，凸优化，凸二次优化问题
本文探讨了优化问题中凸函数的重要性，介绍了拉格朗日乘子法与KKT条件在处理约束优化问题中的应用。从无约束到等式及不等式约束，详细解析了各种情况下的求解策略。
【优化问题】
优化问题涵盖数学、工程、经济学等领域，旨在找到使目标函数最优的解决方案。文章介绍了优化问题的基本概念，如决策变量、约束条件、整数规划和多目标优化，以及相应的求解方法，包括梯度下降法、遗传算法等。优化问题在实际应用中广泛，如工程设计、物流运输、金融投资和能源管理等，决策变量和约束条件的选择对问题的解决至关重要。
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