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鞋子破了怎么办?
flashboy
2006-09-14 02:06:57
rt
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鞋子破了怎么办?
rt
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fishlovecat
2006-09-18
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reng diao
fdlm_dark
2006-09-18
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破鞋阿搞呗。搞破鞋嘛
BrightEye
2006-09-18
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oh,,,yeah,,,
Galatin
2006-09-18
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莫非楼主脑袋上泛绿?
yangjiyue
2006-09-18
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补就一个字
我只说一次
cpl3113
2006-09-18
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要是外面看不出来破了,就将就穿吧,但如果破得很明显,就丢了吧!
要是别人看到了,穿一双破鞋多寒酸,多丢人
、、、、、、、、、、、、、、、、、、
穿一双破鞋就丢人啦????!!!!
FlowerJunjie
2006-09-17
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不是技术问题,拒绝发言.
Xiao_Qiang_
2006-09-17
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要是外面看不出来破了,就将就穿吧,但如果破得很明显,就丢了吧!
要是别人看到了,穿一双破鞋多寒酸,多丢人
marco08
2006-09-15
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拿去補一下就行
yin0731
2006-09-15
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我是收拉圾的,修鞋的。
willsan
2006-09-15
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破鞋?能穿就好
BrightEye
2006-09-15
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破鞋?丢了吧
ronanljy2
2006-09-15
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给别人穿
windforce9811
2006-09-15
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找媒体啊。
写一篇文章《一双破鞋,风雨十年》
写得感人一点,
最后再写上:
啊,这就是我们的.....
啊.........
flinymengw4u
2006-09-15
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继续穿才好
zzxing
2006-09-15
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UP
ppddt008
2006-09-15
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补过再穿,不能再补,扔掉重买!
SNSCZ1985
2006-09-14
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破鞋?丢了吧
zhfj001
2006-09-14
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不是技术问题,拒绝发言.
圣殿骑士18
2006-09-14
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行车途中遇到自然灾害该怎么办?.docx
行车途中遇到自然灾害该怎么办?.docx
alexnet模型-图像分类算法对
鞋子
是否
破
损识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
alexnet模型_图像分类算法对
鞋子
是否
破
损识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档 本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本 如果有环境安装不会的,可自行网上搜索如何安装python和pytorch,这些环境安装都是有很多教程的,简单的 环境需要自行安装,推荐安装anaconda然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本,pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本 首先是代码的整体介绍 总共是3个py文件,十分的简便 且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码 然后是关于数据集的介绍。 本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可 在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集 需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置 然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。 运行01生成txt.py,是将数
向
鞋子
鞠躬.doc
向
鞋子
鞠躬.doc
小程序版通过CNN卷积神经网络的
鞋子
是否
破
损识别-不含数据集图片-含逐行注释和说明文档.zip
本代码是基于python pytorch环境安装的。 总共是3个py文件,十分的简便 且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码 然后是关于数据集的介绍。 本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可 在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集 需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置 然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。 运行01数据集文本生成制作.py,是将数据集文件夹下的图片路径和对应的标签生成txt格式,划分了训练集和验证集。 运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练,训练好后会保存模型在本地。训练完成之后会有log日志保存本地,里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。 运行03flask_服务端.py就可以生成与小程序交互的url了 然后需要我们运行微信开发者工具,如果之前没有下载过,则需要在电脑网页上,搜微信开发者工具进行下载。 导入我们的小
html网页版通过CNN卷积神经网络的
鞋子
是否
破
损识别-含逐行注释和说明文档-不含图片数据集(需自行搜集图片到指定文件夹下)
本代码是基于python pytorch环境安装的cnn深度学习代码。 下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本 运行环境推荐安装anaconda,然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本,pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本。 首先是代码的整体介绍 总共是3个py文件,十分的简便 且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码 然后是关于数据集的介绍。 本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可 在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集 需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置 然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。 运行01数据集文本生成制作.py,是将数据集文件夹下的图片路径和对应的标签生成txt格式,划分了训练集和验证集 运行02深度学习模型训练.py,会自动读取txt文本内的内容进行训练 运行03html_server.py,生成网页的url了 打开
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