贪心算法的字符匹配问题

struggling_wang 2006-09-17 06:00:58

不知道是不是能很清楚的表达问题的意思，有这样一个算法问题，贪心算法的字符匹配问题：
假如有P(要匹配的字符串),T(文本),
P：THEMA
T: HEAR!-THEY-ARE-THERE
这里是没有可以正好匹配的串，也不要求求子串，首先我们看到T的前三个字符，HEA，然后做如下处理：
P不变，T的前三个HEA变成*HE*A：
P: THEMA
*HE*A
这样可以得到其最小补足(score)为2，
然后继续向后面搜索，例如在T的文本段有THEY-..
P: THEMA
THEY-
这里不需要用*补足，最后两位不同，其最小score仍然是2
也可以这样做：
P: THE*MA,或THEM*A
THEY-A
最小score也是2，
以上的score都是2，
如果P是THEME，对于T最后的五个字符THERE,我们可以有socre为1，就是M和R的不相同。

对于以上的这个匹配，现在要设计一个穷举搜索，找到所有可能的配对以及找到一个P在T中最优的解集，这里是解集，而不是唯一optimal解。

想了一阵子，没有什么好的想法来做，而且感觉该程序运行起来一定非常耗时，这里的P和T必须将来是随机输入的。
求好的解决方案，感激！

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LiChenYue 2006-11-25

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没看懂，
帮你顶一下啦

chenzhichao2008 2006-11-25

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其实是编辑距离的问题，和求最长公共子系列类似

struggling_wang 2006-09-18

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if there is anyone could show me a hand? thank you very much

贪心算法 编译原理课程设计报告代码 C++ NFA DFA 本人自己编写，实验报告内含代码注释！请关注我上传的其他资源，谢谢！

算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤或规则的有序集合。在计算机科学中，算法通常用来指导计算机执行特定的任务或解决问题。良好设计的算法能够有效地解决问题，并且在给定的输入下能够产生正确的输出。常见的算法包括但不限于以下几种：排序算法：排序算法是将一组数据按照一定的顺序排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定元素的算法。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索等。图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。常见的动态规划问题包括背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。常见的贪心算法包括最小生成树算法中的Prim算法、Dijkstra算法等。字符串匹配算法：字符串匹配算法用于在一个字符串（文本）中查找一个子串（模式）的出现位置。常见的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。这些是计算机科学中常见的算法类型，每种算法都有不同的应用场景和解决问题的方法。在实际编程中，选择合适的算法对于提高程序效率和性能至关重要。

算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤或规则的有序集合。在计算机科学中，算法通常用来指导计算机执行特定的任务或解决问题。良好设计的算法能够有效地解决问题，并且在给定的输入下能够产生正确的输出。常见的算法包括但不限于以下几种：排序算法：排序算法是将一组数据按照一定的顺序排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定元素的算法。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索等。图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。常见的动态规划问题包括背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。常见的贪心算法包括最小生成树算法中的Prim算法、Dijkstra算法等。字符串匹配算法：字符串匹配算法用于在一个字符串（文本）中查找一个子串（模式）的出现位置。常见的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。这些是计算机科学中常见的算法类型，每种算法都有不同的应用场景和解决问题的方法。在实际编程中，选择合适的算法对于提高程序效率和性能至关重要。

算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤或规则的有序集合。在计算机科学中，算法通常用来指导计算机执行特定的任务或解决问题。良好设计的算法能够有效地解决问题，并且在给定的输入下能够产生正确的输出。常见的算法包括但不限于以下几种：排序算法：排序算法是将一组数据按照一定的顺序排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定元素的算法。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索等。图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。常见的动态规划问题包括背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。常见的贪心算法包括最小生成树算法中的Prim算法、Dijkstra算法等。字符串匹配算法：字符串匹配算法用于在一个字符串（文本）中查找一个子串（模式）的出现位置。常见的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。这些是计算机科学中常见的算法类型，每种算法都有不同的应用场景和解决问题的方法。在实际编程中，选择合适的算法对于提高程序效率和性能至关重要。

算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤或规则的有序集合。在计算机科学中，算法通常用来指导计算机执行特定的任务或解决问题。良好设计的算法能够有效地解决问题，并且在给定的输入下能够产生正确的输出。常见的算法包括但不限于以下几种：排序算法：排序算法是将一组数据按照一定的顺序排列的算法。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。搜索算法：搜索算法用于在数据集中查找特定元素的算法。常见的搜索算法包括线性搜索、二分搜索等。图算法：图算法用于处理图结构的数据，如最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。动态规划：动态规划是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。常见的动态规划问题包括背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 贪心算法：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。常见的贪心算法包括最小生成树算法中的Prim算法、Dijkstra算法等。字符串匹配算法：字符串匹配算法用于在一个字符串（文本）中查找一个子串（模式）的出现位置。常见的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。这些是计算机科学中常见的算法类型，每种算法都有不同的应用场景和解决问题的方法。在实际编程中，选择合适的算法对于提高程序效率和性能至关重要。

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