a通过url传了个参数id给b，b里面有个text名字叫id，b自提交问题

kingwlee 2006-09-21 10:10:40

a通过url传了个参数id＝20给b，b里面有个text名字叫id，b页面修改了id的值＝30，自提交却request.getParameter("id")还是＝20，如何解决，谢谢

...全文

149 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

kingwlee 2006-09-21

打赏
举报

回复

b.jsp?id=20

request.getParameter("id")好像直接去读url里的id了

381612 2006-09-21

打赏
举报

回复

a通过url传了个参数id＝20给b，
b里面有个text名字叫id，b页面修改了id的值＝30
（查询判断修改是否成功）
自提交却request.getParameter("id")还是＝20

kingwlee 2006-09-21

打赏
举报

回复

不过我a页面的id是传给b的id用的呀

wgxweb 2006-09-21

打赏
举报

回复

aid bid来区分.同样的名字当然不可以.

智能体（Agent）是大模型落地企业级办公自动化的关键范式，其核心在于将AI从被动问答终端升级为主动规划、多步协同、可审计的任务流引擎。相比传统RAG或Chat界面套壳方案，智能体框架通过任务图谱（Task Graph）、工具调用稳定性与长上下文推理一致性，真正支撑起‘拉数据→分析→生成→分发’的端到端闭环。Qwen3.6-35B-A3B作为专为Agent场景优化的商用大模型，在异步工具调用、自适应上下文管理与平衡量化三方面实现工程突破，显著提升多步骤办公任务的成功率与本地部署可行性。本文聚焦中小企业及技术

大语言模型的核心能力不取决于参数规模，而在于如何以最小必要参数量实现任务闭环——这是当前AI工程落地的关键认知跃迁。从‘堆参数’到‘蒸馏逻辑’，本质是将通用智能重构为可调度、可验证、可量产的结构化推理系统。Qwen3.6-27B通过动态稀疏Attention、MoE-lite专家路由与分段自适应位置编码，在真实软件工程任务中验证了‘单位算力产出比’的跃升路径。其技术价值不仅体现于SWE-bench等基准反超，更在于单卡A100上支持8K长文本、4-bit量化部署与低延迟高通过率的生产就绪性，为金融、客服、代

A2A协议摘要：A2A协议是一个开放标准，旨在实现不同Agent间的无缝通信与协作。它通过提供通用语言打破信息孤岛，支持多语言SDK（Python、TypeScript等），使来自不同开发者的Agent能够联合工作。协议解决了Agent协作中的暴露问题、定制集成难题和安全漏洞，支持请求/响应、流式传输和推送通知等多种交互模式。核心概念包括AgentCard（Agent的数字名片）、多租户设计和标准接口定义，确保互操作性和安全性。该协议特别适用于复杂任务场景（如旅行规划），允许多个专业Agent协同完成用户请

大模型正从参数竞赛转向工程实效，稀疏化架构如MoE（Mixture of Experts）成为突破算力瓶颈的关键路径。其核心原理是通过路由机制动态激活子网络，在保障能力边界的同时显著降低显存占用与推理延迟。这种技术价值在真实场景中体现为多语言支持（201种方言）、原生多模态融合（图文统一隐空间）与边缘可部署性。Qwen3.5作为典型代表，验证了MoE不是理论炫技，而是面向本地化AI产品、智能客服与轻量化部署的务实选择——尤其适合需兼顾语言覆盖广度、视觉理解深度与GPU成本控制的工程团队。

大语言模型的‘参数规模’与‘实际推理开销’常被混淆——真正决定本地可部署性的，是每次前向传播中被激活的参数量，而非总参数量。基于稀疏化MoE（Mixture of Experts）架构的Qwen3-Coder-Next，通过自适应路由机制，在80B总参数模型中仅动态激活约30亿参数（3B activation），显著降低显存占用与计算延迟。该设计兼顾超大规模知识容量与消费级GPU（如RTX 4070 Ti/4090）的实时推理能力，支撑离线编程Agent的核心场景：跨文件代码理解、上下文感知补全、自动化测试

81,111

社区成员

341,726

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章