请问哪里能下到Jface的源代码?

terranhao 2006-09-27 03:55:02

非常急,请各位知道的解答!谢谢了!

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michaelpeng7799 2006-10-01

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eclipse.org，有CVS的服务器地址，连它的CVS服务器取源码

hubo2003hq 2006-09-27

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用eclipse导入就可以看到它的源代码了

dashi 2006-09-27

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谢谢,接分

日总是我哥 2006-09-27

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~up

一、图像内容分类原理简介：图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，以代替人的视觉判读。二、分类方法： 1.基于色彩特征的索引技术 2.基于纹理的图像分类技术 3.基于形状的图像分类技术 4.基于空间关系的图像分类技术三、KNN(K邻近分类法）： 1.原理：...

一、图像内容分类 1.1 图像识别的难点图像识别看似很直接。但实际上包含很多挑战，人类可是经过数亿年的进化才获得如此强大的大脑，对于各种物体有着精准的视觉理解力。总体而言，我们想『教』会计算机去认识一类图，会有下面这样一些困难：视角不同，每个事物旋转或者侧视最后的构图都完全不同尺寸大小不统一，相同内容的图片也可大可小变形，很多东西处于特殊的情形下，会有特殊的摆放和形状光影等干扰/幻象背...

hello，大家好。博主前一段时间比较忙，过去的一周考完了二专的最后一科，结束了答辩，又考完了初会。当初考完初会我就不该去网上找答案，对过答案后黯然失色，唉。好了，不说了，这次想带大家讲的是python计算机视觉——图像内容的分类。 1、K邻近分类法（KNN）在分类方法中，最简单且用的最多的一种方法之一就是KNN，这种算法把要分类的对象（如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并...

PythonComputerVision-9-Image-Content-Classification图像内容分类--本文主要阐述：①knn可视化。②dense sift(稠密sift)原理。③手势识别一.K邻近分类法(KNN)目前存在很多分类方法，其中最简单且用的最多的一种方法就是KNN(K-Nearest Neighbor,K邻近分类法)，这种算法把要分类的对象，比如我们后面要用到的特征向量，...

在分类方法中，最简单且用得最多的一种方法之一就是 KNN（K-Nearest Neighbor ,K邻近分类法），这种算法把要分类的对象（例如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并由 k 近邻对指派到哪个类进行投票。这种方法通常分类效果较好，但是也有很多弊端：与 K-means 聚类算法一样，需要预先设定 k 值，k 值的选择会影响分类的性能；此外，这种方法要求将整个训练集存储起来，如果训练集非常大，搜索起来就非常慢。

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