txt比较有什么成熟的算法?

其他技术论坛 > 数据结构与算法 [问题点数:60分,结帖人CSDN]
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前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么?...它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点? 22 img的alt与title何异同? strong与em的异同? 22 你能...

机器学习水果识别——python+opencv实现物体特征提取

文章目录一、用python+opencv实现物体特征值提取1、读取图像、转为灰度图像并降噪2、获取水果轮廓将最大轮廓画入最开始的img图像并显示将小于某一规模的轮廓删除3、提取水果的面积周长及颜色获取二值图并计算面积...

测试开发笔记

什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统测试之后) 11 回归...

Tomcat面试题+http面试题+Nginx面试题+常见面试题

Tomcat面试题 1、Tomcat的缺省端口是多少?怎么修改?...2、Tomcat哪几种connector运行模式(服务的请求方式)? 答:三种。修改它的运行模式需要在主配置文件中找到connector字段中的protocol进行修改...

通俗易懂:什么是.NET?.NET Framework?.NET Core?(比较全面)

什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的...

基于遗传算法的传统作业车间调度问题的求解(Job-shop scheduling problem based on genetic algorithm)

趁刚写完算法的热度还在,给大家分享一下,问题欢迎评论留言,共同探讨学习,完整代码见基于遗传算法的JSP问题求解 或者 JSP_GA。 2、车间调度问题的描述 n 个不同的工件在 m 台机器上加工,其要满足工序约束 ,...

智能优化算法——遗传算法原理(附代码)

算法模型 相关生物学术语 遗传算法的基本操作 参数分析 C++程序应用实例1 C++程序应用实例2 总结 visual studio2017c++源代码 源文件下载地址 个人申明 基本概念 遗传算法(genetic ...

KNN(k-nearest neighbor的缩写)最近邻算法原理详解

k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地...

启发式算法-遗传算法详解(内附几百行超详细注释源代码)

超详细的遗传算法原理、步骤解析,另附几百行完整源代码。

聚类算法及其应用

什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征,而不同组中的数据...

分布式服务框架

一个大型、稳健、成熟的分布式系统的背后,往往会涉及众多的支撑系统,我们将这些支 撑系统称为分布式系统的基础设施。除了前面所介绍的分布式协作及配置管理系统ZooKeeper, 我们进行系统架构设计所依赖的基础设施...

3万字长文概述:通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework什么是.NET Core?

文章是原作者一字一字亲手码出来的,每天下班用休息时间写一点,持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思,致力让很多概念在本文中显得通俗。

Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文)

本文将从k-邻近算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。实战实例:电影...

通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework什么是.NET Core?

什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的...

Xgboost算法

Xgboost 是Boosting算法中的一种. Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起,形成一个强分类器. Xgboost是一种提升树模型,他可以将许多树模型集成在一起,形成一个很强的分类器. Xgboost所用到的树模型是CART...

knn算法python代码_如何用机器学习算法来进行电影分类?(含Python代码)

电影分析——K近邻算法周末,小迪与女朋友小西走出电影院,回味着刚刚看过的电影。小迪:刚刚的电影很精彩,打斗场景非常真实,又是一部优秀的动作片!小西:是吗?我怎么感觉这是一部爱情片呢?真心被男主女主的...

机器学习(5): k-近邻算法(kNN) 小结及实验

k-近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别...

详解生物地理学优化(BBO)算法(二)

详解生物地理学优化(BBO)算法(二)一、 关于源码二、 关于改进(一) 最优化理论体系(二) 旁征博引1、 BBO算法的优点2、 BBO算法可以改进的地方3、 原作者有什么思路4、 对其他人的论文阅读,可以总结出其他人的...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。  基于实例的学习  1.已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化...

什么是.NET?什么是.NET Framework什么是.NET Core?

什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的...

KNN算法

1.引言 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法...2.KNN算法模型 2.1算法模型图示 它的工作原理是: 存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集...

如何用机器学习算法来进行电影分类?(含Python代码)

电影分析——K近邻算法 周末,小迪与女朋友小西走出电影院,回味着刚刚看过的电影。 小迪:刚刚的电影很精彩,打斗场景非常真实,又是一部优秀的动作片! 小西:是吗?我怎么感觉这是一部爱情片呢?真心被男主女主的...

python调用knn算法_Python机器学习笔记:K-近邻(KNN)算法

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNoteK近邻(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据...KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征...

KNN(k近邻算法)最最最全面总结

KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面最多类别数的类别。而KNN做回归时,一般是选择平均法,即最近的K个样本的样本输出的平均值作为回归预测值。 一 KNN...

K近邻法算法.txt

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个...

遗传算法解决TSP问题(C++)

因为相比于其他普通算法,遗传算法有很大的优势,它摆脱了传统算法对问题参数的依赖,如连续、可导、可微等限制,只需对参数的编码进行操作,减少了求解问题的复杂性,同时它是一种全局搜索算法避免了陷入局部最优解...

K近邻算法学习总结

K近邻算法的学习总结本篇文章主要描述了K近邻... K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即

js实现敏感词过滤算法

最近弄了一个用户发表评论的功能,用户上传了评论,再文章下可以看到自己的评论,但作为社会主义接班人,践行社会主义核心价值观,所以给评论敏感词过滤的功能不可少,在网上找了资料,发现已经非常...

【转载】通俗易懂,什么是.NET?什么是.NET Framework什么是.NET Core?

什么是.NET Framework?本文将从上往下,循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念,先从类型系统开始讲起,我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念,这主要包括:CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的...

聚类之详解FCM算法原理及应用

【之前】 该文的pdf清晰版已被整理上传,方便保存学习,下载地址: ... (一)原理部分 模糊C均值(Fuzzy C-means)...理论成熟,应用广泛,是一种优秀的聚类算法。本文关于FCM算法的一些原理推导部分介绍等参考下...

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