问答题机器评分有什么好的算法？

leyt 2006-10-07 05:41:42

请问考试系统中问答题的电脑自动评分有什么好的算法？

已把答案整理成关键字，应该怎样进行匹配？

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syczx 2006-10-08

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玩人工智能啊，高！

tsingever 2006-10-08

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人工智能........

wangzhenyun_512 2006-10-08

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这牵扯到计算对自然语言的理解，LZ真想了解可以研究一下中科院的开源项目ICTCLAS，现在世界上做的最好的还是IBM的VareVoice

winner2050 2006-10-07

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说起来话长了。

股神 2006-10-07

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不会顶下

vosov 2006-10-07

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不会把。。。

本课程主讲人来自于近期落幕的“2018机器阅读理解技术竞赛”冠军团队—— 奇点机智（Naturali）。基于大规模机器阅读理解任务标注数据和深度神经网络的端对端模型，奇点机智将揭秘为构造问答系统提供的新思路。课程内容覆盖了问答系统和机器阅读理解的基本概念、经典系统结构和新兴的端对端模型结构，为大家提供了了解问答系统和机器阅读理解任务的绝佳途径。

目录概述篇： 1. 机器学习的发展历史上有哪些主要事件？ 2. 机器学习有哪些主要的流派?它们分别有什么贡献？ 3. 讨论机器学习与人工智能的关系 4. 讨论机器学习与数据挖掘的关系 5. 讨论机器学习与数据科学、大数据分析等概念的关系 6. 机器学习有哪些常用的应用领域?请举例说明其应用 7. 机器学习能解决哪些问题?每一类使用的常用方法有哪些?举例说明其应用 8. 举例说明机器学习的...

来源：https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/78796328本文总结了往年BAT机器学习面试题，干货满满，值得收藏。想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。这份刷题宝典拿好哦！1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个...

机器阅读理解算法集锦机器阅读理解（Machine Reading Comprehension, MRC）是一项基于文本的问答任务（Text-QA），也是非常重要和经典的自然语言处理任务之一。机器阅读理解旨在对自然语言文本进行语义理解和推理，并以此完成一些下游的任务。具体地讲，机器阅读理解的任务定义是：给定一个问句（question） qqq，以及对应的一个或多个文本段落（passage） ppp，通过学习一个模型 fθf_\thetafθ ，使得其可以返回一个具体的答案，记做 a=fθ(q,p

（吐血整理）手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究的味道，如果真的去做，还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集，收集的收集和整理比较麻烦。另外对自己电脑的要求也比较高。大家在选择...

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