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请高手给个例子学习!!!!
xiaoluhua
2006-10-09 09:58:56
内容如下:
我做的是一个简单的用户配置画面,实现的功能为可以修改和添加密码,修改和添加用户名,但要和我的用户权限对应(四个用户权限:adminstrator manager operator none ).我在数据库里有三个字段(用户名、密码、用户权限)。用户名和密码都为空,但是用户权限为以上四个,请问我要如何实现呢?????请给出好的意见,我是新手上路。
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请高手给个例子学习!!!!
内容如下: 我做的是一个简单的用户配置画面,实现的功能为可以修改和添加密码,修改和添加用户名,但要和我的用户权限对应(四个用户权限:adminstrator manager operator none ).我在数据库里有三个字段(用户名、密码、用户权限)。用户名和密码都为空,但是用户权限为以上四个,请问我要如何实现呢?????请给出好的意见,我是新手上路。
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xiaoluhua
2006-10-11
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可以给个做好的例子么???多谢!!!
wanglan8
2006-10-10
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用户权限,用一个下拉框吧
软件钢琴师
2006-10-10
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create table czryk
( --字段 类型
id ut_czyh not null, --操作员编码
name ut_name not null, --操作员名
py ut_py null , --拼音
wb ut_py null , --五笔
zgbm ut_czyh null , --职工编码
passwd ut_mc32 null , --密码
gwdm varchar(255) null , --岗位代码
gzbz ut_bz null , --工作标志
jrsj ut_rq16 null , --进入时间
bdsj ut_rq16 null , --登记时间
menu ut_menu null , --当前菜单
wldz ut_mc32 null , --网卡地址
szry ut_czyh null , --设置人员
isdl ut_bz null, --是否登陆(0:不能,1:登陆)
ks_id ut_ksdm not null, --科室代码
ks_mc ut_mc32 null, --科室名称
bq_id ut_ksdm null, --病区代码
bq_mc ut_mc32 null, --病区名称
memo ut_memo null , --备注
constraint PK_CZRYK primary key (id)
)
go
create index idx_py on czryk(py)
create index idx_wb on czryk(wb)
create index idx_zgbm on czryk(zgbm)
go
famer
2006-10-09
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做一张权限表,和用户对应起来应该行吧
hfltp
2006-10-09
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不会吧
你的用户表可以允许用户名和密码为空吗?
不会吧
Q
学习
例子
假设建筑物中有5个房间,如上图所示。我们将每个房间的编号设为0到4.建筑物的外部可以被认为是一个大房间(5)。当然,5号房间的回报率为100,其他所有与目标房间的直接连接奖励为100。 Q(1,5)= R(1,5)+ 0.8 * Max [] = 100 + 0.8 * 0 = 100 机器人从状态2开始,我们希望他能够
学习
到房子外面状态5。 状态列表: 状态0可到达——>状态4; 状态1可到达——>状态3、5; 状态2可到达——>状态3; 状态3可到达——>状态1、..
Qt
学习
例子
11——Transformedsmiley
Transformedsmiley工程主要简述旋转、缩放、平移操作,还有2.5D的操作
程序依下面的图所作:
#include
#include
#include
#include
QGraphicsItem *addSmiley() { QPen thickPen(Qt::black); thickPen.set
通过VS2015查看GitHub上的微软官方
例子
学习
UWP
Win10发布有一段时间了,随之而来的就是UWP。 目前市面上有关Win10开发的教程较少,假设你已经能够熟练使用C#进行.NET平台的开发,比如:WPF、WP8.1开发等,那通过微软在GitHub上发布的开源的
例子
来认识并
学习
UWP开发,也是一条可选的道路,这样你可以认识到微软在UWP上一些API的改变和使用方法。
【强化
学习
】强化
学习
中,离线策略和在线策略的区别是什么?
请
从原理和
例子
进行解释。
离线策略和在线策略在强化
学习
中的应用各有优劣。离线策略通过利用历史数据和经验回放来提升
学习
效率,适合在数据充足且需要减少实际环境交互的场景。而在线策略则依赖于实时与环境的交互,通过不断更新和改进策略来适应动态环境,适合需要实时决策和反馈的场景。理解这两者的区别有助于选择合适的强化
学习
方法来解决不同的实际问题。
【深度
学习
基础-02】概念
学习
-
例子
3则
目录 概念
学习
: 概念
学习
举
例子
1(教小孩子认识小鸟): 概念
学习
举
例子
2(判断小明是否“享受运动”) 概念
学习
举
例子
3(美国硅谷房价的
学习
) 一些基本知识点: 概念有两大分类: 监督
学习
的
例子
: 本博客基本概念:训练集、测试集、特征值、监督
学习
、非监督
学习
、半监督
学习
、分类、回归 概念
学习
: 概念
学习
是指从有关某个布尔函数的输入输出训练中推断出布尔函数。 概念
学习
举
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