logic:iterate遍历问题

flyingdancing2005 2006-10-12 08:56:09
<logic:iterate> 遍历对象时,该对象有几个属性其中一个是日期,我想遍历出的结果按对象的日期进行降序排列输出,该什么办??
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shine333 2006-10-13
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这个不应该由jsp/taglib来负责,<logic:iterate> 只负责遍历,如果它遍历的东西需要有顺序的话,给它的时候就应该已经是排好序的了
SlamBBkiNg 2006-10-13
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从数据库中取记录时按降序排列取出,取出结果放入集合就可以了~
tcmis 2006-10-13
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你把结果先排序一下,再输出就是了。。。
zxm_dgcstars 2006-10-13
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对啊,到了标签那只负责显示
fansy007 2006-10-13
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呵呵,這個問題大家說得很清楚了。

你應該在action把排序的事情做好,jsp葉面僅僅負責顯示,struts的初衷就是爲了顯示與邏輯分離。。。。。。
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做不到
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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