logic:iterate遍历问题

flyingdancing2005 2006-10-12 08:56:09
<logic:iterate> 遍历对象时,该对象有几个属性其中一个是日期,我想遍历出的结果按对象的日期进行降序排列输出,该什么办??
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shine333 2006-10-13
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这个不应该由jsp/taglib来负责,<logic:iterate> 只负责遍历,如果它遍历的东西需要有顺序的话,给它的时候就应该已经是排好序的了
SlamBBkiNg 2006-10-13
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从数据库中取记录时按降序排列取出,取出结果放入集合就可以了~
tcmis 2006-10-13
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你把结果先排序一下,再输出就是了。。。
zxm_dgcstars 2006-10-13
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对啊,到了标签那只负责显示
fansy007 2006-10-13
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呵呵,這個問題大家說得很清楚了。

你應該在action把排序的事情做好,jsp葉面僅僅負責顯示,struts的初衷就是爲了顯示與邏輯分離。。。。。。
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做不到
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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